Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan

Penulis

  • Gustientiedina Gustientiedina Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Pelita Indonesia Pekanbaru
  • M. Hasmil Adiya Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Pelita Indonesia Pekanbaru
  • Yenny Desnelita Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Pelita Indonesia Pekanbaru

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.17-24

Kata Kunci:

Data Mining, Clustering, K-Means, Obat-obatan

Abstrak

Perencanaan dari kebutuhan obat-obatan yang tepat dapat membuat pengadaan obat-obatan menjadi efektif dan efisien sehinggaobat-obatan dapat tersedia dengan cukup sesuai dengan kebutuhan serta dapat diperoleh pada saat yang diperlukan. Menganalisa pemakaian obat, perencanaan dan pengendalian obat-obatan dapat dilakukan pada data miningyaitu dengan clusterisasi.Metode yang akan di pakai untuk clustering data obat-obatan adalah algoritma K-Means yang mana merupakan metode clustering dengan non hirarki yang mempartisi data – data  kedalam cluster dimana data – datadengan karakteristik sama akan dikelompokkan padasatu cluster dan data – data dengan karakteristik yang berbeda akan dikelompokkan padacluster lainnya.Tujuan penelitian ini yaitumengelompokkan data obat-obatan pada rumah sakitsehingga dapat digunakan dalam acuan pengambilan keputusan perencanaan dan pengendaliaan persediaan obat-obatan di rumah sakit.

Referensi

[1] R. Mythily, A. Banu, and S. Raghunathan, “Clustering models for data stream mining,†Procedia Comput. Sci., vol. 46, no. Icict 2014, pp. 619–626, 2015. [2] T. H. Sardar and Z. Ansari, “An analysis of MapReduce efficiency in document clustering using parallel K-means algorithm,†Futur. Comput. Informatics J., pp. 1–10, 2018. [3] Sulastri H, Gufroni AI. Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Penderita Thalassaemia. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi. 2017 Sep 26;3(2):299-305. [4] Gurunescu, F. (2011). Data Mining Consepts, Models and Techniques (Volume 12 ed.). Verlag Berlin Heidelberg. [5] F. Gullo, “From patterns in data to knowledge discovery: What data mining can do,†Phys. Procedia, vol. 62, pp. 18–22, 2015. [6] A. Amelio and A. Tagarelli, “Data Mining: Clustering,†Ref. Modul. Life Sci., 2018. [7] N. Nidheesh, K. A. Abdul Nazeer, and P. M. Ameer, “An enhanced deterministic K-Means clustering algorithm for cancer subtype prediction from gene expression data,†Comput. Biol. Med., vol. 91, pp. 213–221, 2017. [8] Prasetyo, Eko, Data Mining : Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunkan Mathlab,Andi, 2014 [9] J.A. Harding, M. Shahbaz, S. Srinivas, A. Kusiak, Data mining in manufacturing: a review, J. Manuf. Sci. Eng. 128 (2006). [10] X. Wu, et al., Top 10 algorithms in data mining, Knowl. Inf. Syst. 14 (2008) 1–37

Unduhan

Telah diserahkan

29-09-2018

Diterima

07-02-2019

Diterbitkan

30-04-2019

Cara Mengutip

[1]
G. Gustientiedina, M. H. Adiya, dan Y. Desnelita, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan”, TEKNOSI, vol. 5, no. 1, hlm. 17–24, Apr 2019.

Terbitan

Vol 5 No 1 (2019): April 2019

Bagian

Articles

Lisensi

Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.

Kami menyatakan bahwa:

  1. Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
  2. Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
  3. Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.

 Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.

Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.

Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :

  1. Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
  2. Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya  ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
  3. Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.

Artikel Serupa

> >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.