Prediksi Nilai Akhir Matakuliah Mahasiswa Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus : Matakuliah Pemrograman Dasar)
(1) Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bali
(2) Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bali
(3) Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bali
(*) Corresponding Author
Abstrak
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
[1] N. Syamsiyah and I. Tofany, “Rancang Bangun Sistem Informasi Prediksi Pinjaman Pada Koperasi Panca Bhakti Bekasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Sains & Teknologi, vol. 9, no. 1, pp. 28–43, 2019.
[2] I. Maulana and U. Rosalina, “Clustering Data Nilai Ujian Akhir Semester Menggunakan Algoritma Data Mining K-Means,” Periskop (Jurnal Sains dan Ilmu Pendidikan), vol. 1, no. 2, pp. 76–85, 2021.
[3] V. Virtusena, A. Johar, and A. Wijanarko, “Pengelompokan Potensi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Unib Menggunakan Algoritme K-Means (Studi Kasus: Fakultas Teknik Universitas Bengkulu),” 2021. [Online]. Available: http://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/206
[4] Y. Christian and J. Jimmy, “Perancangan Model Predıksı Performa Akademık Mahasıswa Menggunakan Algorıtma K-Means Clusterıng (Studı Kasus: Unıversıtas Xyz),” Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Science, vol. 1, no. 1, pp. 643–644, 2021, [Online]. Available: https://journal.uib.ac.id/index.php/combines
[5] M. S. Sungkar and M. T. Qurohman, “Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Prediksi Kelulusan Pembelajaran Mahasiswa Pada Matakuliah Arsitektur Sistem Komputer,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 5, no. 3, p. 1166, Jul. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3116.
[6] S. Suraya, M. Sholeh, and D. Andayati, “Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means Pada Pengelompokan Indeks Prestasi Akademik Mahasiswa,” SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 51–60, 2023.
[7] H. Priyatman, F. Sajid, and D. Haldivany, “Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa,” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, vol. 5, no. 1, pp. 62–66, 2019.
[8] A. Khaerunnisa, “Analisis Tingkat Kelulusan Mahasiswa di Unisba dengan menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” Jurnal Riset Matematika, pp. 67–76, Jul. 2022, doi: 10.29313/jrm.v2i1.1018.
[9] S. P. Nabila, N. Ulinnuha, and A. Yusuf, “Model Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Dengan Metode Fuzzy C-Means Dan K-Nearest Neighbors Menggunakan Data Registrasi Mahasiswa,” Jurnal Ilmiah NERO, vol. 6, no. 1, pp. 38–46, 2021.
[10] P. A. Ariawan, “Optimasi Pengelompokan Data Pada Metode K-means dengan Analisis Outlier,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 5, no. 2, pp. 88–95, Sep. 2019, doi: 10.25077/teknosi.v5i2.2019.88-95.
[11] E. U. Wahyuningtyas, R. R. M. Putri, and S. Sutrisno, “Optimasi K-Means Untuk Clustering Dosen Berdasarkan Kinerja Akademik Menggunakan Algoritme Genetika Paralel,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 8, pp. 2628–2635, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
[12] D. Azzahra Nasution, H. H. Khotimah, and N. Chamidah, “Perbandingan Normalisasi Data Untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-Nn,” Journal of Computer Engineering System and Science, vol. 4, no. 1, pp. 2502–7131, 2019.
[13] J. Han, M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts and Techniques. 2012. doi: 10.1016/B978-0-12-381479-1.00001-0.
[14] A. F. Khairati, A. A. Adlina, G. F. Hertono, and B. D. Handari, “Kajian Indeks Validitas pada Algoritma K-Means Enhanced dan K-Means MMCA,” Prosiding Seminar Nasional Matematika, vol. 2, pp. 161–170, 2019, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma
[15] C. Purnamaningsih, R. Saptono, and A. Aziz, “Pemanfaatan Metode K-Means Clustering dalam Penentuan Penjurusan Siswa SMA,” Jurnal Teknologi & Informasi ITSmart, vol. 3, no. 1, p. 27, Aug. 2016, doi: 10.20961/its.v3i1.644.
[16] R. M. Sagala, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Data mining Algoritma K-means.”
Artikel Statistik
PDF telah dilihat : 21 kali
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
![]() | Alamat Redaksi : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat email: teknosi@fti.unand.ac.id |
Jumlah Pengunjung :
This work by JSI-Unand and licensed under a CC BY-SA 4.0 International License.