Optimasi Pengelompokan Pekerja Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Di Disnaker Perindag Kota Binjai Berbasis Website

Penulis

  • Salma Kharida Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikusaleh
  • Safwandi Safwandi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikusaleh
  • Rini Meiyanti Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikusaleh

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v12i2.2026.203-212

Kata Kunci:

Data mining, Fuzzy C-Means, Pengelompokan pekerja, Sistem informasi, tenaga kerja

Abstrak

Penelitian ini mengembangkan sistem pengelompokan pekerja berbasis website untuk Dinas Ketenagakerjaan Perindustrian dan Perdagangan (Disnaker Perindag) Kota Binjai menggunakan metode Fuzzy C-Means. Tingginya angka pengangguran dan kompleksitas pengelolaan data pekerja secara manual mendorong kebutuhan akan solusi teknologi yang dapat mengklasifikasikan tenaga kerja secara objektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan data 387 pekerja terdaftar dari tahun 2022-2025 dengan lima atribut penilaian: usia, pendidikan, pengalaman kerja, bidang keahlian, dan sertifikasi. Data diproses melalui tahapan pembersihan, normalisasi, dan klasterisasi menggunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk membagi pekerja ke dalam empat kategori berdasarkan kesiapan kerja dan kompetensi mereka. Sistem ini dibangun menggunakan Python dengan framework Flask dan database SQLite, dilengkapi fitur login administrator, pengelolaan data pekerja, proses otomasi klasterisasi, dan visualisasi hasil dalam bentuk tabel dan grafik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy C-Means berhasil mengelompokkan pekerja ke dalam empat klaster sesuai tingkat kemiripan karakteristik mereka, dengan distribusi yang seimbang di setiap kategori. Sistem yang dihasilkan terbukti membantu Disnaker Perindag dalam membuat keputusan penempatan dan pelatihan kerja yang lebih tepat sasaran, objektif, dan sistematis. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan teknologi data mining dengan Fuzzy C-Means dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan sumber daya manusia di instansi pemerintah.

Referensi

Y. F. D. Sidabutar, S. E. Indera, et al., “Potensi Program Studi Magister Perencanaan Wilayah,” Jurnal Potensi Program Studi Magister Perencanaan Wilayah Universitas Batam, vol. 1, no. 1, 2021.

H. Rian, M. S. Nugraha, and H. Gustiawan, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pendaftaran dan Penerimaan Kerja Berbasis Web,” Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer, vol. 8, no. 2, pp. 251–260, 2022, doi: 10.37012/jtik.v8i2.1118.

H. Rusnedy, G. W. Nurcahyo, and Sumijan, “Identifikasi Tingkat Pemakaian Obat Menggunakan Metode Fuzzy C-Means,” Jurnal Informasi dan Teknologi, pp. 196–201, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i4.152.

R. Saputra and A. J. P. Sibarani, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat,” Jurnal MDP, vol. 7, no. 2, 2020. [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id

E. Darnila and F. Nazira, “Analisa Hubungan Penyakit Jantung Koroner terhadap Penyebabnya Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth,” METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, vol. 9, no. 1, pp. 19–31, n.d., doi: 10.46880/jmika.Vol9No1.pp19-31.

P. Mai, S. Tarigan, J. T. Hardinata, et al., “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori dalam Menentukan Persediaan Barang,” JUST IT: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, vol. 12, no. 2, 2022. [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/index

K. R. Supriyanti, B. A. Damiri, and W. N. Ramadhan, “Pengelompokan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Curah Hujan di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Fuzzy C-Means,” Jurnal Statistika dan Komputasi, vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2024, doi: 10.32665/statkom.v3i1.2623.

R. K. Dinata, S. Retno, and N. Hasdyna, “Minimization of the Number of Iterations in K-Medoids Clustering with Purity Algorithm,” Revue d’Intelligence Artificielle, vol. 35, no. 3, pp. 193–199, 2021, doi: 10.18280/ria.350302.

H. Yin, A. Aryani, S. Petrie, et al., “A Rapid Review of Clustering Algorithms,” arXiv preprint, arXiv:2401.07389, 2024. [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/2401.07389

Y. Nataliani, “Klasterisasi Kinerja Karyawan Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means,” AITI: Jurnal Teknologi Informasi, vol. 17, pp. 118–129, Aug. 2020.

R. Suwanda and S. F. Anshari, “Implementasi Framework CodeIgniter dalam Pengembangan Sistem Manajemen Data dan Informasi Alumni Berbasis Web,” SISFO: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, 2022.

Y. Trimarsiah and M. Arafat, “Analisis dan Perancangan Website sebagai Sarana Informasi pada Lembaga Bahasa Kewirausahaan dan Komputer AKMI Baturaja,” n.d.

K. I. R. Costa, “Pengembangan dan Pembuatan Website: Sebuah Tinjauan Literatur,” n.d.

R. Meiyanti, “Rancangan Aplikasi Perpustakaan Berbasis Android di Perpustakaan Universitas Malikussaleh,” n.d.

Unduhan

Telah diserahkan

16-01-2026

Diterima

27-04-2026

Diterbitkan

23-08-2026

Cara Mengutip

[1]
S. Kharida, S. Safwandi, dan R. Meiyanti, “Optimasi Pengelompokan Pekerja Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Di Disnaker Perindag Kota Binjai Berbasis Website”, TEKNOSI, vol. 12, no. 2, hlm. 203–212, Agu 2026.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel Serupa

<< < 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 > >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.