Prediksi Komoditas Pangan Pada Masa Pandemi Dengan Metode Forecasting dan Moving Average

Penulis

  • Soni Adiyono Universitas Diponegoro
  • Sendi Novianto Universitas Dian Nuswantoro

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.155-163

Kata Kunci:

metode forecasting, metode moving average, food comodity

Abstrak

Proses mencari pola atau informasi yang berguna pada kumpulan data dengan menerapkan metode tertentu di dalamnya. Untuk memprediksi suatu harga dikemudian hari dalam penelitian ini penulis melakukan pengolahan data pada komoditas pangan yang di dalamnya terdiri dari beberapa variable. Prediksi tersebut tentunya dapat memberikan suatu informasi yang komperhensif kepada seseorang yang membutuhkan informasi mengenai harga dikemudian harinya. Dalam masa pandemi seperti sekarang ini komoditas pangan sudah menjadi kebutuhan pokok yang memang harus dipenuhi, dengan ketersediaan histori data yang diporelah dapat di olah menggunakan beberapa metode, antara lain metode forecasting dan metode moving average, serta menggunakan beberapa literatur terkait yang mengacu pada penelitian-penelitian sebelumnya. Pada penelitian ini untuk pengambilan data didapat dari sumber portal web yang sangat komperhensif dan selalu memberikan data dari hari ke harinya. Dengan menerapkan pendekatan dengan kedua metode tersebut dari sebuah history data yang sudah ada, maka akan di dapatkan sebuah nilai, dimana nilai tersebut dapat menjadi prediksi untuk kedepannya. Nilai tersebut berupa harga dari setiap variable komoditas pangan. Hasil dari kedua metode ini mempu memberikan prediksi harga di setiap komoditas pangan, hal tersebut tentunya akan diperlukan oleh masyarakat umum terlebih lagi sebagai salah satu bentuk strategi guna menjaga kestabilan dan memantau perkembangan harga pangan.

Biografi Penulis

Soni Adiyono, Universitas Diponegoro

Soni Adiyono, S.KomSaat ini penulis sedang menempuh pendidikan program Magister Sistem Informasi di Universitas Diponegoro, penulis berlatar berprofesi di Instansi lembaga Pendidikan Vokasi LP3I BC Semarang focus pada bidang konsentrasi Departement Marketing

Referensi

[1] Wang, L., Feng, J., Sui, X., Chu, X., & Mu, W. “Agricultural product price forecasting methods: research advances and trendâ€. British Food Journal, Vol. 122 Issue. 7, pp 2121–2138. 2020. [2] Guan, H., Dai, Z., Guan, S., & Zhao, A. “A forecasting model based on high-order fluctuation trends and information entropyâ€. Entropy, Vol. 20 Issue 9, pp 1–15, 2018. [3] Alevizakos, V., Chatterjee, K., Koukouvinos, C., & Lappa, A. â€A double moving average control chart: Discussionâ€. Communications in Statistics: Simulation and Computation, pp 1–15, 2020. [4] Gaspersz, Vincent.. Production Planning and Inventory Control, Jakarta: Gramedia, 2004, Cetakan Keempat [5] Everett E, Adam, Jr., Ronald J, Ebert. Production and operations management concepts, models, and behavior, Englewood Cliffs,NJ: Pretie-Hall,1989. [6] Supranto, J. Metode Ramalan Kuantitatif Untuk Perencanaan. Jakarta: Erlangga, 1984. [7] S Shankar, PV Ilavarasan, S Punia, SP Singh.†Forecasting container throughput with long short-term memory networksâ€. Industrial management & data systems, 2019. [8] Girond, F., Randrianasolo, L., Randriamampionona, L., Rakotomanana, F., Randrianarivelojosia, M., Ratsitorahina, M., Brou, T. Y., Herbreteau, V., Mangeas, M., Zigiumugabe, S., Hedje, J., Rogier, C., & Piola, P. “Analysing trends and forecasting malaria epidemics in Madagascar using a sentinel surveillance network: a web-based applicationâ€. Malaria Journal, Vol. 16 Issue 1, pp 1–11, 2017. [9] Chen, Y., Liu, B., & Wang, T.â€Analysing and forecasting China containerized freight index with a hybrid decomposition–ensemble method based on EMD, grey wave and ARMAâ€. Grey Systems: Theory and Application, Vol. 11 Issue 3, pp 358–371. 2021. [10] Subagyo, Pangestu. Forecasting Konsep dan aplikasi. Yogyakarta: BPPE UGM, 1986. [11] Huang, L., Sullivan, L., & Yang, J. “Analyzing the impact of a state concussion law using an autoregressive integrated moving average intervention analysisâ€. BMC Health Services Research, Vol. 20 Issue 1, pp 898. 2020. [12] Qu, X. “Complete moment convergence of moving-average processes under END assumptionsâ€. Communications in Statistics - Theory and Methods, pp 1–13, 2020. [13] Melo, M. da S., & Alencar, A. P. “Conway–Maxwell–Poisson seasonal autoregressive moving average modelâ€. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021. [14] Li, Y., & Qin, Y. “Empirical likelihood for moving average modelsâ€. Communications in Statistics - Theory and Methods, Vol. 50 Issue 15, pp 3661–3676, 2021. [15] Phan, D. C., & Luu, N. A. “Evaluation of exponential moving average application to smooth the power output of wind turbine with different control modesâ€. International Journal of Electrical and Computer Engineering, Vol 11 Issue 6, pp 4708–4717. 2021. [16] Salehzadeh, R., Tabaeeian, R. A., & Esteki, F. “Exploring the consequences of judgmental and quantitative forecasting on firms’ competitive performance in supply chainsâ€. Benchmarking, Vol 27 Issue 5, pp 1717–1737. 2020. [17] Shankar, S., Ilavarasan, P. V., Punia, S., & Singh, S. P. “Forecasting container throughput with long short-term memory networksâ€. Industrial Management and Data Systems, Vol 120 Issue 3, pp 425–441. 2020. [18] Bray, S. R., & Wang, B. “Forecasting unprecedented ecological fluctuationsâ€. PLoS Computational Biology, Vol 16 Issue 6 , pp 1–17, 2020. [19] Huang, C. J., Chen, J. H., & Lu, S. L. “Generally weighted moving average control charts using repetitive samplingâ€. Communications in Statistics - Theory and Methods, Vol 50 Issue 2, 297–310. 2021. [20] Alalawin, A., Arabiyat, L. M., Alalaween, W., Qamar, A., & Mukattash, A. “Forecasting vehicle’s spare parts price and demandâ€. Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol 27 Issue 3, pp 483–499. 2020. [21] Khan, N., Nawaz, M. S., Sherwani, R. A. K., & Aslam, M. “Moving average EWMA chart for the Weibull distributionâ€. Communications in Statistics: Simulation and Computation, pp 1–10. 2021. [22] Palm, B. G., Bayer, F. M., & Cintra, R. J. “Prediction intervals in the beta autoregressive moving average modelâ€. Communications in Statistics: Simulation and Computation, pp 1–22, 2021. [23] Kapounek, S., KuÄerová, Z., & KoÄenda, E. “Selective Attention in Exchange Rate Forecastingâ€. Journal of Behavioral Finance, pp 1–19. 2020. [24] Lin, C., Liu, S., Fang, Z., & Yang, Y.“Spectrum analysis of moving average operator and construction of time-frequency hybrid sequence operatorâ€. Grey Systems: Theory and Application, Vol. ahead-of-print Issue. ahead-of-print. 2021. [25] Alevizakos, V., Chatterjee, K., & Koukouvinos, C. “The quadruple moving average control chart for monitoring the process meanâ€. Communications in Statistics - Theory and Methods, pp 1–35. 2021.

Unduhan

Telah diserahkan

01-11-2021

Diterima

03-01-2022

Diterbitkan

05-01-2022

Cara Mengutip

[1]
S. Adiyono dan S. Novianto, “Prediksi Komoditas Pangan Pada Masa Pandemi Dengan Metode Forecasting dan Moving Average”, TEKNOSI, vol. 7, no. 3, hlm. 155–163, Jan 2022.

Terbitan

Vol 7 No 3 (2021): Desember 2021

Bagian

Articles

Lisensi

Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.

Kami menyatakan bahwa:

  1. Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
  2. Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
  3. Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.

 Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.

Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.

Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :

  1. Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
  2. Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya  ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
  3. Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.

Artikel Serupa

> >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.