Penerapan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Makanan Dan Minuman

Penulis

  • Nanda Nurisya Merliani Universitas Amikom Purwokerto
  • Nur Isnaeni Khoerida Universitas Amikom Purwokerto
  • Neta Tri Widiawati Universitas Amikom Purwokerto
  • Latifah Adi Triana Universitas Amikom Purwokerto
  • Pungkas Subarkah Universitas Amikom Purwokerto

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v8i1.2022.9-16

Kata Kunci:

Algoritma Apriori, Data Mining, Menu, Makanan, Minuman

Abstrak

Semakin pesatnya pertumbuhan bisnis bidang kuliner, membuat persaingan bisnis dibidang ini juga semakin ketat. Warung tenda atau yang biasanya disebut warten banyak menyajikan menu dan minuman, namun perlunya pelaku bisnis berusaha menghasilkan inovasi produk demi memberikan pelayanan memuaskan kepada pelanggan. Pada kondisi tersebut dibutuhkan sebuah teknik pengolahan data untuk mengetahui rekomendasi menu pada Warung Tenda. Metode analisis yang digunakan adalah teknik data mining dengan algoritma Apriori, dimana algoritma ini untuk mennetukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset). Hasil dari penelitian didapatkan bahwa Nilai Support dan Confidence tertinggi ialah Es Teh Manis dan Mendoan dengan nilai Support 50% dan Confidence 76%. Hal ini dapat menjadi rekomendasi kombinasi menu dari data yang telah dikumpulkan dan diterapkan algoritma apriori sehingga diharapkan dapat digunakan untuk evaluasi pelayanan serta mampu meningkatkan kepuasaan pelanggan agar Warung tenda dapat berkembang lebih pesat.

Referensi

P. Lintang, M. Iqbal, and A. Pujianto, “Sistem Rekomendasi Paket Makanan Dengan Algoritma FP-Growth Pada Restoran Seafood XYZ,†Semnasteknomedia Online, pp. 127–132, 2017.[2] S. Sinaga and A. M. Husein, “Penerapan Algoritma Apriori dalam Data Mining untuk Memprediksi Pola Pengunjung pada Objek Wisata Kabupaten Karo,†J. Teknol. dan Ilmu Komput. Prima, vol. 2, no. 1, pp. 49–54, 2019.[3] M. Giacomini, L. Borchini, R. Sevilla, and A. Huerta, “Separated response surfaces for flows in parametrised domains: Comparison of a priori and a posteriori PGD algorithms,†Finite Elem. Anal. Des., vol. 196, no. November 2020, p. 103530, 2021.[4] F. Navidi, I. L. Gørtz, and V. Nagarajan, “Approximation algorithms for the a priori traveling repairman,†Oper. Res. Lett., vol. 48, no. 5, pp. 599–606, 2020.[5] F. A. Sianturi, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan,†J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 50–57, 2018.[6] P. K. Singh, E. Othman, R. Ahmed, A. Mahmood, H. Dhahri, and P. Choudhury, “Optimized recommendations by user profiling using apriori algorithm,†Appl. Soft Comput., vol. 106, p. 107272, 2021.[7] H. Bin Wang and Y. J. Gao, “Research on parallelization of Apriori algorithm in association rule mining,†Procedia Comput. Sci., vol. 183, pp. 641–647, 2021.[8] J. Silva, N. Varela, L. A. B. López, and R. H. R. Millán, “Association rules extraction for customer segmentation in the SMES sector using the apriori algorithm,†Procedia Comput. Sci., vol. 151, no. 2018, pp. 1207–1212, 2019.[9] H. Yu, “Apriori algorithm optimization based on Spark platform under big data,†Microprocess. Microsyst., vol. 80, no. November 2020, p. 103528, 2021.[10] A. Lewis, M. Zarlis, and Z. Situmorang, “Penerapan Data Mining Menggunakan Task Market Basket Analysis Pada Transaksi Penjualan Barang di Ab Mart dengan Algoritma Apriori,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 2, p. 676, 2021.[11] H. Rhomadhona, W. Aprianti, and J. Permadi, “Penerapan Data Mining Terhadap Data Penjualan Produk Kopi Menggunakan Algoritma Apriori,†vol. 10, no. 02, pp. 65–73, 2021.[12] O. Pahlevi, A. Sugandi, and I. D. Sintawati, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Pengendalian Kualitas Produk,†Sinkron, vol. 3, no. 1, pp. 272–278, 2018.[13] F. Prabowo, D., Ramdani, “PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI BUKU PADA AMIKOM RESOURCE CENTER Sistem Informasi Universitas AMIKOM Yogyakarta Abstraksi Keywords :,†Inf. Syst. J., vol. 3, no. 1, pp. 8–12, 2020.[14] E. Elisa, “Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori,†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 472–478, 2018.[15] E. T. Kusrini, & Lutfhi, Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset, 2009.[16] S. Sunarti, F. Handayanna, and E. Irfiani, “Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori,†Techno.Com, vol. 20, no. 4, pp. 478–488, 2021.

Unduhan

Telah diserahkan

03-01-2022

Diterima

19-04-2022

Diterbitkan

02-05-2022

Cara Mengutip

[1]
N. N. Merliani, N. I. Khoerida, N. T. Widiawati, L. A. Triana, dan P. Subarkah, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Makanan Dan Minuman”, TEKNOSI, vol. 8, no. 1, hlm. 9–16, Mei 2022.

Terbitan

Vol 8 No 1 (2022): April 2022

Bagian

Articles

Lisensi

Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.

Kami menyatakan bahwa:

  1. Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
  2. Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
  3. Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.

 Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.

Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.

Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :

  1. Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
  2. Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya  ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
  3. Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.

Artikel Serupa

> >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.