Comparative Analysis of Salinity Readings for Water Quality Monitoring between IoT-Based Sensor Systems and Refractometer

Penulis

  • Hadi Hariyanto Center of Excellence for Green Technology, Research Institute for Intelligent Business and Sustainable Economy,Telkom University
  • Gilang Ramadhan Environmental, Social, and Governance (ESG) Group PT Bank Syariah Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v11i3.2025.273-281

Kata Kunci:

internet of things, water quality monitoring, salinity measurement, refractometer, comparative readings, precision, accuracy

Abstrak

Salinitas merupakan salah satu parameter yang memengaruhi kualitas air dalam budidaya perikanan selain pH, suhu, dissolved oxygen (DO), dan amoniak. Salinitas berpengaruh langsung pada biota air karena salinitas dapat memengaruhi tekanan osmotik. Semakin tinggi salinitas disuatu perairan, maka semakin besar tekanan osmotiknya. Setiap biota air memiliki ambang salinitas yang berbeda-beda. Biota air akan hidup dengan optimal apabila keadaan tekanannya isoosmotik. Pengukuran salinitas umunya menggunakan titrasi khlor, berat jenis, pembiasan cahaya, dan daya hantar listrik (EC). Pengukuran salinitas yang digunakan pada penelitian ini adalah pembiasaan cahaya menggunakan refraktometer dan EC menggunakan sensor salinitas water quality monitoring (WQM). Umumnya, masalah yang ditemui ketika menggunakan pengukuran EC terkait ketepatan dan ketelitian alat. Penelitian ini melakukan pengujian dan validasi sensor salinitas dengan membandingkan hasil pengukuran WQM dengan refraktometer selama 3 kali. Sebanyak 22 perangkat WQM yang diuji dan divalidasi sensornya pada 22 tambak BLUPPB. WQM ditaruh pada bagian tengah tambak sedangkan pengukuran salinitas menggunakan refraktometer diukur pada 4 titik tepi tambak. Nilai error dan ketepatan WQM pada pengukuran pertama sebesar 19,90% dan 80,10%, pengukuran kedua sebesar 9,58% dan 90,42% serta pada pengukuran ketiga sebesar 16,21% dan 83,79%. Ketelitian WQM yang didapatkan pada pengukuran pertama, kedua, dan ketiga berturut-turut sebesar 0,7128, 0,7285, dan 0,7174.

Biografi Penulis

Gilang Ramadhan , Environmental, Social, and Governance (ESG) Group PT Bank Syariah Indonesia

Gilang adalah Assistant Manager ESG Strategy and Portfolio Management di Bank Syariah Indonesia. Ia berperan penting dalam merumuskan strategi keberlanjutan dan menerapkan prinsip ESG dalam portofolio keuangan perusahaan. Gilang memiliki minat riset yang kuat pada bidang Keberlanjutan dan Teknologi, khususnya dalam penerapan inovasi strategis untuk mendorong transformasi berkelanjutan. Latar belakang pendidikannya di Departemen Teknik Mesin dan Biosistem, IPB University, membentuk pola pikir yang sistematis dan analitis dalam merancang solusi berbasis data dan berorientasi pada dampak.

Referensi

N. V. Nair and P. K. Nayak, “Exploring Water Quality as a Determinant of Small-Scale Fisheries Vulnerability,” Sustainability, vol. 15, no. 17, p. 13238, Jan. 2023, doi: 10.3390/su151713238.

F. M. Yusoff, W. A. D. Umi, N. M. Ramli, and R. Harun, “Water quality management in aquaculture,” Camb. Prisms Water, vol. 2, no. 8, pp. 1–22, 2024, doi: 10.1017/wat.2024.6.

N. E. Francissca and F. F. Muhsoni, “Laju Pertumbuhan dan Kelangsungan Hidup Ikan Nila (Oreochromis niloticus) pada Salinitas yang Berbeda,” Juv. J. Ilm. Kelaut. Dan Perikan., vol. 2, no. 3, Art. no. 3, Sept. 2021, doi: 10.21107/juvenil.v2i3.11271.

J. A. Prakosa et al., “Perbandingan Pengukuran Salinitas Air antara Metode Daya Hantar Listrik dan Massa Jenis untuk Aplikasinya pada Bidang Pertanian,” Instrumentasi, doi: 10.31153/INSTRUMENTASI.V44I2.221.

D. M. Siltri, Y. Yohandri, and Z. K. Zulhendri Kamus, “Pembuatan Alat Ukur Salinitas Dan Kekeruhan Air Menggunakan Sensor Elektroda Dan Ldr,” J. Sainstek IAIN Batusangkar, vol. 7, no. 2, pp. 126–139, 2015, doi: 10.31958/js.v7i2.133.

L. Gu, X. He, M. Zhang, and H. Lu, “Advances in the Technologies for Marine Salinity Measurement,” J. Mar. Sci. Eng., vol. 10, no. 12, p. 2024, Dec. 2022, doi: 10.3390/jmse10122024.

A. Hyldgård, D. Mortensen, K. Birkelund, O. Hansen, and E. V. Thomsen, “Autonomous multi-sensor micro-system for measurement of ocean water salinity,” Sens. Actuators Phys., vol. 147, no. 2, pp. 474–484, Oct. 2008, doi: 10.1016/j.sna.2008.06.004.

A. Hindayani and N. Hamim, “Akurasi dan Presisi Metode Sekunder Pengukuran Konduktivitas Menggunakan Sel Jones Tipe E untuk Pemantauan Kualitas Air Minum,” Indones. J. Chem. Anal., vol. 5, no. 1, pp. 41–51, 2022, doi: 10.20885/ijca.vol5.iss1.art5.

N. A. M. Jais, A. F. Abdullah, M. S. M. Kassim, M. M. A. Karim, A. M, and N. ‘Atirah Muhadi, “Improved accuracy in IoT-Based water quality monitoring for aquaculture tanks using low-cost sensors: Asian seabass fish farming,” Heliyon, vol. 10, no. 8, Apr. 2024, doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e29022.

M. Le Menn and R. Nair, “Review of acoustical and optical techniques to measure absolute salinity of seawater,” Front. Mar. Sci., vol. 9, Nov. 2022, doi: 10.3389/fmars.2022.1031824.

R. Eso, H. T. Mokui, A. Arman, L. Safiuddin, and H. Husein, “Water Quality Monitoring System Based on the Internet of Things (IoT) for Vannamei Shrimp Farming,” ComTech Comput. Math. Eng. Appl., vol. 15, no. 1, pp. 53–63, June 2024, doi: 10.21512/comtech.v15i1.10657.

J. Su et al., “Comparison of Salinity Measurement Based on Optical Refractometer and Electric Conductivity: A Case Study of Urea in Seawater,” IEEE Sens. J., vol. 24, no. 2, pp. 2172–2179, Jan. 2024, doi: 10.1109/JSEN.2023.3337259.

R. Adawiyah, R. Rasyid, and H. Harmadi, “Rancang Bangun Alat Ukur Massa Jenis Zat Cair Otomatis Menggunakan Sensor Load Cell dan Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino Uno,” J. Fis. Unand, vol. 10, no. 1, pp. 130–136, Feb. 2021, doi: 10.25077/jfu.10.1.130-136.2021.

N. Afiyat, R. H. Navilla, and M. Hariyadi, “Sistem Monitoring Cairan Infus Berbasis IoT Menggunakan Protokol MQTT,” J. Nas. Tek. Elektro Dan Teknol. Inf., vol. 12, no. 1, Art. no. 1, Feb. 2023, doi: 10.22146/jnteti.v12i1.5862.

R. E. Putri, W. E. Pratama, and I. Ifmalinda, “Application of Capacitive Sensor for Measuring Grain Moisture Content Based on Internet of Things,” J. Keteknikan Pertan., vol. 11, no. 1, Art. no. 1, Apr. 2023, doi: 10.19028/jtep.011.1.29-40.

A. B. Sharma, L. Golubchik, and R. Govindan, “Sensor faults: Detection methods and prevalence in real-world datasets,” ACM Trans Sen Netw, vol. 6, no. 3, p. 23:1-23:39, June 2010, doi: 10.1145/1754414.1754419.

N. Ramanathan et al., “Rapid Deployment with Confidence:Calibration and Fault Detection in Environmental Sensor Networks,” 2006, Accessed: July 22, 2025. [Online]. Available: https://escholarship.org/uc/item/8v26b5qh

R. Riska, N. Nurlina, and R. Karim, Alat Ukur dan Pengukuran. Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Makassar, 2017.

A. P. Seale et al., “Evaluation of a novel recirculating aquaculture center for research, education, and extension at the University of Hawaii at Manoa,” Isr. J. Aquac. - Bamidgeh, vol. 77, no. 3, pp. 56–67, July 2025, doi: 10.46989/001c.142156.

R. H. Baihaqi, H. Haeruddin, and K. Prakoso, “Analisis Hubungan Kualitas Air Tambak Terhadap Laju Pertumbuhan Ikan Nila Salin (Oreochromis niloticus),” J. Pasir Laut, vol. 8, no. 2, pp. 63–70, Sept. 2024, doi: 10.14710/jpl.2024.63545.

T. Syahputra, M. N. Putri, and R. Kurniawan, “Pemijahan Ikan Nila Salin (Oreochromis niloticus) di Balai Besar Perikanan Budidaya Air Payau (BBPBAP) Jepara,” South East Asian Aquac., vol. 1, no. 1, pp. 11–15, July 2023, doi: 10.61761/seaqu.1.1.11-15.

R. P. Shete, A. M. Bongale, and D. Dharrao, “IoT-enabled effective real-time water quality monitoring method for aquaculture,” MethodsX, vol. 13, p. 102906, Aug. 2024, doi: 10.1016/j.mex.2024.102906.

M. Syafirah, R. Eso, and Husein, “IoT-Based Vaname Shrimp Pond Water Quality Monitoring Using the Quamonitor Tool,” ELECTRON J. Ilm. Tek. Elektro, vol. 5, no. 1, pp. 106–116, May 2024, doi: 10.33019/electron.v5i1.149.

T. P. Truong, D. T. Nguyen, and T. Huynh, “Design and Implementation of an IoT-based River Water Salinity Monitoring System Using MSP432,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1878, no. 1, p. 012023, May 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1878/1/012023.

J. B. Papolonias, R. Q. Lavilles, and J. I. Miano, “Development of water quality monitoring system for fish farming,” Bull. Electr. Eng. Inform., vol. 14, no. 4, pp. 2962–2974, Aug. 2025, doi: 10.11591/eei.v14i4.7673.

A. Alimuddin, Masjudin, V. Vanessha, C. A. Wicaksana, R. Arafiyah, and I. Saraswati, “Monitoring System Development of Milkfish Salinity on Aquaponic at Green House,” presented at the 2nd International Conference for Smart Agriculture, Food, and Environment (ICSAFE 2021), Atlantis Press, Dec. 2022, pp. 119–125. doi: 10.2991/978-94-6463-090-9_14.

L. Parra, S. Viciano-Tudela, D. Carrasco, S. Sendra, and J. Lloret, “Low-Cost Microcontroller-Based Multiparametric Probe for Coastal Area Monitoring,” Sensors, vol. 23, no. 4, p. 1871, Jan. 2023, doi: 10.3390/s23041871.

TEOS-10, “Notes on the GSW function gsw_SP_from_C,” Feb. 2011. Accessed: Oct. 22, 2025. [Online]. Available: teos-10.org

B. N. Sahoo, P. J. Thomas, P. Thomas, and M. M. Greve, “Antibiofouling Coatings For Marine Sensors: Progress and Perspectives on Materials, Methods, Impacts, and Field Trial Studies,” ACS Sens., vol. 10, no. 3, pp. 1600–1619, Mar. 2025, doi: 10.1021/acssensors.4c02670.

S. Gudic, L. Vrsalovic, A. Matošin, J. Krolo, E. E. Oguzie, and A. Nagode, “Corrosion Behavior of Stainless Steel in Seawater in the Presence of Sulfide,” Appl. Sci., vol. 13, no. 7, p. 4366, Jan. 2023, doi: 10.3390/app13074366.

B. Shi et al., “A Low-Cost Water Depth and Electrical Conductivity Sensor for Detecting Inputs into Urban Stormwater Networks,” Sensors, vol. 21, no. 9, p. 3056, Jan. 2021, doi: 10.3390/s21093056.

N. V. S. R. Nalakurthi et al., “Challenges and Opportunities in Calibrating Low-Cost Environmental Sensors,” Sensors, vol. 24, no. 11, p. 3650, Jan. 2024, doi: 10.3390/s24113650.

Telah diserahkan

06-11-2025

Diterima

18-12-2025

Diterbitkan

28-12-2025

Cara Mengutip

[1]
H. Hariyanto dan G. Ramadhan, “Comparative Analysis of Salinity Readings for Water Quality Monitoring between IoT-Based Sensor Systems and Refractometer ”, TEKNOSI, vol. 11, no. 3, hlm. 273–281, Des 2025.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel Serupa

1 2 3 4 5 6 7 > >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.