Pengembangan Algoritma Genetika dengan Pendekatan Repetitive Random untuk Penjadwalan Ujian Pendadaran Proyek Tugas Akhir

Adityo Permana Wibowo(1*), Donny Avianto(2), Imantoko Imantoko(3)
(1) Universitas Teknologi Yogyakarta
(2) Universitas Teknologi Yogyakarta
(3) Universitas Teknologi Yogyakarta
(*) Corresponding Author

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v7i1.2021.35-43


Abstrak


Penjadwalan adalah hal yang umum dilakukan terutama di instansi pendidikan seperti perguruan tinggi. Salah satu kegiatan yang memerlukan proses penjadwalan di perguruan tinggi adalah penjadwalan ujian pendadaran proyek tugas akhir. Faktor-faktor seperti jumlah mahasiswa, ketersediaan dosen, dan ketersediaan ruangan juga membuat proses penjadwalan menjadi lebih kompleks dan memakan waktu jika dilakukan secara manual. Metode Genetic Algorithm (GA) dapat dimanfaatkan untuk mengatasi masalah di dalam proses penjadwalan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang diberi nama Automatically Generated Scheduling (ALGEN Scheduling) yang mampu melakukan proses penjadwalan ujian pendadaran dengan lebih mudah. “ALGEN Scheduling” dibangun menggunakan bahasa C# dan menerapkan GA yang telah dimodifikasi dengan pendekatan repetitive random sebagai inti untuk melakukan proses penjadwalan. Pembuatan ALGEN Scheduling dimulai dari perancangan kromosom, implementasi GA termodifikasi dalam bahasa C#, pembuatan GUI dengan tools visual studio, dan integrasi inti penjadwalan dengan GUI. Aplikasi yang dibangun bisa membantu mahasiswa dan dosen penguji dalam menginfokan jadwal ujian pendadaran. Untuk mengetahui kinerja Aplikasi “ALGEN Scheduling”, peneliti melakukan evaluasi dengan menyebar kuesioner kepada responden yang terdiri dari mahasiswa dan dosen. Peneliti berhasil mendapatkan tanggapan sebanyak 101 responden. Berdasarkan pengolahan data responden didapatkan 68% menilai bahwa Aplikasi “ALGEN Scheduling” memiliki tampilan yang bagus dan sangat mudah digunakan untuk menghasilkan jadwal ujian pendadaran dengan tanpa adanya bentrokan jadwal. Sedangkan 19% responden mengatakan bahwa Aplikasi “ALGEN Scheduling” tidak terlalu mudah digunakan tetapi juga tidak terlalu sulit untuk dipelajari. Sisanya, responden menganggap perlu adanya pelatihan khusus sebelum aplikasi benar-benar diterapkan

Kata Kunci


Algoritma Genetika, Automatically Generated Scheduling, Proyek Tugas Akhir, Ujian Pendadaran


Teks Lengkap:

PDF


Referensi


[1] O. I. Obaid, M. Ahmad, S. a Mostafa, and M. A. Mohammed, “Comparing Performance of Genetic Algorithm with Varying Crossover in Solving Examination Timetabling Problem,” J. Emerg. Trends Comput. Inf. Sci., vol. 3, no. 10, pp. 1427–1434, 2012.

[2] E. Suhartono, “OPTIMASI PENJADWALAN MATAKULIAH DENGAN ALGORITMA GENETIKA ( Studi Kasus di AMIK JTC Semarang ),” Infokam, vol. 11, no. 5, pp. 132–146, 2015.

[3] I. G. A. D. Saryanti and I. K. Wijanegara, “PENERAPAN METODE ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENJADWALAN MENGAJAR,” J. SIMETRIS, vol. 8, no. 1, pp. 53–60, 2017.

[4] W. A. Puspaningrum, A. Djunaidy, and R. A. Vinarti, “Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika di Jurusan Sistem Informasi ITS,” J. Tek. Pomits, vol. 2, no. 1, pp. 127–131, 2013.

[5] A. P. Wibowo and D. Avianto, “Penjadwalan Ujian Pendadaran Proyek Tugas Akhir Menggunakan Algoritme Genetika Dengan Repetitive Random Approach Final Project Examination Scheduling Using Genetic Algorithm with Repetitive Random Approach,” Pros. Semin. Ilm. Ilmu Komput. 2018 Mach. Learn. Agric. 4.0, pp. 61–70, 2018.

[6] K. Borna and V. H. Hashemi, “An Improved Genetic Algorithm With A Local Optimization Strategy and an Extra Mutation Level for Solving Traveling Salesman Problem,” Int. J. Comput. Sci. Eng. Inf. Technol., vol. 4, no. 4, pp. 47–53, 2014.

[7] O. S. Taiwo, O. O. Mayowa, and K. B. Ruka, “Application of Genetic Algorithm to Solve Traveling Salesman Problem,” Int. J. Adv. Res. IJOAR, vol. 1, no. 4, pp. 27–46, 2013.

[8] S. Szénási and Z. Vámossy, “Implementation of a distributed genetic algorithm for parameter optimization in a cell nuclei detection project,” Acta Polytech. Hungarica, vol. 10, no. 4, pp. 59–86, 2013.

[9] A. Sharma, R. Patani, and A. Aggarwal, “Software Testing Using Genetic Algorithms,” Int. J. Comput. Sci. Eng. Surv., vol. 7, no. 2, pp. 21–33, 2016.

[10]G. D. Mateescu, “On the Implementation and Use of a Genetic Algorithm with Genetic Acquisitions,” Rom. J. Econ. Forecast., vol. 13, no. 2, pp. 223–230, 2010.

[11]A. Brezulianu, L. Fira, and M. Fira, “A genetic algorithm approach for scheduling of resources in well-services companies,” IJARAI - Int. J. Adv. Res. Artif. Intell., vol. 1, no. 5, pp. 1–6, 2012.

[12]A. Johar, S. S. Jain, and P. K. Garg, “Transit network design and scheduling using genetic algorithm – a review,” An Int. J. Optim. Control Theor. Appl., vol. 6, no. 1, pp. 9–22, 2016.

[13]S. Kim, Y. Ko, S. Uhmn, and J. Kim, “A Strategy to Improve Performance of Genetic Algorithm for Nurse Scheduling Problem,” Int. J. Softw. Eng. Its Appl., vol. 8, no. 1, pp. 53–62, 2014.

[14]Y. Li and Y. Chen, “A genetic algorithm for job-shop scheduling,” J. Softw., vol. 5, no. 3, pp. 269–274, 2010.

[15]H. Nazif, “A Genetic Algorithm for Solving Scheduling Problem,” J. Math. Comput. Sci., vol. 5, no. 2, pp. 91–96, 2012.

[16]Z. Zukhri, Algoritma Genetika, Metode Komputasi Evolusioner untuk Menyelesaikan Masalah Optimasi. Yogyakarta: ANDI Publisher, 2014.

[17]Suyanto, Evolutionary Computation (komputasi Berbasis Evolusi Dan Genetika). Bandung, Indonesia: Informatika, 2012.

[18]E. K. Burke and S. Petrovic, “Recent Research Directions in Automated Timetabling,” Eur. J. Oper. Res., vol. 140, no. 2, pp. 266–280, 2002.

[19]N. K. Mawaddah and W. F. Mahmudy, “Optimasi Penjadwalan Perawat Menggunakan Algoritma Genetika,” Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 2, pp. 1–8, 2006.


Artikel Statistik

Abstrak telah dilihat : 785 kali
PDF telah dilihat : 600 kali

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Alamat Redaksi :
Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Andalas
Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat

email: teknosi@fti.unand.ac.id

  Jumlah Pengunjung :

 

Creative Commons License
This work by JSI-Unand and licensed under a CC BY-SA 4.0 International License.