Improving Coronary Heart Disease Detection Using K-Means Clustering Techniques

Authors

  • Junaidy Sanger Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado
  • Liza Wikarsa Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado https://orcid.org/0000-0002-7842-161X
  • Angelica Taulu Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v11i2.2025.107-117

Abstract

The heart is a crucial organ in the cardiovascular system, playing a key role in blood circulation and supplying oxygen and nutrients to the body. Cardiovascular diseases, particularly coronary heart disease (CHD), are the leading cause of death worldwide. In Indonesia, especially in North Sulawesi, the high prevalence of CHD is indicative of the effects of an unhealthy lifestyle. This study employs the K-Means clustering method to identify the early risk of CHD based on eight common symptoms, including chest pain, nausea, shortness of breath, heartburn, a history of hypertension, obesity, diabetes, and genetics. This innovative approach integrates these early warning signs and categorizes the risk into three groups: low CHD risk (C1), moderate CHD risk (C2), and high CHD risk (C3). The detection results are provided based on responses collected through a questionnaire within an application, aiming to raise awareness of CHD and encourage users to seek further health evaluations and adopt healthier lifestyles.

References

WHO, "Cardiovascular diseases," February 2023. [Online]. Available: https://www.who.int/health-topics/cardiovascular-diseases.

F. Ulya and B. Santosa, "Kemenkes: Penyakit Jantung Penyebab Kematian Tertinggi pada 2014-2019," Februari 2023. [Online]. Available: https://nasional.kompas.com/read/2022/09/28/17402891/kemenkes-penyakit-jantung-penyebab-kematian-tertinggi-pada-2014-2019.

T. Mylano, "Mengenal Penyakit Jantung Koroner, Penyebab Kematian Tertinggi di Dunia," April 2023. [Online]. Available: https://www.siloamhospitals.com/en/informasi-siloam/artikel/mengenal-penyakit-jantung-koroner-penyebab-kematian-tertinggi-di-dunia.

E. Hastuti, "Pencegahan dan Pengobatan Penyakit Jantung Koroner," Juli 2022. [Online]. Available: https://yankes.kemkes.go.id/view_artikel/701/pencegahan-dan-pengobatan-penyakit-jantung-koroner.

Rokom, "Penyakit Jantung Koroner Didominasi Masyarakat Kota," September 2021. [Online]. Available: https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/umum/20210927/5638626/penyakit-jantung-koroner-didominasi-masyarakat-kota/.

Mustika, Y. Ardilla, N. Ahmad, I. Hasbi, Guntoro, M. Manuhutu, M. Ridwan, Hozairi, A. Wardhani, S. Alim, I. Romli, Y. Religia, D. Octafian, U. Sufandi and L. Ernawati, Data Mining dan Aplikasinya, Bandung: Widina Bhakti Persada Bandung (Grup CV. Widina Media Utama), 2021.

R. Muhima, M. Kurniawan, S. Wardhana, A. Yudhana, Sunardi, W. Rahmawati and G. Yuliastuti, Kupas Tuntas Algoritma Clustering: Konsep, Perhitungan Manual, dan Program, Yogyakarta: ANDI, 2021.

R. Fadilla, R. Andarsyah and R. Awangga, Data Analytics: Peningkatan Performa Algoritma Rekomendasi Collaborative Filtering menggunakan K-Means Clustering, Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020.

D. Haryadi and D. Atmaja, "Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Tingkat Risiko Penyakit Jantung," Journal of Informatics and Communications Technology (JICT), vol. 3, no. 2, pp. 51-66, 2021.

Y. Tedju, Y. Kaesmetan and M. Lamabelawa, "Pengelompokan Penyakit Hipertensi di Kota Kupang menggunakan Metode K-Means," Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 13, no. 2, pp. 98-108, 2022.

R. Anggraini, E. Haerani and I. Afrianty, "Pengelompokkan Penyakit Pasien Menggunakan Algoritma K-Means," Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), vol. 9, no. 6, pp. 1840-1848, 2022.

Yurindra, Software Engineering, Yogyakarta: Deepublish, 2017.

N. Ahmad, E. Krisnanik, F. Rupilele, A. Muliawati, N. Syamsiyah, Kraugusteeliana, B. Cahyono, Y. Sriyeni, T. Kristanto, Irwanto and Guntoro, Analisa & Perancangan Sistem Informasi Berorientasi Objek, Bandung: Widina Media Utama, 2022.

C. Mandagie, Interviewee, Jumlah umat Paroki Hati Tersuci Maria Katedral Manado. [Interview]. September 2023.

S. Raharjo, "Distribusi Nilai Tabel," Februari 2021. [Online]. Available: https://www.spssindonesia.com/2014/02/download-distribusi-nilai-tabel.html.

L. Wikarsa, S. Pandelaki and H. Kurnia, "Analisis Efektivitas Tindakan Pencegahan Covid-19 di Kota Manado Menggunakan Metode K-means," Jurnal Pekommas, vol. 7, no. 1, p. 22, 2022.

Downloads

Submitted

2024-11-28

Accepted

2025-08-28

Published

2025-09-01

How to Cite

[1]
J. Sanger, L. Wikarsa, and A. Taulu, “Improving Coronary Heart Disease Detection Using K-Means Clustering Techniques”, TEKNOSI, vol. 11, no. 2, pp. 107–117, Sep. 2025.

Issue

Vol. 11 No. 2 (2025): Agustus 2025

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Jurnal Nasional dan Sistem Informasi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.

Kami menyatakan bahwa:

  1. Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
  2. Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
  3. Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.

 Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.

Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.

Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :

  1. Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
  2. Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya  ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
  3. Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.