Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression
(1) Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya
(2) Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya
(3) Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya
(4) Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya
(*) Corresponding Author
Abstrak
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
[1] Z. Z. Mokodongan, T. O. Rotinsulu dan D. Mandeij, “Analisis Fluktuasi Tingkat Kurs Rupiah (IDR) Terhadap Dollar Amerika (USD) Pada Sistem Kurs Mengambang Bebas di Indonesia Dalam Periode 2007.1-2014.4,” Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, vol. 18, no. 2, pp. 135-145, 2018.
[2] S. Arifin dan S. Mayasya, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dollar Amerika Serikat,” Jurnal Ekonomi-Qu, vol. 8, no. 1, pp. 82-96, 2018.
[3] N. N, “Investing.com About Us,” Fusion Media, [Online]. Available: http://www.investing.com/about-us. [Diakses 15 Juni 2020].
[4] T. Indarwati, T. Irawati dan E. Rimawati, “Penggunaan Metode Linear Regression Untuk Prediksi Penjualan Smartphone,” Jurnal TIKomSiN, vol. 6, no. 2, pp. 1-6, 2018.
[5] Mardalius, “Pemanfaatan Rapid Miner Studio 8.2 Untuk Pengelompokan Data Penjualan Aksesoris Menggunakan Algoritma K-Means,” JURTEKSI, vol. 4, no. 2, pp. 123-132, 2018.
[6] R. W. Sari, A. Wanto dan A. P. Windarto, “Implementasi RapidMiner Dengan Metode K-Means (Study Kasus: Imunisasi Campak Pada Balita Berdasarkan Provinsi),” Jurnal KOMIK, vol. 2, no. 1, pp. 224-230, 2018.
[7] K. Fatmawati dan A. P. Windarto, “Data Mining: Penerapan RapidMiner Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (DBD) Berdasarkan Provinsi,” Journal of Computer Engineering System and Science, vol. 3, no. 2, pp. 173-178, 2018.
[8] P. D. A. Pamungkas, “Menentukan Kemungkinan Masuknya Calon Mahasiswa Baru Pada Sebuah Perguruan Tinggi Swasta Menggunakan Teknik Klasifikasi Pohon Keputusan Dengan Aplikasi RapidMiner 5.1,” Jurnal Informatika, vol. 15, no. 1, pp. 45-55, 2015.
[9] K. H. Saputri, Suparti dan A. Hoyyi, “Pemodelan Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Serikat Menggunakan Regresi Penalized Spline Berbasis Radial,” JURNAL GAUSSIAN, vol. 4, no. 3, pp. 533-541, 2015.
[10] D. Jauhari, I. Cholissodin dan C. Dewi, “Prediksi Nilai Tukar Rupiah Indonesia Terhadap Dolar Amerika Serikat Menggunakan Metode Recurrent Extreme Learning Machine Neural Network,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 11, pp. 1188-1197, 2017.
[11] I. D. G. Budiastawa, I. W. Santiyasa dan C. R. A. Pramartha, “Prediksi Dan Akurasi Nilai Tukar Mata Uang Rupiah Terhadap US Dolar Menggunakan Radial Basis Function Neural Network,” Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana, vol. 7, no. 4, pp. 309-317, 2019.
[12] N. Kusumawati, F. Marisa dan I. D. Wijaya, “Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear,” Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 3, pp. 45-56, 2017.
[13] W. Anggraini dan T. Irwinsyah, “Analisis Model Multiple Regression untuk Prediksi Nilai Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Berdasarkan Studi Makroekonomi,” Jurnal Hasil Penelitian dan Karya Ilmiah dalam bidang Teknik Industri, vol. 3, no. 1, pp. 7-16, 2017.
[14] S. Angra dan S. Ahuja, “Analysis of Student's Data Using Rapid Miner,” Journal on Today's Ideas - Tommorow's Technologies, vol. 4, pp. 49-58, 2016.
[15] N. N, “Why RapidMiner,” RapidMiner, [Online]. Available: https://rapidminer.com/why-rapidminer/. [Diakses 29 June 2020].
[16] D. Aprillia, D. A. Baskoro, L. Ambarwati dan I. W. S. Wicaksana, Belajar Data Mining dengan RapidMiner, Jakarta, 2013.
[17] H. W. Herwanto, T. Widiyaningtyas dan P. Indriana, “Penerapan Algoritme Linear Regression untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi,” Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), vol. 8, no. 4, pp. 364-370, 2019.
[18] R. Sulistyorini, “Bab 2. Tinjauan Pustaka,” [Online]. Available: http://staff.unila.ac.id/ayu17010107/files/2011/11/bab-21.pdf. [Diakses 30 June 2020].
Artikel Statistik
PDF telah dilihat : 5192 kali
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Alamat Redaksi : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat email: teknosi@fti.unand.ac.id |
Jumlah Pengunjung :
This work by JSI-Unand and licensed under a CC BY-SA 4.0 International License.