SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW

Penulis

  • Gede Surya Mahendra Program Studi Teknik Informatika, STIMIK STIKOM Indonesia
  • Kadek Yota Ernanda Aryanto Program Studi Ilmu Komputer, Program Pascasarjana, Universitas Pendidikan Ganesha

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.49-56

Kata Kunci:

AHP, ATM, SAW, SPK

Abstrak

Persaingan industri perbankan saat ini semakin meningkat, baik dalam hal penyediaan inovasi produk serta peningkatan kualitas transaksi dan pelayanan. Untuk mengatasi masalah tersebut diciptakan sebuah terminal yang dikenal dengan ATM. Namun fungsionalitas dan efektifitas ATM tersebut belum memenuhi kebutuhan nasabah dikarenakan pengambilan keputusan penentuan lokasi ATM belum menggunakan SPK sehingga banyak kriteria yang terlupakan dalam penentuan lokasi ATM terbaik. Metode AHP yang merupakan sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya adalah persepsi manusia sedangkan metode SAW dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. AHP digunakan untuk memberikan pembobotan pada masing-masing kriteria dan SAW untuk melakukan perangkingan dari masing-masing alternatif. Terdapat 7 kriteria dengan 11 sub kriteria pada pembobotan dan 76 data alternatif. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil delpoyment ATM dengan hasil perhitungan sistem. Dari 76 data alternatif yang diujikan, terdapat 38 lokasi deployment ATM. Dari hasil pengujian yang ditampilkan dalam confusion matrix, pada kriteria yang tidak teruji signifikansi didapatkan 33 data True Positive, 38 True Negative, 5 False Negative dan 5 False Positive dengan akurasi sebesar 86,84%, dan pada kriteria yang teruji signifikansi didapatkan 35 data True Positive, 35 True Negative, 3 False Negative dan 3 False Positive memiliki akurasi 92,11%.

Biografi Penulis

Gede Surya Mahendra, Program Studi Teknik Informatika, STIMIK STIKOM Indonesia

Dosen STIKI Indonesia

Referensi

[1] I. Rismawan, “Pertumbuhan Ekonomi Bali dan Nusa Tenggara Kategori Luar Biasa,†Tribun Bisnis, 2016. [Online]. Available: http://www.tribunnews.com/bisnis/2016/02/29/pertumbuhan-ekonomi-bali-dan-nusa-tenggara-kategori-luar-biasa. [2] G. D. G. Diyaksa, “EKSKLUSIF: Aksi Sindikat Internasional Menguras ATM di Indonesia,†Liputan 6, 2017. [Online]. Available: http://news.liputan6.com/read/3104557/eksklusif-aksi-sindikat-internasional-menguras-atm-di-indonesia. [3] H. Wibowo, “MADM-Tool : Aplikasi Uji Sensitivitas untuk Model MADM Menggunakan Metode Saw dan Topsis,†Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. 2010 (SNATI 2010) ISSN 1907-5022 Yogyakarta, 19 Juni 2010, 2010. [4] C. Kahraman, Fuzzy Multi Criteria Decision Making, Theory Application withRecent Documents. Istanbul: Springer., 2008. [5] A. Afshari, M. Mojahed, and R. M. Yusuff, “Simple Additive Weighting approach to Personnel Selection problem,†Int. J. Innov. Manag. Technol. Vol. 1, No. 5, December 2010 ISSN 2010-0248, vol. 1, no. 5, pp. 511–515, 2010. [6] M. H. Kutner, C. J. Nachtsheim, and J. Neter, Applied Linear RegressionModels, 4th ed. New York: McGraw-Hill Companies, Inc, 2004. [7] S. et al Kusumadewi, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006. [8] Bramer, Principle of Data Mining. London: Springer, 2007. [9] J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concept and Techniques, Third Edition. Waltham: Morgan Kaufmann Publishers, 2012. [10] F. Tscheikner-Gratl, P. Egger, W. Rauch, and M. Kleidorfer, “Comparison of multi-criteria decision support methods for integrated rehabilitation prioritization,†Water (Switzerland), vol. 9, no. 2, 2017. [11] E. N. S. Purnomo, S. W. Sihwi, and R. Anggrainingsih, “Analisis Perbandingan Menggunakan Metode AHP, TOPSIS, dan AHP-TOPSIS dalam Studi Kasus Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Program Akselerasi,†J. ITSMART, vol. 2, no. 1, 2013. [12] F. F. Zam zam, “Analisa Perbandingan Metode SAW dan WP dalam Mendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen,†Universitas PGRI Kediri, 2016. [13] A. Setyawan, F. Y. Arini, and I. Akhlis, “Comparative Analysis of Simple Additive Weighting Method and Weighted Product Method to New Employee Recruitment Decision Support System (DSS) at PT. Warta Media Nusantara,†Sci. J. Informatics, vol. 4, no. 1, 2017.

Unduhan

Telah diserahkan

31-10-2018

Diterima

18-01-2019

Diterbitkan

30-04-2019

Cara Mengutip

[1]
G. S. Mahendra dan K. Y. Ernanda Aryanto, “SPK Penentuan Lokasi ATM Menggunakan Metode AHP dan SAW”, TEKNOSI, vol. 5, no. 1, hlm. 49–56, Apr 2019.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel Serupa

> >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.