Metode Elbow dan K-Means Guna Mengukur Kesiapan Siswa SMK Dalam Ujian Nasional

Penulis

  • Ninik Tri Hartanti Universitas AMIKOM Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v6i2.2020.82-89

Kata Kunci:

K-Means, AHP, Clustering

Abstrak

Keberhasilan siswa dalam menempuh ujian nasional (UN) dapat terlihat dari perolehan nilai mata pelajaran yang diujikan, tiga diantaranya adalah nilai matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris. Mengukur kesiapan siswa dalam menghadapi Ujian Nasional sangat diperlukan demi keberhasilan siswa. Untuk mengukur tingkat kesiapan siswa algoritma yang digunakan adalah K-Means. Penerapan metode Elbow untuk menentukan optimasi banyaknya cluster yang selanjutnya akan digunakan dalam perhitungan clustering dengan algoritma K-Means. Proses perhitungan K-Means diawali dengan penentuan jumlah cluster, dengan menggunkan metode Elbow. Penerapan algoritma K-Means adalah untuk membentuk kelompok-kelompok siswa berdasarkan nilai rata-rata ketiga mata pelajaran UN (matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris). Penentuan jumlah optimal cluster menggunakan metode Elbow, yang menunjukkan banyaknya cluster optimal adalah 3, kemudian dihasilkan 3 cluster yang terdiri dari cluster kategori “Siapâ€, “Cukup Siap†dan Tidak Siapâ€. Dengan masing-masing kategori terdiri dari 7 siswa, 30 siswa, dan 29 siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan skor nilai siswa SMK Syubbanul Wathon terhadap tiga mata pelajaran UN (matematika, bahasa Indonesia, bahasa Inggris), sehingga mempermudah pihak sekolah mengambil tindakan lebih lanjut demi keberhasilan siswa dan predikat sekolah.

Referensi

[1] L. Rahmawati, S. Widya Sihwi, and E. Suryani, “Analisa Clustering Menggunakan Metode K-Means Dan Hierarchical Clustering (Studi Kasus : Dokumen Skripsi Jurusan Kimia, Fmipa, Universitas Sebelas Maret),†J. Teknol. Inf. ITSmart, vol. 3, no. 2, p. 66, 2016, doi: 10.20961/its.v3i2.654. [2] S. Leela, “Enhancing K-Means Clustering Algorithm,†IJCST, vol. 8491, no. 4, pp. 73–77, 2011. [3] E. Rivani, “Aplikasi K-Means Cluster untuk Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Produksi Padi, Jagung, Kedelai, dan Kacang Hijau Tahun 2019,†J. Mat Stat, vol. 10, no. 2, pp. 122–134, 2010. [4] N. Putu, E. Merliana, and A. J. Santoso, “Analisa Penentuan Jumlah Cluster Terbaik pada Metode K-Means,†Pros. Semin. Nas. MULTI DISIPLIN ILMU CALL Pap. UNISBANK, pp. 978–979, 2015. [5] A. R. Asroni, “Penerapan Metode K-Means untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik dengan Weka Interface Studi Kasus pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang,†J. Ilm. Semesta Tek., vol. 18, no. 1, pp. 76–82, 2015, doi: 10.1038/hdy.2009.180. [6] N. Ahmad, A. Mukharil, T. Informatika, F. Teknik, and U. K. Indonesia, “Jurnal Sistem Informasi ( Journal of Information Systems ). 2 / 12 ( 2016 ), 82-89 DOI : http://dx.doi.org/10.21609/jsi.v12i2.481,†J. Sist. Inf. (Journal Inf. Syst., vol. 12, pp. 82–89, 2016. [7] E. Muningsih and S. Kiswati, “Sistem Aplikasi Berbasis Optimasi Metode Elbow Untuk Penentuan Clustering Pelanggan,†Joutica, vol. 3, no. 1, p. 117, 2018, doi: 10.30736/jti.v3i1.196. [8] A. T. Rahman, Wiranto, and A. Rini, “Coal Trade Data Clustering Using K-Means (Case Study Pt. Global Bangkit Utama),†ITSMART J. Teknol. dan Inf., vol. 6, no. 1, pp. 24–31, 2017, doi: 10.20961/ITS.V6I1.11296. [9] J. O. Ong, “Implementasi Algotritma K-means clustering untuk menentukan strategi marketing president university,†J. Ilm. Tek. Ind., vol. vol.12, no, no. juni, pp. 10–20, 2013. [10] K. H. Muchammad Ridho A., “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Proses Pembelajaran,†FTI Univ. Dian Nuswantoro, vol. 2011, no. 1, p. 24, 2011. [11] Widiarina, “Algoritma Cluster Dinamik Untuk Optimasi Cluster Pada Algoritma K-Means Dalam Pemetaan Nasabah Potensial,†J. Intell. Syst., vol. 1, no. 1, pp. 33–36, 2015. [12] R. Nainggolan, “OPTIMASI PERFORMA CLUSTER K-MEANS MENGGUNAKAN SSE,†METHOMIKA J. Manaj. Inform. Komputerisasi Akunt., vol. 2, no. 2, pp. 103–108, 2018. [13] N. T. Hartanti, K. Kusrini, and A. Amborowati, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Program Keahlian di SMK Syubbanul Wathon Magelang,†Konf. Nas. Sist. Inform. 2015, pp. 419–424, 2015. [14] B. M. Metisen and H. L. Sari, “Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means dalam Pengelompokkan Penjualan Produk pada Swalayan Fadhila,†J. Media Infotama, vol. 11, no. 2, pp. 110–118, 2015.

Unduhan

Diterbitkan

2020-08-31

Cara Mengutip

Hartanti, N. T. (2020). Metode Elbow dan K-Means Guna Mengukur Kesiapan Siswa SMK Dalam Ujian Nasional. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 6(2), 82–89. https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v6i2.2020.82-89

Terbitan

Vol 6 No 2 (2020): Agustus 2020

Bagian

Articles

Lisensi

Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.

 

Kami menyatakan bahwa:

  1. Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
  2. Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
  3. Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.

    Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.

    Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.

 

Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :

  1. Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
  2. Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya  ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta  dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
  3. Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.