Implementasi Dashboard Pasien Rawat Jalan Rumah Sakit Umum XYZ dengan Fitur Clustering, Forecasting dan Outlier Detection
DOI:
https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v11i2.2025.170-177Kata Kunci:
Dashboard, Forecasting, Clustering, Outlier Detection, Visualisasi Data PasienAbstrak
Rumah Sakit Umum XYZ (RSU XYZ) telah menggunakan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) untuk mendukung operasional seperti pendaftaran pasien, pelayanan poliklinik, dan manajemen sumber daya manusia (SDM). Namun, sistem tersebut belum mampu menyediakan visualisasi data yang memadai bagi manajemen rumah sakit. Di samping itu, RSU XYZ menghadapi permasalahan dalam pembagian beban kerja dokter. Kondisi yang terjadi adalah beberapa dokter menangani lebih banyak pasien dibandingkan rekan sejawat lainnya, yang dapat memengaruhi distribusi layanan medis. Untuk mengatasi hal ini, perlu dilakukan identifikasi melalui dashboard dapat membantu rumah sakit dalam menganalisis data dengan lebih efisien. Business Intelligence (BI) memungkinkan prediksi tren jumlah pasien, analisis penyakit, pengelompokan dokter, serta deteksi outlier kinerja dokter untuk evaluasi berkala dan memberikan perhatian khusus bila diperlukan. Visualisasi outlier yang terdeteksi khusus digunakan untuk mengevaluasi kinerja dokter, mengidentifikasi ketidakseimbangan beban kerja, dan memberikan dasar untuk tindakan perbaikan. Penelitian ini melakukan observasi, wawancara dan studi literatur sebagai metode pengumpulan data, serta mengikuti tahapan Roadmap BI yang meliputi justification, planning, business analysis, design, construction, dan deployment. Tahapan dalam penerapan BI ini melalui proses ETL (Extract, Transform, Load) menggunakan tools Pentaho Data Integration untuk pembuatan data warehouse dan Tableau Desktop serta Python untuk pembuatan dashboard, forecasting, clustering, hingga outlier detection. Metode yang digunakan meliputi forecasting dengan exponential smoothing, sedangkan teknik clustering menggunakan K-Means, dan outlier detection menggunakan Z-Score. Penelitian ini menghasilkan tujuh dashboard utama, yaitu dashboard rawat jalan, poliklinik, diagnosa penyakit, poliklinik kardiologi, forecasting, clustering, dan outlier detectionReferensi
J. Ranjan and C. Foropon, “Big data analytics in building the competitive intelligence of organizations,” International Journal of Information Management, vol. 56, p. 102231, 2021.
A. W. Nugroho and A. A. G. S. Utama, “Business Intelligence Systems and Their Impact on Organizational Decision-Making and Performance Outcomes: Literature Review,” Owner: Riset dan Jurnal Akuntansi, vol. 9, no. 2, pp. 1269–1284, 2025.
S. Maesaroh, R. R. Lubis, L. N. Husna, R. Widyaningsih, R. Susilawati, and P. M. Yasmin, “Efektivitas implementasi manajemen business intelligence pada industri 4.0,” ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal, vol. 3, no. 2, pp. 69–75, 2022.
A. Supriono, “Pemanfaatan Business Intelligence Untuk Monitoring Tren Penyakit Di Rumah Sakit,” Innotech: Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 39–49, 2024.
F. I. Putri, H. Suryamen, and U. M. Wahyuni, “Penerapan Business Intelligence Dashboard Dan Forecasting Pada Jumlah Pasien Puskesmas Xyz,” Innotech: Jurnal Ilmu Komputer, Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 1–11, 2024.
J. C. Calabria-Sarmiento, A. Meza-Gómez, and J. Escorcia-Gutierrez, “Application of Business Intelligence to Analysis of Factors for the Prevention of Non-communicable Diseases,” presented at the International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management, Springer, 2024, pp. 125–138.
M. Putri, M. Syahruddin, M. Z. Haq, C. Cholish, A. Abdullah, and G. Gunoro, “Building Lighting System Based on Timing and Light Dimmer Based on Internet Of Things,” RELE (Rekayasa Elektrikal dan Energi): Jurnal Teknik Elektro, vol. 6, no. 1, pp. 72–78, 2023, doi: 10.30596/rele.v6i1.15492.
R. A. Shittu et al., “The role of business intelligence tools in improving healthcare patient outcomes and operations,” World Journal of Advanced Research and Reviews, vol. 24, no. 2, pp. 1039–1060, 2024.
L. J. Basile, N. Carbonara, R. Pellegrino, and U. Panniello, “Business intelligence in the healthcare industry: The utilization of a data-driven approach to support clinical decision making,” Technovation, vol. 120, p. 102482, 2023.
S. Mahmoud, A. Lotfi, and C. Langensiepen, “User activities outliers detection; integration of statistical and computational intelligence techniques,” Computational Intelligence, vol. 32, no. 1, pp. 49–71, 2016.
M. Hauskrecht et al., “Outlier-based detection of unusual patient-management actions: an ICU study,” Journal of biomedical informatics, vol. 64, pp. 211–221, 2016.
N. Alharbe, M. A. Rakrouki, and A. Aljohani, “A healthcare quality assessment model based on outlier detection algorithm,” Processes, vol. 10, no. 6, p. 1199, 2022.
A. G. Ufa, “Penerapan Business Intelligence Untuk Visualisasi Forecasting Dan Clustering Data Rekam Medis Pasien Di Unit Pelayanan Medis Rumah Sakit Umum Madina Kota Bukittinggi,” 2023.
R. Irsyalina and R. P. Santi, “Penerapan business intelligence dan prescriptive analytics pada mutu pelayanan kesehatan rumah sakit di Kota Pekanbaru,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 10, no. 1, pp. 27–35, 2024.
M. A. Mach and M. S. Abdel-Badeeh, “Intelligent techniques for business intelligence in healthcare,” presented at the 2010 10th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, IEEE, 2010, pp. 545–550.
L. T. Moss and S. Atre, Business intelligence roadmap: the complete project lifecycle for decision-support applications. Addison-Wesley Professional, 2003.
Unduhan
Telah diserahkan
Diterima
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.
Kami menyatakan bahwa:
- Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
- Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
- Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.
Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.
Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.
Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :
- Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
- Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
- Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.
This work is licensed under a 