Pengembangan Modul Chart Builder, Compute Variable, dan Recode Variable pada Aplikasi Statify

Penulis

  • Muhamad Iqbal Program Studi D-IV Komputasi Statistik, Politeknik Statistika STIS
  • Erna Nurmawati Program Studi D-IV Komputasi Statistik, Politeknik Statistika STIS

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v12i1.2026.87-96

Kata Kunci:

Chart Builder, Compute Variable, Recode Variable, Aplikasi Statistik Statify

Abstrak

Politeknik Statistika STIS sebagai perguruan tinggi vokasi di bidang statistika terapan dan komputasi statistik membutuhkan alat bantu analisis statistik yang ekonomis, fleksibel, dan mudah digunakan. Selama ini, alat bantu analisis statistik yang ada memiliki kelebihan dan keterbatasannya masing-masing dalam penggunaannya di Polstat STIS. Untuk itu, dikembangkan aplikasi web bernama Statify yang menggabungkan kelebihan dari berbagai alat analisis yang ada serta dirancang spesifik untuk Penggunaan di Polstat STIS. Statify menyediakan berbagai modul analisis, beberapa diantaranya adalah modul Chart Builder untuk menjawab kebutuhan visualisasi data, Compute Variable untuk memfasilitasi pembentukan variabel baru, dan Recode Variable untuk mengkodekan ulang variabel. Aplikasi ini dibangun secara modular menggunakan pendekatan metode pengembangan Feature-Driven Development (FDD) dengan teknologi Client-Side Rendering (CSR) berbasis Next.js. Modul Chart Builder memanfaatkan pustaka D3.js dan Apache ECharts untuk visualisasi grafik, modul Compute Variable menggunakan math.js untuk komputasi matematis, sedangkan modul Recode dibuat secara native tanpa menggunakan pustaka tambahan dalam implementasinya. Dengan adanya Aplikasi Statify, diharapkan dapat menunjang perkuliahan dan penelitian di Polstat STIS secara lebih optimal dalam rangka mendukung pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi

Referensi

Badan Pusat Statistik, Peraturan Badan Pusat Statistik Nomor 87 Tahun 2018. Indonesia: PPID BPS, 2018. Accessed: Nov. 07, 2024. [Online]. Available: https://ppid.bps.go.id/app/konten/0000/Peraturan.html

Republik Indonesia, UU No.12 Tahun 2012. Indonesia: peraturan.bpk.go.id, 2012. Accessed: Nov. 09, 2024. [Online]. Available: https://peraturan.bpk.go.id/Details/39063/uu-no-12-tahun-2012

R. A. Muenchen, “The Popularity of Data Science Software.” Accessed: Jun. 04, 2025. [Online]. Available: https://r4stats.com/articles/popularity/

Posit Software, “RStudio IDE The most trusted IDE for open source data science.” Accessed: Nov. 08, 2024. [Online]. Available: https://posit.co/products/open-source/rstudio/

O. Rosquist and J. Luttu, “Analysis of the performance difference between server-side and client-side rendering for data visualization in real-time using d3. js,” Bachelor thesis, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, 2017. Accessed: Nov. 24, 2024. [Online]. Available: https://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A1107724&dswid=854

Safwane Benbba, “COMPARISON OF D3.JS AND CHART.JS AS VISUALISATION TOOLS,” Bachelor’s thesis, Tampere University, 2021. Accessed: Aug. 01, 2025. [Online]. Available: https://urn.fi/URN:NBN:fi:tuni-202104273941

V. Dogadina and A. Voronin, “Comparative Analysis of Data Visualization Tools,” International Journal of Computing, Programming and Database Management, vol. 5, no. 1, pp. 49–51, 2024, doi: 10.33545/27076636.2024.v5.i1a.93.

Apache Software Foundation, “Apache ECharts Documentation.” Accessed: Aug. 12, 2025. [Online]. Available: https://echarts.apache.org/en/option.html

mathjs.org, “math.js.” Accessed: Feb. 10, 2025. [Online]. Available: https://mathjs.org/index.html

Mestika Zed, Metode Penelitian Kepustakaan. Jakarta: Yayasan Pustaka Obor Indonesia, 2003.

A. Fathoni, Metode Penelitian & Teknik Penyusunan Skripsi, 2nd ed. Jakarta: Rineka Cipta, 2011.

S. R. Palmer and J. M. Felsing, A Practical Guide to Feature-Driven Development. Upper Saddle River: Prentice Hall PTR, 2002. [Online]. Available: www.togethersoft.com

M. Rychl´y and P. Tichá, “A Tool for Supporting Feature-Driven Development,” Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 5082 LNCS, p. 196207, 2008, doi: 10.1007/978-3-540-85279-7_16.

J. Sauro and J. R. Lewis, “Correlations among prototypical usability metrics: evidence for the construct of usability,” in Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, New York: Association for Computing Machinery, 2009, pp. 1609–1618. doi: 10.1145/1518701.1518947.

O. A. Santosa and H. Setiaji, “Pengembangan Aplikasi Ecommerce Dengan Metode Feature Driven Development,” AUTOMATA, vol. 1, no. 2, pp. 169–172, Jun. 2020, Accessed: Nov. 25, 2024. [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/15738

H. Mustafidah, A. Imantoyo, and S. Suwarsito, “Mustafidah T test,” Jurnal Informatika, vol. 8, no. 2, pp. 245–251, Nov. 2020, doi: 10.30595/juita.v8i2.8786.

Unduhan

Telah diserahkan

18-09-2025

Diterima

27-04-2026

Diterbitkan

04-05-2026

Cara Mengutip

[1]
M. I. P. Pratama dan E. Nurmawati, “Pengembangan Modul Chart Builder, Compute Variable, dan Recode Variable pada Aplikasi Statify”, TEKNOSI, vol. 12, no. 1, hlm. 87–96, Mei 2026.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel Serupa

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.