Penerapan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Makanan Dan Minuman

Nanda Nurisya Merliani(1), Nur Isnaeni Khoerida(2), Neta Tri Widiawati(3), Latifah Adi Triana(4), Pungkas Subarkah(5*)
(1) Universitas Amikom Purwokerto
(2) Universitas Amikom Purwokerto
(3) Universitas Amikom Purwokerto
(4) Universitas Amikom Purwokerto
(5) Universitas Amikom Purwokerto
(*) Corresponding Author



Abstrak


Semakin pesatnya pertumbuhan bisnis bidang kuliner, membuat persaingan bisnis dibidang ini juga semakin ketat. Warung tenda atau yang biasanya disebut warten banyak menyajikan menu dan minuman, namun perlunya pelaku bisnis berusaha menghasilkan inovasi produk demi memberikan pelayanan memuaskan kepada pelanggan. Pada kondisi tersebut dibutuhkan sebuah teknik pengolahan data untuk mengetahui rekomendasi menu pada Warung Tenda. Metode analisis yang digunakan adalah teknik data mining dengan algoritma Apriori, dimana algoritma ini untuk mennetukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset). Hasil dari penelitian didapatkan bahwa Nilai Support dan Confidence tertinggi ialah Es Teh Manis dan Mendoan dengan nilai Support 50% dan Confidence 76%. Hal ini dapat menjadi rekomendasi kombinasi menu dari data yang telah dikumpulkan dan diterapkan algoritma apriori sehingga diharapkan dapat digunakan untuk evaluasi pelayanan serta mampu meningkatkan kepuasaan pelanggan agar Warung tenda dapat berkembang lebih pesat.


Kata Kunci


Algoritma Apriori; Data Mining; Menu; Makanan; Minuman


Teks Lengkap:

PDF


Referensi


P. Lintang, M. Iqbal, and A. Pujianto, “Sistem Rekomendasi Paket Makanan Dengan Algoritma FP-Growth Pada Restoran Seafood XYZ,” Semnasteknomedia Online, pp. 127–132, 2017.

[2] S. Sinaga and A. M. Husein, “Penerapan Algoritma Apriori dalam Data Mining untuk Memprediksi Pola Pengunjung pada Objek Wisata Kabupaten Karo,” J. Teknol. dan Ilmu Komput. Prima, vol. 2, no. 1, pp. 49–54, 2019.

[3] M. Giacomini, L. Borchini, R. Sevilla, and A. Huerta, “Separated response surfaces for flows in parametrised domains: Comparison of a priori and a posteriori PGD algorithms,” Finite Elem. Anal. Des., vol. 196, no. November 2020, p. 103530, 2021.

[4] F. Navidi, I. L. Gørtz, and V. Nagarajan, “Approximation algorithms for the a priori traveling repairman,” Oper. Res. Lett., vol. 48, no. 5, pp. 599–606, 2020.

[5] F. A. Sianturi, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan,” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 50–57, 2018.

[6] P. K. Singh, E. Othman, R. Ahmed, A. Mahmood, H. Dhahri, and P. Choudhury, “Optimized recommendations by user profiling using apriori algorithm,” Appl. Soft Comput., vol. 106, p. 107272, 2021.

[7] H. Bin Wang and Y. J. Gao, “Research on parallelization of Apriori algorithm in association rule mining,” Procedia Comput. Sci., vol. 183, pp. 641–647, 2021.

[8] J. Silva, N. Varela, L. A. B. López, and R. H. R. Millán, “Association rules extraction for customer segmentation in the SMES sector using the apriori algorithm,” Procedia Comput. Sci., vol. 151, no. 2018, pp. 1207–1212, 2019.

[9] H. Yu, “Apriori algorithm optimization based on Spark platform under big data,” Microprocess. Microsyst., vol. 80, no. November 2020, p. 103528, 2021.

[10] A. Lewis, M. Zarlis, and Z. Situmorang, “Penerapan Data Mining Menggunakan Task Market Basket Analysis Pada Transaksi Penjualan Barang di Ab Mart dengan Algoritma Apriori,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 2, p. 676, 2021.

[11] H. Rhomadhona, W. Aprianti, and J. Permadi, “Penerapan Data Mining Terhadap Data Penjualan Produk Kopi Menggunakan Algoritma Apriori,” vol. 10, no. 02, pp. 65–73, 2021.

[12] O. Pahlevi, A. Sugandi, and I. D. Sintawati, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Pengendalian Kualitas Produk,” Sinkron, vol. 3, no. 1, pp. 272–278, 2018.

[13] F. Prabowo, D., Ramdani, “PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI BUKU PADA AMIKOM RESOURCE CENTER Sistem Informasi Universitas AMIKOM Yogyakarta Abstraksi Keywords :,” Inf. Syst. J., vol. 3, no. 1, pp. 8–12, 2020.

[14] E. Elisa, “Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 472–478, 2018.

[15] E. T. Kusrini, & Lutfhi, Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset, 2009.

[16] S. Sunarti, F. Handayanna, and E. Irfiani, “Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori,” Techno.Com, vol. 20, no. 4, pp. 478–488, 2021.


Artikel Statistik

Abstrak telah dilihat : 178 kali
PDF telah dilihat : 124 kali

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Alamat Redaksi :
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Andalas
Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat

email: teknosi@fti.unand.ac.id

  Jumlah Pengunjung :

 

Creative Commons License
This work by JSI-Unand and licensed under a CC BY-SA 4.0 International License.