A Systematic Literature Review on Decision Optimization in Forest Health Monitoring Using the Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) Method
DOI:
https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v12i1.2026.113-125Keywords:
MOORA, Systematic Literature Review, Decision Support System, Foresh Health Monitoring, Environmental ManagementAbstract
Forest health monitoring is a crucial component of sustainable forest management, particularly amid increasing pressures from deforestation, land degradation, and climate change. The complexity of forest ecosystems means that decision-making processes cannot rely on a single indicator but instead require approaches capable of simultaneously accommodating multiple biophysical, environmental, and social criteria. Therefore, Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods have been widely applied in decision support systems within the forestry sector. This study aims to systematically examine the application of the Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) method in optimizing decision-making for forest and environmental health monitoring. The research adopts a Systematic Literature Review (SLR) methodology based on the PRISMA guidelines. The SLR process includes the formulation of research questions, literature search strategies, the establishment of inclusion and exclusion criteria, quality assessment of selected studies, and narrative synthesis of the findings. Literature searches were conducted using Google Scholar, Scopus, and OpenAlex databases, covering articles published between 2021 and 2026. The selection results indicate that the MOORA method has been extensively applied in environmental and natural resource decision support systems, particularly for alternative ranking and the determination of forest and land management priorities. Overall, MOORA is considered effective in producing objective, consistent, and easily interpretable decisions, either as a standalone method or in combination with other approaches such as AHP, ORESTE, and GIS. However, most existing studies remain case-based with limited geographical scope and have not yet developed standardized forest health indicators. These findings highlight opportunities for further research to develop more comprehensive MOORA-based forest health monitoring models to support environmental management and sustainable forest management policies.References
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan RI. Status Hutan dan Kehutanan Indonesia. Jakarta: KLHK; 2020.
KLHK. Deforestasi Indonesia Tahun 2021–2022. Jakarta: Direktorat Inventarisasi dan Pemantauan Sumber Daya Hutan; 2023.
Prasetyo Y, Nugroho A. Sistem pendukung keputusan dalam pengelolaan sumber daya hutan. Jurnal Hutan Tropis. 2019;7(2):123–131.
Setiawan B, Handayani R. Penerapan metode multi-criteria decision making (MCDM) dalam penilaian kondisi lingkungan. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 2020;7(4):789–796.
Kurniawan D, Sari DP. Analisis perbandingan metode pengambilan keputusan multikriteria pada bidang lingkungan. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi). 2018;2(3):45–52.
Rahman A, Fitriani E. Tantangan pengambilan keputusan multikriteria pada pengelolaan hutan. Jurnal Sylva Lestari. 2021;9(1):14–24.
Siregar VMM, Tambubolon MR. Sistem pendukung keputusan prioritas rehabilitasi hutan menggunakan metode MOORA. Jurnal
Teknologi dan Sistem Informasi. 2021;7(3):233–241.
Wibowo A, Santoso B. Integrasi MOORA dan AHP untuk penilaian kualitas lingkungan. Jurnal Informatika. 2020;14(2):101–109.
Hidayat R, Pramono GH. Pemanfaatan GIS dan MOORA dalam pengambilan keputusan lingkungan. Jurnal Penginderaan Jauh. 2019;16(1):55–63.
Ariawan K, Nugraha R. Systematic literature review sebagai metode penelitian dalam bidang teknologi informasi. Jurnal Ilmiah Informatika. 2020;5(2):67–75.
Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. Pembangunan Kehutanan Berkelanjutan di Indonesia. Jakarta: Bappenas; 2021.
M. J. Page, J. E. McKenzie, P. M. Bossuyt, I. Boutron, T. C. Hoffmann, C. D. Mulrow, et al., “The PRISMA 2020 statement an updated guideline for reporting systematic reviews,” BMJ, vol. 372, pp. 1–9, 2021.
D. Tranfield, D. Denyer, and P. Smart, “Towards a methodology for developing evidence informed management knowledge by means of systematic review,” British Journal of Management, vol. 14, no. 3, pp. 207–222, 2003, doi: 10.1111/1467-8551.00375.
Y. H. Siregar, M. Badri, N. Asyiqin, S. A. Galasca, and F. Rahman, “A multi-criteria decision support system for prioritizing forest and land rehabilitation using MOORA and ORESTE,” Big Data Computing Journal, vol. 3, no. 1, pp. 31–38, 2025, doi:10.55537/bigint.v3i1.1056.
I. Nuriati, B. S. Ginting, and Y. Maulita, “Sistem pendukung keputusan pemilihan jenis tanaman pangan berdasarkan kondisi tanah dengan metode MOORA,” in Proc. Seminar Nasional Informatika (SENATIKA), 2021, pp. 286–293.
M. Simaremare, A. F. Boy, and D. Setiawan, “Penerapan metode MOORA menentukan kualitas tanaman bibit kopi terbaik,” Jurnal Sistem Informasi TGD, vol. 1, no. 5, pp. 616–624, 2022.
S. D. Bangun, S. Ramadani, and H. Khair, “Sistem pendukung keputusan pemilihan lahan pertanian yang tepat untuk meningkatkan hasil panen cabai menggunakan metode MOORA,” Jurnal Informatika Kaputama, vol. 4, no. 2, pp. 241–249, 2020.
A. M. H. Pardede and L. A. N. Kadim,“Sistem pendukung keputusan pemilihan lahan pertanian yang tepat untuk tanaman jagung menggunakan metode MOORA,” in Proc. Seminar Nasional Informatika (SENATIKA), 2021.
E. Amanda, “Decision support system in land selection for rubber tree planting using the MOORA method,”
International Journal of Health, Engineering and Technology, vol. 1, no. 2, pp. 1–12, 2022.
Nurwati, W. Ramdhan, and D. Maharani, “Penentuan kualitas karet berdasarkan divisi menggunakan metode MOORA,” Journal of Science and Social Research, vol. 5, no. 1, pp. 1–4, 2022.
B. Andika, A. F. Boy, Saniman, and G. K. Sitepu, “Sistem pendukung keputusan pemilihan bibit kelapa sawit menggunakan metode MOORA,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, vol. 6, no. 2, pp. 668–677, 2023.
E. T. Mezquida, R. G. Gavilán, and A. Rubio, “Local environmental factors drive understory plant richness and composition in an isolated relict Scots pine forest in the central Iberian Peninsula,” Plant and Soil, 2025, doi:10.1007/s11104-024-06487-9.
L. Henckel et al., “Different stakeholder-based forest management scenarios facilitate balancing conservation and production in the bioeconomy,” SSRN Preprint, 2025.
Y.-H. Hu, D. J. Johnson, Z.-H. Sun, L.-M. Gao, H.-D. Wen, K. Xu, H. Huang, W.-W. Liu, M. Cao, Z.-W. Song, and P. G. Kennedy, “Selection dictates the distance pattern of similarity in trees and soil fungi across forest ecosystems,” Fungal Diversity, 2024.
M. V. Piazza, L. I. Perez, S. B. Cozza, and L. D. Lopez, “Gleditsia triacanthos invasion effects on microbial carbon dynamics in native and planted forest microcosms,” Soil Ecology, 2026.
A. Bricca, F. M. Tardella, and A. Catorci, “Multi-faceted short-term dynamics of plant understory across forest regeneration stages,” Vegetation Ecology and Diversity, vol. 62, 2025, doi:10.3897/ved.157888.
H. Yang, C. Pan, Y. Wu, S. Qing, Z. Wang, and D. Wang,
“Response of understory plant species richness and tree regeneration to thinning in Pinus tabuliformis plantations in northern China,” Forest Ecosystems, vol. 10, p. 100105, 2023, doi:10.1016/j.fecs.2023.100105.
A. Montagnoli et al., “Modulation of growth and development of tree roots in forest ecosystems,”
Frontiers in Plant Science, vol. 13, art. 850163, 2022, doi:10.3389/fpls.2022.850163.
V. Lanta et al., “Multifaceted diversity changes reveal community assembly mechanisms during early stages of post-logging forest succession,” Plant Ecology, vol. 224, no. 3, pp. 335–347, 2023, doi:10.1007/s11258-023-01306-4
S. J. B. Robinson et al., “Soil microbial community responses to active and passive restoration of selectively logged Bornean tropical forest,” Frontiers in Microbiology, vol. 16, art. 1570294, 2025, doi:10.3389/fmicb.2025.1570294.
V. John, A. Gupta, S. Aggarwal, K. S. Sidhu, K. Joshi, and O. Gupta, “Random forest (RF) assisted and support vector machine (SVM) algorithms for performance evaluation of EDM interpretation,” Machine Intelligence for Research and Innovations, 2023.
F. F. Coestra, J. P. Sari, and B. Pasaribu, “Sistem pendukung keputusan pemilihan tanaman hortikultura berdasarkan karakteristik lahan menggunakan metode MOORA (studi kasus: Kabupaten Kepahiang),” Jurnal Rekursif, vol. 12, no. 1, 2024.
P. R. Pradana Twenty One and S. Pertiwi, “Sistem pendukung keputusan untuk optimasi pemilihan tanaman hortikultura pada lahan pertanian,” Jurnal Keteknikan Pertanian, vol. 11, no. 2, pp. 175–192, 2023, doi:10.19028/jtep.011.2.175-192.
A. Nabila, Y. Elva, and N. Pohan, “Sistem pendukung keputusan pemilihan jenis tanaman pangan berdasarkan kondisi tanah dengan metode MOORA,” Jurnal Sintika: Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, dan Sistem Komputer, vol. 1, no. 2, pp. 54–66, 2025.
M. I. Maulana, M. Walid, and B. A. Umam, “Algoritma random forest untuk memprediksi jenis tanaman berdasarkan peramalan cuaca dan lingkungan,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 101–110, 2024.
V. John, A. Gupta, S. Aggarwal, K. S. Sidhu, K. Joshi, and O. Gupta, “Random forest (RF) assisted and support vector machine (SVM) algorithms for performance evaluation of EDM interpretation,” Machine Intelligence for Research and Innovations, 2023.
M. Seyhan, “Evaluating the factors influencing the sustainable refrigerant selection by fuzzy decision making approach,” Journal of Sustainable Construction Materials and Technologies, vol. 9, no. 1, pp. 45–59, 2024, doi:10.47481/jscmt.1390474.
J. Pang, K. Bai, Y. A. Solangi, C. Magazzino, and K. Ayaz, “Examining the role of digitalization and technological innovation in promoting sustainable natural resource exploitation,” Resources Policy, vol. 92, p. 105036, 2024, doi:10.1016/j.resourpol.2024.105036.
Downloads
Submitted
Accepted
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Nasional dan Sistem Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.
Kami menyatakan bahwa:
- Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
- Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
- Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.
Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.
Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.
Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :
- Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
- Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
- Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.
This work is licensed under a 