PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN PENDERITA THALASSAEMIA

Authors

  • Heni Sulastri Universitas Siliwangi
  • Acep Irham Gufroni

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v3i2.2017.299-305

Keywords:

Analysis Clustering Data Mining K-Means Thalassaemia

Abstract

Thalassaemia is the genetic disease caused by deficiency and syinthesis of globin chains. It influences our body by decreasing eroticist and hemoglobin degree. People with Thalassaemia in 2015 at Tasikmalaya, Garut, and ciamis west java were 203 people. They organized in POPTI Tasikmalaya branch that placed in Dr. Soekardjo and Preasetya Bunda hospital. On the therapy process, they have different time needs and blood volume needs in every transfusion process. On the other hand, the difference transfusion levels also influence in giving iron chelation medicine. Furthermore, the method needed to help POPTI committee and health staff in appropriating blood volume and Iron Chelating Agent trough Thalassaemia people. Datamining method used by applying clustering method used K-means algorithm. Furthermore, this research conducted to categorized people with Thalassaemia based on blood volume need and HB in every transfusion process. Moreover, the pattern known by minor Thalassaemia, intermediate Thalassaemia, and mayor Thalassaemia based on age pattern, HB level in transfusion process, and blood volume needs. The research method in this research is begin by pre observation and data mining analysis method to analyze data on data mining using 3 steps of KDD such as data cleaning, data integration, data selection, data transformation, and data knowledge presentation. Further, the result of this research has 374 data that divided into 3 cluster. They are cluster 1 that has 214 data, cluster 2 has 137 data, and cluster 3 that has 23 data with the pattern that shows that the transfusion blood volume increase based on patient’s age.

References

Gorunescu, F. (2011). Data Mining : Concepts, Models and Techniques. New York: Springer-Verlag. Han, J. Kamber, M & Jian, Pei. Data Mining : Concepts and techniques, Third Edition. America: Morgan Kauffman, San Francisco, 2011. Indriati, Ganis. (2011). Pengalaman Ibu dalam Merawat Anak Dengan Thalasemia di Jakarta. Tesis Program Magister Fakultas Keperawatan Universitas Indonesia. [Online]. Tersedia: http://lib.ui.ac.id/file?file=digital/20280932-T%20Ganis%20Indriati.pdf [3 Mei 2016] Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia. (2011) (Permenkes) No. 1109/Menkes/Per/VI/2011 Petunjuk Teknis Jaminan Pelayanan Pengobatan Thalassaemia. Jakarta: Menteri Kesehatan Republik Indonesia. Prasetyo, Eko. (2014). Data Mining - Mengolah Data Menjadi Informasi menggunakan Matlab. Yogyakarta: CV. Andi Offset. Rejeki, Dwi Sarwani Sri. dkk (2014). Model Prediksi Kebutuhan Darah untuk Penderita Talasemia Mayor. Dalam Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional Vol. 8, No. 7, Februari 2014. [Online]. Tersedia: http://download.portalgaruda.org/article.php?article=269759&val=7113&title=Model%20Prediksi%20Kebutuhan%20Darah%20untuk%20Penderita%20Talasemia%20Mayor. [30 Agustus 2016] Sani Susanto, D. S. (2010). Pengantar Data Mining. Yogyakarta: CV. Andi Offset. Santosa, B. (2007). Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis.Yogyakarta: Graha Ilmu. Santoso, S. (2010). Statistik Multivariat. Jakarta: Elex Media Komputindo. Sembiring, S.P.K. (2010). Thalasemia. Medan: MorphostLab E-Book Press. [Online]. Tersedia : http://www.morphostlab.com [22 April 2016] Tahta, Budi, dan Ali. 2013. Analisa Perbandingan Metode Hierarchical Clustering, K-means dan Gabungan Keduanya dalam Custer Data (Studi kasus: Problem Kerja Praktek Jurusan Teknik Industri ITS). Jurnal Skripsi Teknik Industri ITS. Surabaya: Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh November (ITS). Witten, Ian H. dan Frank, Eibe. 2005. Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition. Morgan Kaufmann, San Fransisco Wu, X. and Kumar, V. (2009). The Top Ten Algorithms in Data Mining. London: CRC Press Taylor & Francis Group.

Downloads

Submitted

2017-07-12

Accepted

2017-09-01

Published

2017-09-26

How to Cite

[1]
H. Sulastri and A. I. Gufroni, “PENERAPAN DATA MINING DALAM PENGELOMPOKAN PENDERITA THALASSAEMIA”, TEKNOSI, vol. 3, no. 2, pp. 299–305, Sep. 2017.

Issue

Vol. 3 No. 2 (2017): Agustus 2017

Section

Articles

License

Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.

Kami menyatakan bahwa:

  1. Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
  2. Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
  3. Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.

 Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.

Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.

Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :

  1. Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
  2. Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya  ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
  3. Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.

Similar Articles

> >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.