Prototipe Aplikasi Identifikasi Otomatis Pelaku Pengetap BBM Berbasis Rekognisi Citra Plat Nomor Kendaraan di Kota Tarakan
DOI:
https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v6i1.2020.19-28Kata Kunci:
Pengetap, BBM Bersubsidi, Rekognisi Citra, Plat Nomor Kendaraan, OpenALPRAbstrak
Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi identifikasi otomatis pelaku pengetap BBM bersubsidi di Kota Tarakan menggunakan rekognisi citra plat nomor kendaraan. Caranya adalah citra plat nomor kendaraan ditangkap secara real-time menggunakan kamera CCTV. Kemudian citra tersebut diekstrak menggunakan pustaka OpenALPR agar diperoleh rekognisi digit-digit string plat nomor. Data string plat nomor inilah yang selanjutnya menjadi bahan analisis sistem untuk mengidentifikasi adanya indikasi pelaku pengetap/pengisian berulang-ulang BBM bersubsidi atau tidak. Dalam skenario uji coba, dilakukan pengambilan data primer sebanyak 30 data citra bergerak/video kendaraan bermotor roda dua untuk kemudian diolah menggunakan sistem usulan dan hasilnya diuji dengan metode pengujian akurasi. Berdasarkan pengujian sistem usulan, diperoleh rata-rata hasil akurasi untuk mengubah 30 citra real-time/bergerak kendaraan bermotor ke dalam data string plat nomor sebesar 73,3%, dengan rata-rata banyaknya pendeteksian yang dilakukan per citra adalah 2,8 kali. Sedangkan hasil akurasi sistem dalam mengidentifikasi data string plat nomor ganda sebesar 76,7%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem usulan cukup akurat dan efisien sebagai sistem yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi plat nomor kendaraan ganda sebagai indikasi adanya kandidat pelaku pengetap BBM.Referensi
[1]E. D. Widianto, H. M. Wijaya dan I. P. Windasari, “Sistem Parkir Berbasis RFID dan Pengenalan Citra Pelat Nomor Kendaraan,†Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer (JTSISKOM), vol. 5, no. 3, pp. 115-122, 2017. [2]A. Bahtiar, “Sistem Deteksi Nomor Polisi Mobil dengan menggunakan Metode Haar Classifier dan OCR guna Mempermudah Administrasi Pembayaran Parkir,†Journal of Information and Technology (J-Intech), vol. 4, no. 1, pp. 40-46, 2017. [3]J. Reswandi, P. Pangaribuan dan R. Atmaja, “Rancang Bangun Prototype Kendali Pintu Gerbang Parkir Berbasis Pelat Nomor Polisi dan Barcode menggunakan Pengolahan Citra Digital,†eProceedings of Engineering, vol. 2, no. 1, 2015. [4]P. K. Dutta, A. Chakraborty, S. Bhadury, A. Sinha, S. Mitra dan S. Das, “Smart Usage of Open Source License Plate Detection and using IoT Tools for Private Garage and Parking Solutions,†dalam International Conference on Industry Interactive Innovations in Science, Engineering and Technology (I3SET2K19), Kalyani, India, 2019. [5]E. Suharyanto, “Pencarian Informasi Pajak Kendaraan Berdasarkan Plat Nomor menggunakan Pustaka Tesseract dan Opencv Python,†Jurnal Ilmu Komputer (JIK), vol. 3, no. 1, pp. 14-17, 2020. [6]H. Diwanti, S. Sumaryo dan C. Setianingsih, “Real Time Smart CCTV untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Optical Character Recognition,†e-Proceeding of Engineering, vol. 6, no. 2, pp. 3045-3052, 2019. [7]A. Susanto, “Penerapan Operasi Morfologi Matematika Citra Digital untuk Ekstraksi Area Plat Nomor Kendaraan Bermotor,†Jurnal Pseudocode, vol. VI, no. 1, pp. 49-57, 2019. [8]K. Anwariyah, “Deteksi Objek Nomor Kendaraan pada Citra Kendaraan Bermotor,†Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia (JTIM), vol. 1, no. 4, pp. 311-317, 2020. [9]H. Muchtar dan F. Said, “Sistem Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Robert Filter dan Framing Image Berbasis Pengolahan Citra Digital,†Jurnal Resistor, vol. 2, no. 2, pp. 105-112, 2019. [10]E. Sugiarto dan A. Fahmi, “Fitur Ekstraksi Berbasis Discrete Wavelet Transform untuk Pengenalan Karakter pada Plat Nomor Kendaraan,†Jurnal Techno.Com, vol. 16, no. 3, pp. 292-299, 2017. [11]Farida, Z. Zainuddin dan S. Sahibu, “Sistem Deteksi Plat Nomor Kendaraan Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (KNN),†Jurnal Riset Informatika, vol. 1, no. 2, pp. 65-70, 2019. [12]N. H. Harani, C. Prianto dan M. Hasanah, “Deteksi Objek dan Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Indonesia menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Python,†Jurnal Teknik Informatika, vol. 11, no. 3, pp. 47-53, 2019. [13]F. Yusuf, “Pendeteksian Nomor Polisi Kendaraan Bermotor Berbasis Citra Digital menggunakan Metode Binerisasi dan Template Matching,†Jurnal Teknosains, vol. 11, no. 1, pp. 63-70, 2017. [14]K. Ibnutama, Z. Panjaitan dan E. F. Ginting, “Modifikasi Metode Template Matching pada OCR untuk Meningkatkan Akurasi Deteksi Plat Nomor Kendaraan,†J-Sisko Tech, vol. 2, no. 2, pp. 21-29, 2019. [15]R. Humonggio, R. K. Abdullah dan M. Asri, “Pengenalan Plat Nomor Menggunakan Image Processing Pada Perangkat Mikrokontroller,†Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII), vol. 4, no. 2, pp. 63-70, 2019. [16]M. Hill, “Compilation instructions (Windows),†2015. [Online]. Available:https://github.com/openalpr/openalpr/wiki/Compilation-instructions-(Windows). [Diakses 6 28 2018]. [17]H. Ren, “A new car logo extraction method based on license plate detection,†Journal of Physics: Conference Series, vol. 1486, pp. 1-8, 2020. [18]T. Sutoyo, E. Mulyanto, V. Suhartono, O. D. Nurhayati dan W. , Teori Pengolahan Citra Digital, 1 penyunt., Yogyakarta: Andi Offset, 2009.
Unduhan
Telah diserahkan
Diterima
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.
Kami menyatakan bahwa:
- Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
- Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
- Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.
Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.
Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.
Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :
- Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
- Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
- Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.
This work is licensed under a 