Ekstraksi Citra Digital Tulisan Mandarin Ke Dalam Terjemahan Tulisan Latin Bahasa Indonesia Dengan Stroke Extraction Dan Template Matching

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v4i3.2018.138-148

Kata Kunci:

Digital Image Processing, Stroke extraction, Template Matching, Receiver Operating Characteristic

Abstrak

Bahasa adalah sistem simbolik dari suara acak, yang digunakan oleh orang untuk berkomunikasi. Mandarin berada di peringkat pertama bahasa yang paling banyak digunakan menurut survei Nationalencyklopedin, dan Mandarin menggunakan huruf yang disebut Hanzi. Manusia memiliki berbagai cara berkomunikasi, salah satunya dengan menulis. Perangkat lunak ini dapat mengenali tulisan melalui gambar dengan menerapkan Pemrosesan Gambar Digital. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi yang dapat mendeteksi Hanzi Mandarin dengan menerapkan Digital Image Processing. Digital Image Processing mengacu pada pemrosesan gambar dua dimensi menggunakan komputer. Metode pemrosesan gambar dengan Stroke Extraction dan Template Mathcing diterapkan solusi untuk masalah ini. Stroke Extraction digunakan untuk melakukan ekstraksi stroke dasar (pi hua) pada gambar Mandarin Hanzi dan kemudian mengenalinya menggunakan Template Mathcing. Aplikasi diuji dengan Receiver Operating Characteristic sehingga kurva yang dapat membantu proses analisis dapat ditarik. Berdasarkan hasil kurva ROC yang dijelaskan, metode Stroke Extraction masih membutuhkan pengembangan karena tingkat keberhasilan yang rendah dalam menghitung sejumlah stroke. Aplikasi yang dibangun berhasil mengekstraksi Mandarin Hanzi baik tulisan tangan dan dicetak dan diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia dengan akurasi 76,47%. Dapat disimpulkan bahwa metode Stroke Extraction dan Template Matching cukup efisien dalam mengolah gambar digital Mandarin Hanzi untuk diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia.

Biografi Penulis

Robert Robert, Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Caltex Riau

Program studi Teknik InformatikaJurusan Teknologi Informasi 

Ananda Ananda, Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Caltex Riau

Lahir di Padang, 9 Februari 1985, Saat ini berkarir sebagai dosen di program studi teknik informatika, jurusan teknologi informasi, politeknik Caltex riau. Lulusan magister dari Teknik Elektronika, konsentrasi Telematika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya, Indonesia. Pendidikan sarjana juga di dapatkan dari ITS pada program studi Teknik Informatika. Penelitian berkisar pada bidang pengolahan citra digital, dan image analysis.

Ibnu Surya, Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Caltex Riau

Lahir di Pekanbaru, 28 Oktober 1983.Saat ini berkarir sebagai dosen muda di kampus Politeknik Caltex Riau pada Program studi Teknik Informatika, jurusan teknologi informasi. Pendidikan tertinggi Strata 2 dengan konstrasi pada bidang Informatikan – Data dan Rekayasa Perangkat Lunak. Pernah terlibat pada beberapa penelitian dibidang system informasi dan jaringan multimedia.

Referensi

[1] M. N. Ayyaz, I. Javed, and W. Mahmood, “Handwritten Character Recognition Using Classification with Hybrid Feature Extraction,†Pakistan J. Eng. Appl. Sci., vol. 10, pp. 57–67, 2012. [2] B. Habibi, “Sistem Penerjemah Mobile Berbasis Citra Digital Dengan Teknologi Web Service,†Fak. Tek. Inform. Progr. Stud. Tek. Inform., 2013. [3] R. Cao and C. L. Tan, “A model of stroke extraction from Chinese character images,†Proc. 15th Int. Conf. Pattern Recognition. ICPR-2000, vol. 4, pp. 368–371, 2000. [4] R. A. Silaen, “Sistem Pengenalan Karakter Pada Plat Kendaraan Bermotor Menggunakan Profile Projection Dan Algoritma Korelasi,†Pekanbaru, 2015. [5] D. N. Putri, F. Rafmadhanty, I. P. Megantara, I. N. Jayanti, and K. D. Hapsari, “Klasifikasi Huruf Korea ( Hangul ) dengan Metode Template Matching Correlation,†Malang, 2014. [6] S. A. Li, C. N., & Thompson, Mandarin Chinese: A functional reference grammar. Univ of California Press, 1989. [7] D. Putra, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2010. [8] S. D. Cahyo, “Analisis Perbandingan Beberapa Metode Deteksi Tepi Menggunakan Delphi 7,†Skripsi Progr. Stud. Tek. Inform., 2011. [9] R. Munir, Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Bandung: Penerbit Informatika Bandung, 2004. [10] A. Setia, “Binerisasi Otomatis Pada Citra Bergradasi Dengan Metode Variabel dan Metode Iterasi,†2010, vol. 9, no. 3, pp. 53–65. [11] P. D. W. Ayu, “Analisis Pengukuran Tingkat Efektivitas dan Efisiensi Sistem Informasi Manajemen Surat STIKOM Bali,†J. Sist. Dan Inform., vol. 11, no. 2, pp. 99–109, 2017.

Unduhan

Diterbitkan

2018-12-31

Cara Mengutip

Robert, R., Ananda, A., & Surya, I. (2018). Ekstraksi Citra Digital Tulisan Mandarin Ke Dalam Terjemahan Tulisan Latin Bahasa Indonesia Dengan Stroke Extraction Dan Template Matching. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 4(3), 138–148. https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v4i3.2018.138-148

Terbitan

Bagian

Articles