Systematic Literature Review: Optimasi Keputusan Pada Monitoring Kesehatan Hutan Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis (MOORA)
DOI:
https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v12i1.2026.113-125Kata Kunci:
MOORA, Systematic Literature Review, Decision Support System, Foresh Health Monitoring, Environmental ManagementAbstrak
Monitoring kesehatan hutan merupakan komponen krusial dalam upaya pengelolaan hutan yang berkelanjutan, khususnya di tengah meningkatnya tekanan akibat deforestasi, degradasi lahan, dan perubahan iklim. Kompleksitas ekosistem hutan menyebabkan proses pengambilan keputusan tidak dapat hanya didasarkan pada satu indikator, melainkan memerlukan pendekatan yang mampu mengakomodasi berbagai kriteria biofisik, lingkungan, dan sosial secara simultan. Oleh karena itu, metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) banyak digunakan dalam sistem pendukung keputusan di bidang kehutanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis penerapan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dalam optimasi pengambilan keputusan pada monitoring kesehatan hutan dan lingkungan. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA. Proses SLR meliputi perumusan pertanyaan penelitian, strategi pencarian literatur, penetapan kriteria inklusi dan eksklusi, penilaian kualitas studi, serta sintesis hasil penelitian secara naratif. Pencarian literatur dilakukan pada basis data Google Scholar, Scopus, dan OpenAlex terhadap artikel yang diterbitkan pada rentang tahun 2021–2026. Hasil seleksi menunjukkan bahwa metode MOORA banyak diterapkan dalam sistem pendukung keputusan lingkungan dan sumber daya alam, terutama untuk pemeringkatan alternatif dan penentuan prioritas pengelolaan hutan dan lahan. Secara umum, MOORA dinilai efektif dalam menghasilkan keputusan yang objektif, konsisten, dan mudah diinterpretasikan, baik sebagai metode tunggal maupun dikombinasikan dengan pendekatan lain seperti AHP, ORESTE, dan GIS. Namun demikian, sebagian besar penelitian masih bersifat studi kasus dengan cakupan wilayah terbatas dan belum mengembangkan indikator kesehatan hutan yang terstandarisasi. Temuan ini menunjukkan adanya peluang penelitian lanjutan untuk pengembangan model monitoring kesehatan hutan berbasis MOORA yang lebih komprehensif dalam mendukung environmental management dan kebijakan pengelolaan hutan berkelanjutan.Referensi
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan RI. Status Hutan dan Kehutanan Indonesia. Jakarta: KLHK; 2020.
KLHK. Deforestasi Indonesia Tahun 2021–2022. Jakarta: Direktorat Inventarisasi dan Pemantauan Sumber Daya Hutan; 2023.
Prasetyo Y, Nugroho A. Sistem pendukung keputusan dalam pengelolaan sumber daya hutan. Jurnal Hutan Tropis. 2019;7(2):123–131.
Setiawan B, Handayani R. Penerapan metode multi-criteria decision making (MCDM) dalam penilaian kondisi lingkungan. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. 2020;7(4):789–796.
Kurniawan D, Sari DP. Analisis perbandingan metode pengambilan keputusan multikriteria pada bidang lingkungan. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi). 2018;2(3):45–52.
Rahman A, Fitriani E. Tantangan pengambilan keputusan multikriteria pada pengelolaan hutan. Jurnal Sylva Lestari. 2021;9(1):14–24.
Siregar VMM, Tambubolon MR. Sistem pendukung keputusan prioritas rehabilitasi hutan menggunakan metode MOORA. Jurnal
Teknologi dan Sistem Informasi. 2021;7(3):233–241.
Wibowo A, Santoso B. Integrasi MOORA dan AHP untuk penilaian kualitas lingkungan. Jurnal Informatika. 2020;14(2):101–109.
Hidayat R, Pramono GH. Pemanfaatan GIS dan MOORA dalam pengambilan keputusan lingkungan. Jurnal Penginderaan Jauh. 2019;16(1):55–63.
Ariawan K, Nugraha R. Systematic literature review sebagai metode penelitian dalam bidang teknologi informasi. Jurnal Ilmiah Informatika. 2020;5(2):67–75.
Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. Pembangunan Kehutanan Berkelanjutan di Indonesia. Jakarta: Bappenas; 2021.
M. J. Page, J. E. McKenzie, P. M. Bossuyt, I. Boutron, T. C. Hoffmann, C. D. Mulrow, et al., “The PRISMA 2020 statement an updated guideline for reporting systematic reviews,” BMJ, vol. 372, pp. 1–9, 2021.
D. Tranfield, D. Denyer, and P. Smart, “Towards a methodology for developing evidence informed management knowledge by means of systematic review,” British Journal of Management, vol. 14, no. 3, pp. 207–222, 2003, doi: 10.1111/1467-8551.00375.
Y. H. Siregar, M. Badri, N. Asyiqin, S. A. Galasca, and F. Rahman, “A multi-criteria decision support system for prioritizing forest and land rehabilitation using MOORA and ORESTE,” Big Data Computing Journal, vol. 3, no. 1, pp. 31–38, 2025, doi:10.55537/bigint.v3i1.1056.
I. Nuriati, B. S. Ginting, and Y. Maulita, “Sistem pendukung keputusan pemilihan jenis tanaman pangan berdasarkan kondisi tanah dengan metode MOORA,” in Proc. Seminar Nasional Informatika (SENATIKA), 2021, pp. 286–293.
M. Simaremare, A. F. Boy, and D. Setiawan, “Penerapan metode MOORA menentukan kualitas tanaman bibit kopi terbaik,” Jurnal Sistem Informasi TGD, vol. 1, no. 5, pp. 616–624, 2022.
S. D. Bangun, S. Ramadani, and H. Khair, “Sistem pendukung keputusan pemilihan lahan pertanian yang tepat untuk meningkatkan hasil panen cabai menggunakan metode MOORA,” Jurnal Informatika Kaputama, vol. 4, no. 2, pp. 241–249, 2020.
A. M. H. Pardede and L. A. N. Kadim,“Sistem pendukung keputusan pemilihan lahan pertanian yang tepat untuk tanaman jagung menggunakan metode MOORA,” in Proc. Seminar Nasional Informatika (SENATIKA), 2021.
E. Amanda, “Decision support system in land selection for rubber tree planting using the MOORA method,”
International Journal of Health, Engineering and Technology, vol. 1, no. 2, pp. 1–12, 2022.
Nurwati, W. Ramdhan, and D. Maharani, “Penentuan kualitas karet berdasarkan divisi menggunakan metode MOORA,” Journal of Science and Social Research, vol. 5, no. 1, pp. 1–4, 2022.
B. Andika, A. F. Boy, Saniman, and G. K. Sitepu, “Sistem pendukung keputusan pemilihan bibit kelapa sawit menggunakan metode MOORA,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, vol. 6, no. 2, pp. 668–677, 2023.
E. T. Mezquida, R. G. Gavilán, and A. Rubio, “Local environmental factors drive understory plant richness and composition in an isolated relict Scots pine forest in the central Iberian Peninsula,” Plant and Soil, 2025, doi:10.1007/s11104-024-06487-9.
L. Henckel et al., “Different stakeholder-based forest management scenarios facilitate balancing conservation and production in the bioeconomy,” SSRN Preprint, 2025.
Y.-H. Hu, D. J. Johnson, Z.-H. Sun, L.-M. Gao, H.-D. Wen, K. Xu, H. Huang, W.-W. Liu, M. Cao, Z.-W. Song, and P. G. Kennedy, “Selection dictates the distance pattern of similarity in trees and soil fungi across forest ecosystems,” Fungal Diversity, 2024.
M. V. Piazza, L. I. Perez, S. B. Cozza, and L. D. Lopez, “Gleditsia triacanthos invasion effects on microbial carbon dynamics in native and planted forest microcosms,” Soil Ecology, 2026.
A. Bricca, F. M. Tardella, and A. Catorci, “Multi-faceted short-term dynamics of plant understory across forest regeneration stages,” Vegetation Ecology and Diversity, vol. 62, 2025, doi:10.3897/ved.157888.
H. Yang, C. Pan, Y. Wu, S. Qing, Z. Wang, and D. Wang,
“Response of understory plant species richness and tree regeneration to thinning in Pinus tabuliformis plantations in northern China,” Forest Ecosystems, vol. 10, p. 100105, 2023, doi:10.1016/j.fecs.2023.100105.
A. Montagnoli et al., “Modulation of growth and development of tree roots in forest ecosystems,”
Frontiers in Plant Science, vol. 13, art. 850163, 2022, doi:10.3389/fpls.2022.850163.
V. Lanta et al., “Multifaceted diversity changes reveal community assembly mechanisms during early stages of post-logging forest succession,” Plant Ecology, vol. 224, no. 3, pp. 335–347, 2023, doi:10.1007/s11258-023-01306-4
S. J. B. Robinson et al., “Soil microbial community responses to active and passive restoration of selectively logged Bornean tropical forest,” Frontiers in Microbiology, vol. 16, art. 1570294, 2025, doi:10.3389/fmicb.2025.1570294.
V. John, A. Gupta, S. Aggarwal, K. S. Sidhu, K. Joshi, and O. Gupta, “Random forest (RF) assisted and support vector machine (SVM) algorithms for performance evaluation of EDM interpretation,” Machine Intelligence for Research and Innovations, 2023.
F. F. Coestra, J. P. Sari, and B. Pasaribu, “Sistem pendukung keputusan pemilihan tanaman hortikultura berdasarkan karakteristik lahan menggunakan metode MOORA (studi kasus: Kabupaten Kepahiang),” Jurnal Rekursif, vol. 12, no. 1, 2024.
P. R. Pradana Twenty One and S. Pertiwi, “Sistem pendukung keputusan untuk optimasi pemilihan tanaman hortikultura pada lahan pertanian,” Jurnal Keteknikan Pertanian, vol. 11, no. 2, pp. 175–192, 2023, doi:10.19028/jtep.011.2.175-192.
A. Nabila, Y. Elva, and N. Pohan, “Sistem pendukung keputusan pemilihan jenis tanaman pangan berdasarkan kondisi tanah dengan metode MOORA,” Jurnal Sintika: Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, dan Sistem Komputer, vol. 1, no. 2, pp. 54–66, 2025.
M. I. Maulana, M. Walid, and B. A. Umam, “Algoritma random forest untuk memprediksi jenis tanaman berdasarkan peramalan cuaca dan lingkungan,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 101–110, 2024.
V. John, A. Gupta, S. Aggarwal, K. S. Sidhu, K. Joshi, and O. Gupta, “Random forest (RF) assisted and support vector machine (SVM) algorithms for performance evaluation of EDM interpretation,” Machine Intelligence for Research and Innovations, 2023.
M. Seyhan, “Evaluating the factors influencing the sustainable refrigerant selection by fuzzy decision making approach,” Journal of Sustainable Construction Materials and Technologies, vol. 9, no. 1, pp. 45–59, 2024, doi:10.47481/jscmt.1390474.
J. Pang, K. Bai, Y. A. Solangi, C. Magazzino, and K. Ayaz, “Examining the role of digitalization and technological innovation in promoting sustainable natural resource exploitation,” Resources Policy, vol. 92, p. 105036, 2024, doi:10.1016/j.resourpol.2024.105036.
Unduhan
Telah diserahkan
Diterima
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.
Kami menyatakan bahwa:
- Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
- Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
- Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.
Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.
Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.
Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :
- Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
- Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
- Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.
This work is licensed under a 