Penerapan Business Intelligence dan Prescriptive Analytics pada Mutu Pelayanan Kesehatan Rumah Sakit di Kota Pekanbaru

Reysha Irsyalina(1), Rahmatika Pratama Santi(2*)
(1) Departemen Sistem Informasi, Universitas Andalas
(2) Departemen Sistem Informasi, Universitas Andalas
(*) Corresponding Author



Abstrak


Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru merupakan lembaga pemerintahan yang berwenang dan bertanggungjawab di bidang kesehatan. Salah satu fungsi dari Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru yaitu melakukan pembinaan serta pengawasan mutu Pelayanan Kesehatan Dasar dan Rujukan. Pembinaan dan pengawasan dilakukan sebagai usaha untuk meningkatkan kepatuhan pengukuran dan pelaporan dari indikator mutu termasuk yang bersifat mandatory. Saat ini Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru mengalami kendala dalam memanfaatkan data secara optimal karena pengolahan data masih terbatas. Laporan kinerja diunduh dalam bentuk excel dari aplikasi Mutufasyankes kemudian dilakukan analisis secara manual. Kondisi tersebut menyebabkan analisis kualitas layanan kesehatan untuk menyusun strategi pengembangan mutu pelayanan kesehatan memerlukan waktu yang lama karena harus mengolah data secara manual dari rekap data laporan kinerja rumah sakit setiap bulan. Analisa pada laporan kinerja pun tidak seragam sehingga pernyataan pada rencana tindak lanjut berbeda-beda. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah Business Intelligence yang dapat memudahkan dalam pengolahan data dan visualisasi dashboard sehingga menghasilkan informasi untuk membantu pendukung keputusan dalam strategi pengembangan mutu pelayanan kesehatan di Kota Pekanbaru.  Metode yang dilakukan yaitu observasi, wawancara, analisis dokumen, studi literatur dan tahapan Roadmap BI yang terdiri dari justification, planning, business analysis, dan construction. Hasil penelitian berupa dashboard yang terdiri dari dashboard informasi umum, dashboard monitoring, dashboard evaluasi, dashboard analisa capaian, dan dashboard clustering. Hasil pengujian menggunakan metode user acceptance test (UAT) telah menunjukkan bahwa tingkat penerimaan responden sangat tinggi yaitu sebesar 90%. Dengan penerapan business intelligence, informasi mengenai kualitas layanan rumah sakit dari data indikator nasional mutu dapat diakses dan digunakan dalam menyusun strategi pengembangan mutu pelayanan kesehatan.

Kata Kunci


Dashboard; Prescriptive Analytics; Clustering; Microsoft Power BI; User Acceptance Test


Teks Lengkap:

PDF


Referensi


[1] Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru, Rencana Strategis Dinas Kesehatan Kota Pekanbaru 2023-2026. 2023.

[2] Republik Indonesia. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 30 Tahun 2022 tentang Indikator Nasional Mutu Pelayanan Kesehatan Tempat Praktik Mandiri Dokter Dan Dokter Gigi, Klinik, Pusat Kesehatan Masyarakat, Rumah Sakit, Laboratorium Kesehatan, Dan Unit Transfusi Darah. 2022.

[3] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Petunjuk Teknis Aplikasi Indikator Nasional Mutu di FKTP. 2021

[4] R. Akbar, R. Oktaviani, S. Tamimi, S. Shavira, and T. W. Rahmadani, “Implementasi Business Intelligence Untuk Menentukan Tingkat Kepopuleran Jurusan Pada Universitas,” Jurnal Ilmiah Informatika, vol. 2, no. 2, pp. 135-138, Dec. 2017.

[5] T. Lachev and E. Price, Applied Microsoft Power BI (3rd Edition): Bring your data to life. Prologika Press, 2018.

[6] S. Rizal, “Development of Big Data Analytics Model,” Information Technology Engineering Journals, vol. 4, no. 1, Juli 2019.

[7] H. H. Utama, “Penerapan Business Intelligence Untuk Mendukung Keputusan Dalam Strategi Pengembangan Potensi Ekonomi Kreatif Pada Kabupaten Bojonegoro”. Skripsi. Universitas Dinamika, Surabaya. 2023.

[8] C. Vercellis, Business intelligence: data mining and optimization for decision making. Wiley, 2008.

[9] E, Turban., J. E. Aronson., & T. P. Liang, Decision Support Systems and Intelligent Systems (7th ed.). Pretince-Hall Inc. 2007

[10] T. T. Ariani., K. D. Tania., & D. R. Indah, “Penerapan Business Intelligence pada Sistem Informasi Penjualan Barang PT. WINSA (Studi Kasus di PT. WINSA Pelembang).” Konferensi Nasional Teknologi Informasi & Aplikasinya, no. 4, pp. 103-110. 2016.

[11] D. Subuh, D. Harsono, and R. Sulistiyowati, “Implementasi Business Intelligence Pada Aplikasi E-Tilang Dengan Menggunakan Tableau Server,” Prosiding Seminar Nasional Geotik, pp. 127–135, 2019.

[12] H. Ganesha, “Perancangan Data Warehouse Untuk Kebutuhan Sistem Penunjang Keputusan Divisi Revenue Assurance Studi Kasus: PT. XXX,” Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan. no. 3, vol. 1, pp. 74–80, 2018.

[13] W. Eckerson, Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing Your Business. Canada, 2010

[14] A. Kirk, Data visualization: a successful design process: a structured design approach to equip you with the knowledge of how to successfully accomplish any data visualization challenge efficiently and effectively. Packt Pub, 2012.

[15] E. D. Madyatmadja, A. N. Nuramalia, L. Kusumawati, S. P. Jamil, and W. Kusumawardhana, “DATA VISUALIZATION OF INTERNET USAGE IN THE JABODETABEK AREA,” Infotech: Journal of Technology Information, vol. 7, no. 1, pp. 55–62, Jun. 2021, doi: 10.37365/jti.v7i1.108.

[16] B. M. Metisen, and H. L. Sari, “Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhila,” Jurnal Media Infotama, no. 11, vol. 2, 2015.

[17] W. Raghupathi and V. Raghupathi, “Contemporary business analytics: An overview,” Data, vol. 6, no. 8. MDPI, Aug 2021. doi: 10.3390/data6080086.

[18] W. Raghupathi and V. Raghupathi, “An Overview of Health Analytics,” Journal Health Medical Information, vol. 04, no. 03, 2013, doi: 10.4172/2157-7420.1000132.

[19] S. Haryati, A. Sudarsono, and E. Suryana, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu),” Jurnal Media Infotama, vol. 11, no.2, 2015.

[20] N. Hidayati, “PENTAHO SEBAGAI SOLUSI MASALAH PENGOLAHAN DATABASE (Pentaho as a Solution of Database Processing Problems),” Jurnal Transformatika Universitas Semarang. Vol. 9, no. 2, pp. 86-94, 2012.

[21] R. Akbar, D. Rasyiddah, M. Anrisya, N. Fritania Julyazti, and S. Syaputri, “Penerapan Aplikasi Power Business Intelligence Dalam Menganalisis Prioritas Pekerjaan di Indonesia,” Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), no. 4, vol. 1, 2018.

[22] R. Supriatna. “Implementasi Dan User Acceptance Test (UAT) Terhadap Aplikasi E-Learning,” Journal of Chemical Information and Modeling, vol 53, no. 9, pp. 1689-1699, 2018.

[23] R. P. Santi and H. Putra, "A Systematic Literature Review of Business Intelligence Technology, Contribution and Application for Higher Education," 2018 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI), Bandung, Indonesia, 2018, pp. 404-409, doi: 10.1109/ICITSI.2018.8696019.


Artikel Statistik

Abstrak telah dilihat : 3 kali
PDF telah dilihat : 2 kali

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Alamat Redaksi :
Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Andalas
Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat

email: teknosi@fti.unand.ac.id

  Jumlah Pengunjung :

 

Creative Commons License
This work by JSI-Unand and licensed under a CC BY-SA 4.0 International License.