Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression

Penulis

  • Vincentius Riandaru Prasetyo Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya
  • Hamzah Lazuardi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya
  • Aldo Adhi Mulyono Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya
  • Christian Lauw Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v7i1.2021.8-17

Kata Kunci:

Kurs, Linear Regression, Prediksi, RapidMiner

Abstrak

Kurs adalah sebuah nilai mata uang suatu negara terhadap mata uang lain. Oleh karena itu, kurs memiliki dua komponen utama yaitu mata uang domestik, dan mata uang asing. Mata uang asing yang sering digunakan sebagai patokan nilai tukar adalah US Dollar. Di berbagai negara termasuk Indonesia, nilai tukar mata uang terhadap US Dollar sangat mempengaruhi perekonomian yang berjalan, terutama harga jual suatu barang. Selain itu, nilai tukar mata uang juga berpengaruh terhadap keputusan seseorang untuk berinvestasi, baik saham, emas, atau yang lain. Penelitian ini mencoba memprediksi nilai tukar rupiah terhadap US Dollar dengan memanfaatkan aplikasi RapidMiner. Aplikasi tersebut merupakan aplikasi freeware yang didalamnya terdapat berbagai macam metode pengolahan data yang siap untuk digunakan secara mudah. Penelitian ini menerapkan metode linear regression yang terdapat pada aplikasi RapidMiner. Metode tersebut akan mengolah data-data yang sudah ada sebelumnya untuk membentuk suatu persamaan yang akan digunakan untuk prediksi nilai tukar rupiah terhadap US Dollar. Atribut yang digunakan untuk melakukan prediksi adalah nilai pembukaan, perubahan, tertinggi, dan terendah dari nilai tukar rupiah terhadap US Dollar. Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari situs investing.com. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan akurasi metode linear regression sebesar 95% dengan nilai threshold adalah 30 rupiah. Selain itu, nilai root mean squared error yang didapatkan sebesar 14,951.

Biografi Penulis

Vincentius Riandaru Prasetyo, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya

Jurusan Teknik Informatika, Universitas Surabaya

Referensi

[1] Z. Z. Mokodongan, T. O. Rotinsulu dan D. Mandeij, “Analisis Fluktuasi Tingkat Kurs Rupiah (IDR) Terhadap Dollar Amerika (USD) Pada Sistem Kurs Mengambang Bebas di Indonesia Dalam Periode 2007.1-2014.4,†Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, vol. 18, no. 2, pp. 135-145, 2018. [2] S. Arifin dan S. Mayasya, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dollar Amerika Serikat,†Jurnal Ekonomi-Qu, vol. 8, no. 1, pp. 82-96, 2018. [3] N. N, “Investing.com About Us,†Fusion Media, [Online]. Available: http://www.investing.com/about-us. [Diakses 15 Juni 2020]. [4] T. Indarwati, T. Irawati dan E. Rimawati, “Penggunaan Metode Linear Regression Untuk Prediksi Penjualan Smartphone,†Jurnal TIKomSiN, vol. 6, no. 2, pp. 1-6, 2018. [5] Mardalius, “Pemanfaatan Rapid Miner Studio 8.2 Untuk Pengelompokan Data Penjualan Aksesoris Menggunakan Algoritma K-Means,†JURTEKSI, vol. 4, no. 2, pp. 123-132, 2018. [6] R. W. Sari, A. Wanto dan A. P. Windarto, “Implementasi RapidMiner Dengan Metode K-Means (Study Kasus: Imunisasi Campak Pada Balita Berdasarkan Provinsi),†Jurnal KOMIK, vol. 2, no. 1, pp. 224-230, 2018. [7] K. Fatmawati dan A. P. Windarto, “Data Mining: Penerapan RapidMiner Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (DBD) Berdasarkan Provinsi,†Journal of Computer Engineering System and Science, vol. 3, no. 2, pp. 173-178, 2018. [8] P. D. A. Pamungkas, “Menentukan Kemungkinan Masuknya Calon Mahasiswa Baru Pada Sebuah Perguruan Tinggi Swasta Menggunakan Teknik Klasifikasi Pohon Keputusan Dengan Aplikasi RapidMiner 5.1,†Jurnal Informatika, vol. 15, no. 1, pp. 45-55, 2015. [9] K. H. Saputri, Suparti dan A. Hoyyi, “Pemodelan Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Serikat Menggunakan Regresi Penalized Spline Berbasis Radial,†JURNAL GAUSSIAN, vol. 4, no. 3, pp. 533-541, 2015. [10] D. Jauhari, I. Cholissodin dan C. Dewi, “Prediksi Nilai Tukar Rupiah Indonesia Terhadap Dolar Amerika Serikat Menggunakan Metode Recurrent Extreme Learning Machine Neural Network,†Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 11, pp. 1188-1197, 2017. [11] I. D. G. Budiastawa, I. W. Santiyasa dan C. R. A. Pramartha, “Prediksi Dan Akurasi Nilai Tukar Mata Uang Rupiah Terhadap US Dolar Menggunakan Radial Basis Function Neural Network,†Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana, vol. 7, no. 4, pp. 309-317, 2019. [12] N. Kusumawati, F. Marisa dan I. D. Wijaya, “Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear,†Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 3, pp. 45-56, 2017. [13] W. Anggraini dan T. Irwinsyah, “Analisis Model Multiple Regression untuk Prediksi Nilai Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Berdasarkan Studi Makroekonomi,†Jurnal Hasil Penelitian dan Karya Ilmiah dalam bidang Teknik Industri, vol. 3, no. 1, pp. 7-16, 2017. [14] S. Angra dan S. Ahuja, “Analysis of Student's Data Using Rapid Miner,†Journal on Today's Ideas - Tommorow's Technologies, vol. 4, pp. 49-58, 2016. [15] N. N, “Why RapidMiner,†RapidMiner, [Online]. Available: https://rapidminer.com/why-rapidminer/. [Diakses 29 June 2020]. [16] D. Aprillia, D. A. Baskoro, L. Ambarwati dan I. W. S. Wicaksana, Belajar Data Mining dengan RapidMiner, Jakarta, 2013. [17] H. W. Herwanto, T. Widiyaningtyas dan P. Indriana, “Penerapan Algoritme Linear Regression untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi,†Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), vol. 8, no. 4, pp. 364-370, 2019.[18] R. Sulistyorini, “Bab 2. Tinjauan Pustaka,†[Online]. Available: http://staff.unila.ac.id/ayu17010107/files/2011/11/bab-21.pdf. [Diakses 30 June 2020].

Unduhan

Diterbitkan

2021-05-30

Cara Mengutip

Prasetyo, V. R., Lazuardi, H., Mulyono, A. A., & Lauw, C. (2021). Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 7(1), 8–17. https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v7i1.2021.8-17

Terbitan

Vol 7 No 1 (2021): April 2021

Bagian

Articles

Lisensi

Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.

 

Kami menyatakan bahwa:

  1. Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
  2. Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
  3. Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.

    Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.

    Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.

 

Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :

  1. Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
  2. Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya  ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta  dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
  3. Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.