Implementasi K-Means Clustering Melalui Pemanfaatan Sampling Kombinasi Pada Pengelompokan Pola Kesehatan Mental Mahasiswa Sains dan Teknologi
DOI:
https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v11i01.2025.9-16Kata Kunci:
Kesehatan Mental, K-Means Clustering, Mahasiswa, Sampling Kombinasi Stratifikasi, Silhouette CoefficientAbstrak
Kesehatan mental merupakan aspek kesehatan penting selain kesehatan fisik. Mahasiswa merupakan individu yang berada pada usia remaja akhir sampai dewasa awal yang pada masa ini akan mengalami tekanan secara emosional karena masalah-masalah sosial, akademik, dan personal. Perlu diadakan pengecekan dini pada kesehatan mental mahasiswa seperti asesmen psikologi yang dilakukan untuk pencegahan gangguan mental yang dihadapi mahasiswa sehingga dapat mengurangi angka bunuh diri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan kelompok pola kesehatan mental mahasiswa untuk diidentifikasi pola dan tren dengan algoritma K-Means clustering dan dievaluasi dengan silhouette coefficient untuk memastikan keakuratan dan validitas dari hasil clustering. Data penelitian diperoleh dari pengisian angket mengenai kondisi kesejahteraan psikologis dan tekanan psikologis yang maing-masingnya terdiri dari 5 pertanyaan. Penelitian ini memperoleh hasil setelah dikelompokkan menjadi 3 cluster yaitu tertekan (C1), netral/stabil (C2), dan bahagia (C3), pada mahasiswa sistem informasi tidak ada cluster yang dominan karena di setiap cluster memiliki jumlah data yang sama, mahasiswa arsitektur dan matematika dominan mahasiswa yang memiliki kesehatan mental yang tertekan, mahasiswa biologi dominan mahasiswanya memiliki kesehatan mental yang netral. Berdasarkan 4 program studi hasil evaluasi cluster pada program studi system informasi dan matematika memiliki struktur yang lemah, sedangkan pada program studi arsitektur dan biologi memiliki struktur yang sedang.Referensi
T. Febrianto, L. PH, and N. Indrayati, “Peningkatan Pengetahuan Kader tentang Deteksi Dini Kesehatan Jiwa melalui Pendidikan Kesehatan Jiwa,” J. Penelit. Perawat Prof., vol. 1, no. 1, pp. 33–40, 2019, doi: 10.37287/jppp.v1i1.17.
C. E. Prasetio and T. A. Rahman, “Gangguan Mental Emosional dan Kesepian pada Mahasiswa Baru,” Mediapsi, vol. 5, no. 2, pp. 97–107, 2019, doi: 10.21776/ub.mps.2019.005.02.4.
D. Wahyuni and D. Winarso, “Penerapan Metode Rule Based Reasoning Dalam Sistem Pakar Deteksi Dini Gangguan Kesehatan Mental Pada Mahasiswa,” J. Softw. Eng. Inf. Syst., vol. 2, no. 2, pp. 1–10, 2021, doi: 10.37859/seis.v2i2.3991.
World Health Organization, “Depressive disorder (depression),” 2023.
E. Prayitno, N. Tarigan, W. Sukmawaty, and U. Mauidzoh, “Gangguan Mental Emosional Dan Depresi Pada Remaja,” Kebangkitan Umkm Pascapandemi Covid-19, vol. 2, no. 4, pp. 4787–4794, 2022.
Sulastiana, Mengungkap Ekologi Kejahatan Narkotika. Jakarta Timur: Rayyana Komunikasindo, 2021.
A. Evan Wijaya, E. Asmin, and L. B.E. Saptenno, “Levels of Depression and Anxiety in Productive Age,” J. Ilm. Kesehat. Sandi Husada, vol. 12, no. 1, pp. 150–156, 2023, doi: 10.35816/jiskh.v12i1.916.
W. A. Radiani, “Asesmen Psikologis dan Nilai Budaya Sebagai Landasan Konseling dalam Pengembangan Diri Siswa,” J. Nas. Bimbing. dan Konseling, pp. 66–79, 2022.
D. Firmansyah and Dede, “Teknik Pengambilan Sampel Umum dalam Metodologi Penelitian: Literature Review,” J. Ilm. Pendidik. Holistik, vol. 1, no. 2, pp. 85–114, 2022, doi: 10.55927/jiph.v1i2.937.
Muhammad Nasrul, “Analisis Pemasaran Telur Ayam di Kecamatan Randangan Kabupaten Pohuwato,” Perbal J. Pertan. Berkelanjutan, vol. 10, no. 3, pp. 338–347, 2022, doi: 10.30605/perbal.v10i3.2038.
N. Suriani, Risnita, and M. S. Jailani, “Konsep Populasi dan Sampling Serta Pemilihan Partisipan Ditinjau Dari Penelitian Ilmiah Pendidikan,” J. IHSAN J. Pendidik. Islam, vol. 1, no. 2, pp. 24–36, 2023, doi: 10.61104/ihsan.v1i2.55.
H. Prastiwi, Jeny Pricilia, and Errissya Rasywir, “Implementasi Data Mining Untuk Menentuksn Persediaan Stok Barang Di Mini Market Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Inform. Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), vol. 2, no. 1, pp. 141–148, 2022, doi: 10.33998/jakakom.2022.2.1.34.
N. T. Hartanti, “Metode Elbow dan K-Means Guna Mengukur Kesiapan Siswa SMK Dalam Ujian Nasional,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 82–89, 2020, doi: 10.25077/teknosi.v6i2.2020.82-89.
C. Kamila, M. Adiyatma, G. R. Namang, R. Ramadhan, F. Syah, and D. Redaksi, “Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, Fakultas Teknik,” J. Intech, vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2021.
A. Septianingsih, “Analisis K-Means Clustering Pada Pemetaan Provinsi Indonesia Berdasarkan Indikator Rumah Layak Huni,” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 3, no. 1, pp. 224–241, 2022, doi: 10.46306/lb.v3i1.116.
T. Solang and A. Nugroho, “Analisis Kesehatan Mental Mahasiswa Universitas Kristen Satya Wacana Menggunakan Metode Clustering Algoritma K-Means,” J. TEKINKOM, vol. 6, no. 1, pp. 8–15, 2023, doi: 10.37600/tekinkom.v6i1.641.
D. Praseptian M, A. Fadlil, and H. Herman, “Penerapan Clustering K-Means untuk Pengelompokan Tingkat Kepuasan Pengguna Lulusan Perguruan Tinggi,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 3, p. 1693, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4191.
A. P. Thenata and M. Suryadi, “Machine Learning Prediction of Anxiety Levels in the Society of Academicians During the Covid-19 Pandemic,” J. Varian, vol. 6, no. 1, pp. 81–88, 2022, doi: 10.30812/varian.v6i1.2149.
Y. A. Rozali, N. W. Sitasari, and A. Lenggogeni, “Meningkatkan Kesehatan Mental Di Masa Pandemic,” J. Pengabdi. Masy. AbdiMas, vol. 7, no. 2, 2021, doi: 10.47007/abd.v7i2.3958.
F. F. A.-F. dan F. Fitriyani, “Implementasi Bimbingan Agama Terhadap Kesehatan Mental dan Fisik Dalam upaya Pencegahan wabah Covid-19,” J. Islam. Agama dan Pendidikan), vol. Volume 15, no. 1, pp. 107–15, 2021.
I. D. Borlea, R. E. Precup, A. B. Borlea, and D. Iercan, “A Unified Form of Fuzzy C-Means and K-Means algorithms and its Partitional Implementation,” Knowledge-Based Syst., vol. 214, p. 106731, 2021, doi: 10.1016/j.knosys.2020.106731.
S. Mullin et al., “Longitudinal K-means Approaches to Clustering and Analyzing EHR Opioid Use Trajectories For Clinical Subtypes,” J. Biomed. Inform., vol. 122, p. 103889, 2021, doi: 10.1016/j.jbi.2021.103889.
E. Umargono, J. E. Suseno, and V. G. S. K., “K-Means Clustering Optimization using the Elbow Method and Early Centroid Determination Based-on Mean and Median,” no. Conrist 2019, pp. 234–240, 2020, doi: 10.5220/0009908402340240.
W. Lu, “Improved K-Means Clustering Algorithm for Big Data Mining under Hadoop Parallel Framework,” J. Grid Comput., vol. 18, no. 2, pp. 239–250, 2020, doi: 10.1007/s10723-019-09503-0.
B. Sowan, T. Hong, A. A. Qerem, M. Alauthman, and Nasim, “Ensembling Validation Indices to Estimate The Optimal Number of Clusters,” Appl. Intell., vol. 53, pp. 9933–9957, doi: 10.1007/s10489-022-03939-w.
D. Hartama and M. Anjelita, “Analysis of Silhouette Coefficient Evaluation with Euclidean Distance in the Clustering Method (Case Study: Number of Public Schools in Indonesia),” J. Mantik, vol. 6, no. 3, pp. 3667–3677, 2022.
A. Lengyel, D. W. Roberts, and Z. Botta-Dukát, “Comparison of Silhouette-Based Reallocation Methods for Vegetation Classification,” J. Veg. Sci., vol. 32, no. 1, 2021, doi: 10.1111/jvs.12984.
H. Sharif Nia et al., “Prevalence of Acute Myocardial Infarction and Changing Meteorological Conditions in Iran: Fuzzy Clustering Approach,” Iran. J. Public Health, vol. 49, no. 5, pp. 923–930, 2020, doi: 10.18502/ijph.v49i5.3210.
J. Wijaya and T. M. A. Januaviani, “Clustering Faktor Stres Pada Mahasiswa Aktif Menggunakan Algoritma K-Means dan K-Modes,” Mutiara Multidiciplinary Sci., vol. 2, no. 2, pp. 907–917, 2024, doi: 10.57185/mutiara.v2i2.137.
Unduhan
Telah diserahkan
Diterima
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.
Kami menyatakan bahwa:
- Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
- Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
- Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.
Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.
Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.
Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :
- Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
- Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
- Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.
This work is licensed under a 