Pemanfaatan Metode Naïve Bayes dalam Implementasi Sistem Pakar Untuk Menganalisis Gangguan Perkembangan Anak

Meza Silvana(1*), Ricky Akbar(2), Alfi Syahnum(3)
(1) Jurusan Sistem Informasi, Universitas Andalas
(2) Jurusan Sistem Informasi, Universitas Andalas
(3) Jurusan Sistem Informasi, Universitas Andalas
(*) Corresponding Author



Abstrak


Gangguan perkembangan anak (GPA) sering menyulitkan bagi orang tua dalam memahami karakter anak. Permasalahan ini bisanya terdeteksi setelah anak berumur cukup besar sehingga lebih sulit dalam penanganannya. Tidak jarang banyak anak yang mengalami gangguan tersebut sampai mereka dewasa sehingga membuat permasalahan menjadi lebih besar. Untuk membantu pendeteksian gangguan perkembangan pada anak secara dini dibutuhkan suatu sistem yang bisa digunakan oleh orang tua atau lingkungan dengan mudah dengan memanfaatkan metode data mining naive bayes. Metode ini dinilai mampu untuk membantu dengan memberikan rekomendasi dalam mengambil keputusan dalam mendeteksi gangguan perkembangan pada anak. Penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk mendeteksi enam gangguan perkembangan pada anak dari pakar. Naive bayes digunakan untuk menghitung probabilitas gangguan perkembangan anak dari berbagai gejala yang ada. Penelitian dimulai dari mengumpulkan data dengan menyebar kuesioner kepada 25 responden terpilih. Kemudian membagi data menjadi data Prior dan data testing antara pakar dan non pakar. Naive bayes dibangun dari nilai prior probability dan diolah menjadi nilai Posterior Probability pada 25 gejala terhadap keenam gangguan perkembangan pada anak yang diteliti. Proses yang dilakukan oleh pengguna adalah memilih gejala pada sistem berdasarkan keluhan yang dirasakan oleh pasien. Keluaran dari sistem ini adalah salah setu jenis penyakit yang terdeteksi oleh sistem serta probabilitasnya berdasarkan pilihan gejala oleh pengguna. Hasil pengujian sistem diujikan kepada 10 data Prior dan 15 data testing memiliki keakuratan 83,3% untuk pakar dan 73,3% untuk non pakar.

Kata Kunci


GPA, Naive Bayes, Posterior, Prior, Probabilitas


Teks Lengkap:

PDF


Referensi


[1] A. Desiani. & M. Arhami., Konsep Kecerdasan Buatan, Edisi Pertama, Yogyakarta: Andi, 2006.

[2] D.T. Larose, Discovering Knowledge in Data : An Introduction to Data Mining,” Canada: John Wiley & Sons. 2005.

[3] E. Turban, J.E. Aronson, T. P. Liang, Decision Support Systems and Intelegent Systems, Edisi Pertama, New Delhi: Prentice-Hall of India, 2005.

[4] P. N. Tan, M. Steinbach,V. Kumar, Introduction to Data Mining, Boston: Pearson Education, 2006.

[5] A.N. Chamidah, “Deteksi Dini Gangguan Pertumbuhan dan Perkembangan Anak”, Jurnal pendidikan Khusus, Vol.5 No.2 hal. 83-93, 2009.

[6] T.R. Patil, S. S. Sherekar, “Performance Analysis of Naive Bayes and J48 Classification Algorithm for Data Classification,” International Journal of Computer Science And Applications, Vol.6 No.2 pp 256-261, 2013.

[7] Lukman, A. & Nur, M. N. A., “Algoritma Bayesian Network Untuk Simulasi Prediksi Pemenang PILKADA Menggunakan MSBNx,” Jurnal informatika Multimedia, Vol.2 hal.100-107, 2013.

[8] Rahayu, S. M, “Deteksi dan Intervensi Dini pada Anak Autis”. Jurnal Pendidikan Anak, 2014, Vol. 3 Ed.1 Hal. 420-428.

[9] Dahria, M., Silalahi, R. & Ramadhan, M., “Sistem Pakar Metode Damster Shafer Untuk Menentukan Jenis Gangguan Perkembangan Pada Anak,” Jurnal Ilmiah SAINTIKOM, Vol. 12 No. 1,2013.

[10] Menteri Kesehatan Republik Indonesia. Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 66 tahun 2014 tentang Pemantauan Pertumbuhan, Perkembangan, Dan Gangguan Tumbuh Kembang Anak.

[11] Fitriaini. “Implementasi Sistem Pakar pada Handphone Andorid untuk Diagnosis Penyakit Paru dengan Metode Bayesian Network, ” S1, Universitas Andalas, Padang, 2014.

[12] N. Abdullah, “Mengenal Anak Berkebutuhan Khusus,” S1, Universitas Bengkulu, 2013.

[13] S. L. Ginting, R. P. Trinanda, “ Penggunaan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Aplikasi Perpustakaan,”

[14] R. Kurniawan., “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Dengan Metode Bayesian Network,” S1, Universitas Islam Negeri Sultas Syarif Kasim, Pekan Baru: 2011.

[15] A. Kusumawati,”Penanganan Kognitif Anak Down Syndrome Melalui Metode Kartu Warna di TK Permata Bunda Surakarta Tahun Ajaran 2013/2014,” S1, Surakarta, 2013.

[16] S.Yakub, “Sistem Pakar Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus Dengan Menggunakan Pendekatan Naïve Bayesian Berbasis Web,” S1, Universitas Islam Negeri Malang, Malang: 2008.

[17] Rodiyah, “Efektivitas Terapi Wicara Untuk Meningkatkan Kemampuan Berbahasa Anak Dengan Gangguan Cerebral Palsy Di Yayasan Pembinaan Anak Cacat (YPAC) Malang,” S1, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Malang: 2012.


Artikel Statistik

Abstrak telah dilihat : 72 kali
PDF telah dilihat : 48 kali

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Alamat Redaksi :
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Andalas
Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat

email: teknosi@fti.unand.ac.id

  Jumlah Pengunjung :

 

Creative Commons License
This work by JSI-Unand and licensed under a CC BY-SA 4.0 International License.