Aplikasi Diagnosa Kerusakan Skuter Matik Menggunakan FUZZY Multi-criteria Decision Making

Afandi Nur Aziz Thohari(1*), Rima Dias Ramadhani(2)
(1) Prodi S1 Rekayasa Perangkat Lunak, Fakultas Teknologi Industri dan Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto
(2) Prodi S1 Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri dan Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto
(*) Corresponding Author

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v5i2.2019.96-103


Abstrak


Skuter matik (skutik) menjadi kendaraan roda dua dengan tingkat penjualan paling tinggi di Indonesia. Berdasarkan data Asosiasi Industri Sepeda motor Indonesia (AISI) tahun 2018, tercatat tingkat penjualan skutik adalah yang paling tinggi dari pada jenis sepeda motor lainnya. Namun jumlah skutik di Indonesia yang terus meningkat, ternyata tidak diimbangi dengan peningkatan jumlah bengkel skutik. Sehingga pengguna kesulitan mencari bengkel khusus untuk menangani kerusakan skutik. Penelitian ini menawarkan sebuah solusi untuk mendiagnosa dan menangani kerusakan skutik. Diagnosa kerusakan dapat dilakukan kapan saja dan dimana saja melalui smartphone. Tidak hanya sekedar menentukan kerusakan, apikasi yang dibangun juga dapat memberikan informasi mengenai penanganan solusi kerusakan. Metode yang digunakan untuk membangun aplikasi adalah Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM). Berdasarkan pengujian, hasil akurasi dari penerapan metode FMCDM sangat baik, yaitu 81,25 persen. Sedangkan tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi FMCDM ini juga sangat puas. Hal ini dibuktikan dengan hasil survey kepuasan pengguna yang total nilai rata-ratanya diatas 75 persen.

Kata Kunci


Diagnosa, Fuzzy, MCDM, SPK, Skutik


Teks Lengkap:

PDF


Referensi


[1] AISI, “Data Distribusi Sepeda Motor.” [Online]. Available: http://www.aisi.or.id/statistic/. [Accessed: 11-May-2019].

[2] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007.

[3] R. Novhirtamely Kahar, “Penerapan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone,” Fortech (Journal Inf. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 37–42, 2017.

[4] A. P. Lubis, P. Studi, and S. Komputer, “Penerapan Fuzzy Multi Criteria Decision Making untuk Kelinci Pedaging Unggul,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 2, 2018.

[5] Y. P. K. Kelen, “Pemilihan Wilayah Alternatif Terbaik Dengan Menggunakan Metode Multi Criteria Decision Making,” J. Ilmu Komput., vol. 1, no. 1, pp. 19–26, 2015.

[6] R. Rosnelly and R. Wardoyo, “Penerapan Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM) untuk Diagnosis Penyakit Tropis,” Semin. Nas. Inform. 2011, vol. 1, no. 1, pp. 21–26, 2011.

[7] APJII, “Penetrasi & Perilaku Pengguna Internet Indonesia Tahun 2017,” Jakarta, 2017.

[8] Z. Niswati, A. Paramita, and F. A. Mustika, “Aplikasi Fuzzy Logic dalam Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus pada Puskesmas di Jakarta Timur,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 21–30, 2016.

[9] F. A. Mustika and S. Sutrisno, “Model Evaluasi Kinerja Karyawan dengan Metode Fuzzy Sugeno pada Resto ABTL,” STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 89–96, 2016.

[10] Marimin, Penalaran Fuzzy. Bogor: Departemen ilmu Komputer IPB, 2012.

[11] S. Y. Wang and C. F. Lee, “Fuzzy multi-criteria decision-making for evaluating mutual fund strategies,” Appl. Econ., vol. 43, no. 24, pp. 3405–3414, 2011.

[12] M.-F. CHEN, G.-H. TZENG, and T.-I. TANG, “Fuzzy Mcdm Approach for Evaluation of Expatriate Assignments,” Int. J. Inf. Technol. Decis. Mak., vol. 4, no. 2, pp. 277–296, 2005.

[13] S. Kusumadewi, I. Guswaludin, K. Sistem, P. Keputusan, and D. Support, FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION MAKING, vol. 3, no. 1. 2005.

[14] A. Ramadhan, “Perbandingan K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Data User Knowledge Modeling,” Semin. Nas. Teknol. Informasi, Komun. dan Ind. 9, pp. 18–19, 2017.

[15] R. Rustiyan and M. Mustakim, “Penerapan Algoritma Fuzzy C Means untuk Analisis Permasalahan Simpanan Wajib Anggota Koperasi,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 2, p. 171, 2018.


Artikel Statistik

Abstrak telah dilihat : 715 kali
PDF telah dilihat : 877 kali

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Alamat Redaksi :
Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Andalas
Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat

email: teknosi@fti.unand.ac.id

  Jumlah Pengunjung :

 

Creative Commons License
This work by JSI-Unand and licensed under a CC BY-SA 4.0 International License.