Prototipe Aplikasi Identifikasi Otomatis Pelaku Pengetap BBM Berbasis Rekognisi Citra Plat Nomor Kendaraan di Kota Tarakan
(1) Dosen Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan
(2) Dosen Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan
(3) Mahasiswa Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Tarakan
(*) Corresponding Author
Abstrak
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
[1]
E. D. Widianto, H. M. Wijaya dan I. P. Windasari, “Sistem Parkir Berbasis RFID dan Pengenalan Citra Pelat Nomor Kendaraan,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer (JTSISKOM), vol. 5, no. 3, pp. 115-122, 2017.
[2]
A. Bahtiar, “Sistem Deteksi Nomor Polisi Mobil dengan menggunakan Metode Haar Classifier dan OCR guna Mempermudah Administrasi Pembayaran Parkir,” Journal of Information and Technology (J-Intech), vol. 4, no. 1, pp. 40-46, 2017.
[3]
J. Reswandi, P. Pangaribuan dan R. Atmaja, “Rancang Bangun Prototype Kendali Pintu Gerbang Parkir Berbasis Pelat Nomor Polisi dan Barcode menggunakan Pengolahan Citra Digital,” eProceedings of Engineering, vol. 2, no. 1, 2015.
[4]
P. K. Dutta, A. Chakraborty, S. Bhadury, A. Sinha, S. Mitra dan S. Das, “Smart Usage of Open Source License Plate Detection and using IoT Tools for Private Garage and Parking Solutions,” dalam International Conference on Industry Interactive Innovations in Science, Engineering and Technology (I3SET2K19), Kalyani, India, 2019.
[5]
E. Suharyanto, “Pencarian Informasi Pajak Kendaraan Berdasarkan Plat Nomor menggunakan Pustaka Tesseract dan Opencv Python,” Jurnal Ilmu Komputer (JIK), vol. 3, no. 1, pp. 14-17, 2020.
[6]
H. Diwanti, S. Sumaryo dan C. Setianingsih, “Real Time Smart CCTV untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Optical Character Recognition,” e-Proceeding of Engineering, vol. 6, no. 2, pp. 3045-3052, 2019.
[7]
A. Susanto, “Penerapan Operasi Morfologi Matematika Citra Digital untuk Ekstraksi Area Plat Nomor Kendaraan Bermotor,” Jurnal Pseudocode, vol. VI, no. 1, pp. 49-57, 2019.
[8]
K. Anwariyah, “Deteksi Objek Nomor Kendaraan pada Citra Kendaraan Bermotor,” Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia (JTIM), vol. 1, no. 4, pp. 311-317, 2020.
[9]
H. Muchtar dan F. Said, “Sistem Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Robert Filter dan Framing Image Berbasis Pengolahan Citra Digital,” Jurnal Resistor, vol. 2, no. 2, pp. 105-112, 2019.
[10]
E. Sugiarto dan A. Fahmi, “Fitur Ekstraksi Berbasis Discrete Wavelet Transform untuk Pengenalan Karakter pada Plat Nomor Kendaraan,” Jurnal Techno.Com, vol. 16, no. 3, pp. 292-299, 2017.
[11]
Farida, Z. Zainuddin dan S. Sahibu, “Sistem Deteksi Plat Nomor Kendaraan Dengan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour (KNN),” Jurnal Riset Informatika, vol. 1, no. 2, pp. 65-70, 2019.
[12]
N. H. Harani, C. Prianto dan M. Hasanah, “Deteksi Objek dan Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan Indonesia menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Python,” Jurnal Teknik Informatika, vol. 11, no. 3, pp. 47-53, 2019.
[13]
F. Yusuf, “Pendeteksian Nomor Polisi Kendaraan Bermotor Berbasis Citra Digital menggunakan Metode Binerisasi dan Template Matching,” Jurnal Teknosains, vol. 11, no. 1, pp. 63-70, 2017.
[14]
K. Ibnutama, Z. Panjaitan dan E. F. Ginting, “Modifikasi Metode Template Matching pada OCR untuk Meningkatkan Akurasi Deteksi Plat Nomor Kendaraan,” J-Sisko Tech, vol. 2, no. 2, pp. 21-29, 2019.
[15]
R. Humonggio, R. K. Abdullah dan M. Asri, “Pengenalan Plat Nomor Menggunakan Image Processing Pada Perangkat Mikrokontroller,” Jurnal Teknologi Informasi Indonesia (JTII), vol. 4, no. 2, pp. 63-70, 2019.
[16]
M. Hill, “Compilation instructions (Windows),” 2015. [Online]. Available:
https://github.com/openalpr/openalpr/wiki/Compilation-instructions-(Windows). [Diakses 6 28 2018].
[17]
H. Ren, “A new car logo extraction method based on license plate detection,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1486, pp. 1-8, 2020.
[18]
T. Sutoyo, E. Mulyanto, V. Suhartono, O. D. Nurhayati dan W. , Teori Pengolahan Citra Digital, 1 penyunt., Yogyakarta: Andi Offset, 2009.
Artikel Statistik
PDF telah dilihat : 359 kali
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Alamat Redaksi : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat email: teknosi@fti.unand.ac.id |
Jumlah Pengunjung :
This work by JSI-Unand and licensed under a CC BY-SA 4.0 International License.