Penerapan Metode TF-IDF Dalam Sistem Informasi Digital Marketing Pada UMKM Bismillah Outlet Hijab

Penulis

  • Rani Ramadhani Program Studi Sistem Informasi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan
  • Suendri Suendri Program Studi Sistem Informasi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v12i1.2026.71-78

Kata Kunci:

sistem informasi, tf-idf, umkm, digital marketing

Abstrak

Pemanfaatan digital marketing menjadi kebutuhan penting bagi UMKM untuk meningkatkan efektivitas promosi dan memperluas jangkauan pasar. Namun, UMKM Bismillah Outlet Hijab masih menghadapi kendala dalam pengelolaan data produk serta penentuan kata kunci promosi yang relevan karena belum tersedianya sistem informasi digital marketing yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) pada sistem informasi digital marketing berbasis web untuk menganalisis relevansi kata kunci dan memberikan rekomendasi produk sesuai dengan minat konsumen. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan model waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL, serta memanfaatkan algoritma TF-IDF sebagai metode pembobotan kata pada deskripsi produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data produk, melakukan pencarian berbasis kata kunci, serta menampilkan rekomendasi produk berdasarkan nilai bobot TF-IDF tertinggi. Pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, sedangkan uji relevansi menunjukkan metode TF-IDF efektif dalam membantu penentuan kata kunci promosi yang sesuai. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan pemasaran digital serta menjadi solusi awal transformasi digital bagi UMKM.

Referensi

F. B. Dewanto, M. H. P. Febrian, M. R. Amir, and I. F. A. Prawira, “Penerapan SEO Dalam Strategi Pemasaran Perusahaan,” J. Maneksi, vol. 12, no. 4, pp. 709–715, 2023, doi: 10.31959/jm.v12i4.1900.

Nita Merlina, Lia Mazia, Ida Zuniarti, Irhenda Zuniar Fakhira, and Jonatan Antonius Hutagalung, “Pendampingan Penerapan Digital Marketing untuk Meningkatkan Kinerja UMKM di Era Digital,” Maj. Ilm. UPI YPTK, vol. 30, no. 2, pp. 71–76, 2023, doi: 10.35134/jmi.v30i2.159.

L. Budiarti, S. P. Mellinia, L. S. Fadhila, S. N. Su’daa, M. R. Zaen, and S. E. Noviyanti, “Digital marketing sebagai strategi peningkatan penjualan produk UMKM di era digital,” J. Inov. Has. Pengabdi. Masy., vol. 7, no. 2, pp. 435–453, 2024, doi: 10.33474/jipemas.v7i2.21760.

D. Septiani and I. Isabela, “Analisis Term Frequency Inverse Document Frequency (Tf-Idf) Dalam Temu Kembali Informasi Pada Dokumen Teks,” Sintesia, vol. 1, pp. 81–88, 2022.

I. S. Wibowo, A. Witanti, and I. Susilawati, “Keyword Extraction Judul Berita Online Di Indonesia Menggunakan Metode TF-IDF,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 11, no. 1, pp. 99–111, 2024, [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id

R. Abidin, E. Sediyono, and S. Y. joko Prasetyo, “Analisis Data Status Di Facebook Untuk Merekomendasikan Produk Makanan Ringan Menggunakan Tf-Idf Dan Document Weighting,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 2, pp. 977–984, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i2.2518.

R. L. Musyarofah, E. U. Utami, and S. R. Raharjo, “Analisis Komentar Potensial pada Social Commerce Instagram Menggunakan TF-IDF,” J. Eksplora Inform., vol. 9, no. 2, pp. 130–139, 2020, doi: 10.30864/eksplora.v9i2.360.

S. Supiyandi, M. Zen, C. Rizal, and M. Eka, “Perancangan Sistem Informasi Desa Tomuan Holbung Menggunakan Metode Waterfall,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 2, p. 274, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.3986.

Y. A. P. G. S, G. L. Ginting, and M. Panjaitan, “Optimasi Penerimaan Siswa Baru dengan Penerapan Algortima Text Mining dan TF-IDF,” vol. 2, no. 3, pp. 109–115, 2023, doi: 10.47065/comforch.v2i3.941.

R. Kosasih and A. Alberto, “Analisis Sentimen Produk Permainan Menggunakan Metode TF-IDF Dan Algoritma K-Nearest Neighbor,” InfoTekJar J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 6, no. 1, pp. 134–139, 2021, [Online]. Available: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v6i1.3893

H. Mubarok and D. Rahman Prehanto, “Sistem Analisa Lowongan Kerja di Indonesia pada Media Sosial Facebook Dengan Metode TF-IDF dan Decision Tree,” J. Informatics Comput. Sci., vol. 03, pp. 200–206, 2021.

E. Prayitno, T. Suprawoto, and ..., “Optimasi Hasil Pencarian Pada Web Scrapping Menggunakan Pembobotan Kata Tf-Idf,” J. Innov. Res. Knowl., vol. 1, no. 7, pp. 241–246, 2021, [Online]. Available: https://bajangjournal.com/index.php/JIRK/article/ view/822

S. Ramdany, “Penerapan UML Class Diagram dalam Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web,” J. Ind. Eng. Syst., vol. 5, no. 1, 2024, doi: 10.31599/2e9afp31.

E. Revita, I. Puspita, and R. Efendi, “Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Web Pada MTS Al-Ihsan Tugu Rejo,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 3, no. 4, pp. 5053–5063, 2023, [Online]. Available: https://j innovative.org/index.php/Innovative/article/view/ 4026/2942

Aldi Ramadani, “Sistem Informasi Cuti Kepegawaian pada Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Batu Bara,” Modem J. Inform. dan Sains Teknol., vol. 3, no. 1, pp. 67–75, 2025, doi: 10.62951/modem.v3i1.350.

N. Ahmad, A. A. Prasetyo, and A. Masruri, “PENERAPAN INFORMATION RETRIEVALPADA SEARCH ENGINE,” vol. 1, no. 1, pp. 15–23, 2021

Unduhan

Telah diserahkan

15-03-2026

Diterima

27-04-2026

Diterbitkan

04-05-2026

Cara Mengutip

[1]
R. Ramadhani dan S. Suendri, “Penerapan Metode TF-IDF Dalam Sistem Informasi Digital Marketing Pada UMKM Bismillah Outlet Hijab”, TEKNOSI, vol. 12, no. 1, hlm. 71–78, Mei 2026.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel Serupa

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.