Klasifikasi Rumah Tangga Miskin Menggunakan Ordinal Class Classifier
(1) Prodi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga
(2) Prodi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga
(*) Corresponding Author
Abstrak
Kata Kunci
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Ben David, A., Sterling, Leon., & Tran TriDat. (2009) Adding monotonicity to learning algorithms may impair their accuracy. Expert Systems with Application, 36, 6627-5534.
Defiyanti S & dkk. (2016). Perbandingan Kinerja Algoritma ID3 dan C4.5 dalam Klasifikasi Spam-Mail.
Han J, Kamber M. (2001). Data Mining : Concepts and Techniques. Simon Fraser University, Morgan Kaufmann Publishers.
Inayah, Riza., & dkk. (2013). Klasifikasi Rumah Tangga Miskin di Kabupaten Jombang Berdasarkan Faktor-faktor yang Mempengaruhi dengan Pendekatan CART (Classification and Regression Trees). Jurnal Sains dan Seni Pomits, Vol.3, No.2, 2337-3520.
Jhonpita, Phaiboon., & dkk. (2009). Ordinal Classification Method for the Evaluation of Thai Non-life Insurance Companies. Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand
Kantardzic, M. (2011). Data Mining, Concepts, Models, Methods, and Algorithms. IEEE Press, A john Wiley & Sons, Inc, Publication.
Nugraha C, & dkk. (2016). Penerapan Metode Decision Tree(Data Mining) Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Siswa Smpn1 Kintamani. Seminar Nasional Vokasi dan Teknologi (SEMNASVOKTEK). Denpasar-Bali, 22 Oktober 2016.
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Turban, et al., & dkk. (2007). Decision Support System and Intelligent System Seventh Edition. New Delhi: Prentice Hal
World Bank Institute. 2002. Dasar-dasar Analisis Kemiskinan. Edisi Terjemahan. Badan Pusat Statistik, Jakarta.
Artikel Statistik
PDF telah dilihat : 2274 kali
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Alamat Redaksi : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat email: teknosi@fti.unand.ac.id |
Jumlah Pengunjung :
This work by JSI-Unand and licensed under a CC BY-SA 4.0 International License.