Sistem Penentuan Kualitas Hewan Qurban di Indonesia dengan Metode SAW

Penulis

  • Renny Puspita Sari Jurusan Sistem Informasi Universitas Tanjungpura
  • Ahmad Cahyono Adi Jurusan Sistem Informasi Universitas Tanjungpura

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v7i2.2021.44-51

Kata Kunci:

Kualitas Qurban, Simple Addictive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan

Abstrak

Setiap tahunnya, umat muslim didunia melaksanakan Ibadah Qurban termasuk di  Indonesia. Berdasarkan data dari Direktorat Jenderal Peternakan dan Kesehatan Hewan jumlah hewan qurban di Indonesia pada tahun 2020  adalah sekitar 1.802.651 ekor  dengan rincian hewan sapi, kerbau, kambing dan domba. Statistik hewan Qurban dari tahun ke tahun mengalami kenaikan. Hewan yang dapat di Qurbankan pada dasarnya memiliki syarat tertentu sesuai dengan fiqih Qurban. Oleh karena itu diperlukan pengecekkan terlebih dahulu apakah hewan tersebut layak jadi hewan Qurban. Tingginya angka Qurban di Indonesia mendorong lahirnya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam mengelompokkan hewan-hewan yang akan di Qurbankan di Indonesia. Sistem ini menerapkan metode perhitungan SAW (Simple Adictive Weighting) yang dapat mengklasifikasikan hewan Qurban yang di inputkan dengan kriteria-kriteria tertentu. Hasilnya semua calon hewan Qurban akan secara otomatis diberi nilai yang memiliki arti tertentu apakah hewan tersebut untuk dapat jadi hewan Qurban. Dengan adanya sistem penentu hewan Qurban, diharapkan dapat mendorong peningkatan kualitas hewan Qurban yang ada di Indonesia.

Biografi Penulis

Renny Puspita Sari, Jurusan Sistem Informasi Universitas Tanjungpura

Penulis bernama lengkap Renny Puspita Sari, S.T., M.T, tempat lahir di Kota Pontianak, Saat ini penulis merupakan dosen tetap jurusan di  Sistem Informasi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Tanjungpura Pontianak.

Ahmad Cahyono Adi, Jurusan Sistem Informasi Universitas Tanjungpura

mahasiswa semester 6 program studi sistem informasi  FMIPA Universitas Tanjungpura  

Referensi

[1] Aprianus Doni Dolok.â€Kementan:Jumlah Hewan Kurban Turun 3,5 Persen Pada Tahun Ini.†Internet :https://kabar24.bisnis.com/read/20200729/15/1272595/kementan-jumlah-hewan-kurban-turun-35-persen-pada-tahun-ini,29 Juli 2020 [4 Mei 2021]. [2] Mulyana Abdullah, 2016. Qurban : Wujud Kedekatan Hamba dengan Tuhannya. Jurnal Pendidikan Agama Islam Ta’lim, Vol 14 No 1 pp: 109-116. [3] Muhammad Abduh Tuasikal.â€Panduan Qurban.†Internet :https://rumaysho.com/2814-panduan-qurban.html, 18 September 2012 [5 Mei 2021]. [4] Muhammad Abduh Tuasikal.â€Memilih Hewan Terbaik untuk Qurban.†Internet :https://rumaysho.com/3615-memilih-hewan-terbaik-untuk-kurban.html, 10 September 2013 [5 Mei 2021]. [5] Turban E,Aronson EJ, Liang PT. Decision Support Systems and Intelligent Systems edisi 7 jilid 1. Yogyakarta: Andi. 2005. pp 100-102. [6] Hermanto, Nailul Izzaj.â€Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW).â€Jurnal Matematika dan Pembelajaran Volume 6, No. 2, 184-200,2018 [7] Mulyati Sri, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Penentuan Prioritas Pemasaran Kemasan Produk Bakso Sapiâ€, Jurnal Informatika Universitas Pamulang 33 Vol.1, No.1,2016. [8] Maryanto Dedy dkk, â€Sistem Pakar Kelayakan Hewan Qurban Secara Syariah Dan Kesehatan Berbasis Webâ€, Department of Informatics, Faculty of Communications and Informatics, Muhammadiyah university of Surakarta,2014. [9] R. P. Pratama, I. Werdiningsih, and I. Puspitasari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi di Sekolah Menengah Pertama dengan Metode VIKOR dan TOPSIS,†J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 2, pp. 113-121,2017. [10] Kurniawan Bayu. T,Syarifuddin, “Perancangan Sistem Aplikasi Pemesanan Makanan Dan Minuman Pada Cafetaria No Caffe Di Tanjung Balai Karimun Menggunakan Bahasa Pemograman Php Dan Mysqlâ€,Jurnal TIKAR Volume 1. No. 2, Teknik Informatika, Universitas Karimun,2020. [11] Budiman, Arief dkk, â€Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pergururan Tinggi Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)â€, ALGORITMA: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Volume: 04, Number: 01, April 2020 ISSN 2598-6341 (online), Universitas Harapan, Medan,2020. [12] S.Suhada, dkk,â€Penerapan Fuzzy Madm Model Weighted Product Dalam Pengambilan Keputusan Kelayakan Penerimaan Kredit Di BPR Nusamba Sukarajaâ€,Jurnal JUITA, Vol.6, No.1,2018. [13] Romadiana, Parlia, dkk,â€Penerapan Metode Fuzzy Multi Attribut Decision Making (FMADM) dan Simple Addictive Weighting (SAW) untuk Penentuan Bujang Dayang Kota Pangkal Pinangâ€Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol.5 No.2. ISB Atma Luhur Pangkalpinang, 2020. [14] Pipyros, Kosmas., etc, â€Cyber-Attacks Evaluation Using Simple Addictive Weighting On The Basic Of Schmitt’s Analysisâ€. in Tenth Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS),2016,pp.8-10. [15] Kusumadewi, Sri., Hartati, S., Harjoko, A., dan Wardoyo, R, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM),Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu,2006,78-79. [16] A. Setiadi, Y. Yunita, and A. R. Ningsih, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting(SAW) Untuk Pemilihan Siswa Terbaik,†J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 7, no. 2, p. 104, 2018. [17] Meriano Setya Dwi Utomo, “Penerapan Metode Saw (Simple Additive Weight) Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemberian Beasiswa Pada Sma Negeri 1 Cepu Jawa Tengahâ€,eprints Udinus Repository, Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro, 2015..

Unduhan

Telah diserahkan

16-06-2021

Diterima

06-08-2021

Diterbitkan

31-08-2021

Cara Mengutip

[1]
R. P. Sari dan A. C. Adi, “Sistem Penentuan Kualitas Hewan Qurban di Indonesia dengan Metode SAW”, TEKNOSI, vol. 7, no. 2, hlm. 44–51, Agu 2021.

Terbitan

Bagian

Articles