Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cafe Bagi Mahasiswa Kota Pontianak Dengan Metode SAW

Noerul Hanin(1*), Ahmad Cahyono Adi(2)
(1) Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Tanjungpura
(2) Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Tanjungpura
(*) Corresponding Author



Abstrak


Pontianak merupakan salah satu kota yang memiliki banyak perguruan tinggi sehingga banyak orang dari berbagai daerah yang pergi ke kota ini untuk melanjutkan studi ke jenjang perguruan tinggi. Untuk menunjang kegiatan selama studi, mahasiswa membutuhkan fasilitas yang mendukung, seperti cafe yang menjadi salah satu tempat untuk mahasiswa mengerjakan pekerjaannya. Banyaknya cafe di Kota Pontianak menyebabkan mahasiswa memerlukan kriteria kualitas untuk menentukan cafe yang ideal untuk menunjang berbagai kegiatan. Beberapa kriteria yang diperlukan mahasiswa dalam menentukan cafe yang ideal antara lain yaitu fasilitas yang diberikan, lokasi cafe, serta suasana cafe. Kriteria kualitas cafe ini dapat ditentukan secara otomatis menggunakan sebuah sistem pendukung keputusan. Sistem ini menggunakan metode SAW (Simple Addictive Weighting) yang dapat mengklasifikasikan cafe bagi mahasiswa apakah tergolong ideal atau tidak. Hasilnya, semua cafe dapat diberi predikat dengan kriteria yang telah ditentukan, dimana pada simulasi ini, Cafe B adalah cafe yang paling ideal dengan nilai preferensi 0.78. Dengan adanya sistem rekomendasi pemilihan cafe bagi mahasiswa, diharapkan mampu memberikan manfaat bagi mahasiswa dalam memilih tempat cafe dan dapat memberi referensi bagi pemilik cafe tentang kriteria cafe yang dapat menarik bagi mahasiswa.

Kata Kunci


Cafe Mahasiswa Pontianak, Sistem Pendukung Keputusan


Teks Lengkap:

PDF


Referensi


[1] Kominfo. “Cafe dan Warung Kopi Terdaftar”. Internet :https://data.pontianak.go.id/tr/dataset/cafe-dan-warung-kopi-terdaftar.29 Oktober 2019[29 Oktober 2021].

[2] Y. N. Molo, Y. P. K. Kelen, dan Y. O. L. Rema, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru Dengan Metode Profile Matching Berbasis Website Studi Kasus : PT.NSS Kefamenanu,”Jurnal Tekno Kompak, vol. 16, pp. 136–148, 2022.

[3] S. Manurung, “Sistem pendukung keputusan pemilihan guru dan pegawai terbaik menggunakan metode MOORA,”Jurnal SIMETRIS,vol. 9, pp. 701–706, 2018.

[4] A. R. Tomy, dkk., ”Sistem pendukung keputusan pemilihan rumah tinggal di perumahan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi kasus : Kota Samarinda),” in Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 2017, pp. 197–201.

{5] S. Syam, dan M. Rabidin, “Metode Simple Additive Weighting dalam sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan berprestasi (Studi kasus : PT. Indomarco Prismatama cabang Tangerang 1),” Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik UNISTEK, vol. 6, pp. 14–18, 2019.

[6] R. Fauzan, Y. Indrasary, dan N. Muthia,“Sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa bidik misi di Poliban dengan metode SAW berbasis Web,” Jurnal Online Informatika,vol. 2, pp. 79–83, 2018.

[7] S. Nuryadhin, danA. Fadillah, “Sistem pendukung keputusan pemilihan wali kelas terbaik menggunakan metode Simple Additive Weighting pada SDN Blok C Cilegon,” J-Tekin, vol. 1, pp. 31–43, 2022.

[8] U. Raharja, E.P. Harahap, dan R.E.C. Devi, “Pengaruh pelayanan dan fasilitas pada raharja internet café terhadapkegiatanperkuliahan pada perguruantinggi,” Jurnal Teknoinfo,vol. 12, pp. 60–65, 2018.

[9] M. N. H. Alvianto, dan S. Saifullah, “Sistem pendukung keputusan pemilihan cafe bagi pelajar pendatang di Yogyakarta menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),”Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA), vol. 2, pp. 47–55, 2020.

[10] A. F. Umar, ”Rancangbangun aplikasi rekam medisPoliklinikUniversitasTrilogi,” JurnalInformatika,vol.9, pp. 1007-1027, 2015.

[11] M. N. H. Alvianto, dan S. Saifullah, “Penerapan metode Simple Additive Weighting pada sistem pendukung keputusan untuk memilih karyawan terbaik,” JurnalIlmiah MATRIK, vol. 24, pp. 260–267, 2022

[12] Hengki, H. S. Saputro, dan O. Rizan, “Evaluasi sistem informasi lecturer STMIK AtmaLuhur dengan framework ISO 25010, inKonferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI), 2018, pp. 134–142.

[13] Friyadie, ”Penerapan metode Simple Addictive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan promsi kenaikan jabatan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, vol. 12, pp. 55–62, 2016.

[14] T.B. Kurniawan, dan Syarifuddin. “Perancangan sistem aplikasi pemesanan makanandan minuman pada cafetaria no caffedi Tanjung Balai Karimun menggunakan bahasa pemograman PHP dan Mysql,”Jurnal TIKAR,vol. 1,pp.12–21, 2020.

[15] I. G. T. Isa, F. Elfaladonna,dan I. Ariyanti, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan. Pekalongan : PT. Naya Expanding Management, 2022, pp. 34–45.

[16] A. Budiman, dkk., ”Sistem pendukung keputusan dalam pemilihanpergururan tinggi terbaik denganmenggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting),” ALGORITMA: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika,vol. 04, pp. 78–83, 2020.

[17] M. N. Febriyanti, M. K. Sophan, dan R.Yunitarini,“Perbandingan SAW dan TOPSIS untuk openrecruitmentwargalaboratoriumteknikinformatika di Universitas Trunojoyo Madura,”Jurnal SimanteC, vol. 5, pp. 133–142, 2016.

[18] S.Suhada, dkk., ”Penerapanfuzzymadm model weightedproduct dalam pengambilankeputusan kelayakan penerimaankredit di BPR NusambaSukaraja,”Jurnal JUITA, vol.6, pp. 116–122, 2018.

[19] A. Setiadi, Y. Yunita, dan A. R. Ningsih, “Penerapan Metode SimpleAdditiveWeighting(SAW) untuk pemilihan siswa terbaik,” J. Sisfokom (Sistem Inf. Dan Komputer), vol. 7,pp. 104–105, 2018. doi: 10.32736/sisfokom.v7i2.572.

[20] S. F. M. Ferdinand, dan S. Sandy.”Analisisdan perancangan decisionsupportsystem menentukan angkat kredit denganmetode SAW (SimpleAdditiveWeighting) pada Leasing Oto Finance Batam,” Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen, vol. 6, pp. 56–67, 2018.

[21] P. A. W. Hanggar, dkk., ”Implementasi metodeSimpleAdditiveWeighting (SAW) untuk penentuan penerima zakat,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, pp. 5877-5883, 2018.

[22] A. Setiadi, Y. Yunita, dan A. R. Ningsih, 2018. “Penerapan metode SimpleAdditiveWeighting(SAW) untuk pemilihan siswa terbaik,” J. Sisfokom (Sistem Inf. Dan Komputer), vol. 7, pp. 104–105, 2018.

[23] M. S. D. Utomo, “Penerapan metodeSAW (SimpleAdditiveWeight) pada sistem pendukung keputusan untukpemberian beasiswa padaSMA Negeri 1 Cepu Jawa Tengah,”skripsi, Universitas Dian Nuswantoro,Semarang, 2015.


Artikel Statistik

Abstrak telah dilihat : 318 kali
PDF telah dilihat : 198 kali

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Alamat Redaksi :
Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Andalas
Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat

email: teknosi@fti.unand.ac.id

  Jumlah Pengunjung :

 

Creative Commons License
This work by JSI-Unand and licensed under a CC BY-SA 4.0 International License.