Penerapan Data Mining dalam Meningkatkan Mutu Pembelajaran Menggunakan Metode K-MEANS Clustering

Penulis

  • Koko Handoko LPPM Universitas Putera Batam

DOI:

https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v2i3.2016.31-40

Kata Kunci:

Data to Improve Learning, Data Mining, K-Means Clustreing, RapidMiner

Abstrak

Abstract— This research applies data mining using clustering methods to improve the quality of learning in Higher Education Institutions in the Program TKJ Community College South Solok. The algorithm used is K-Means Clustering is a process of grouping a number of data or object into a cluster (group) so that each cluster will contain the data that is as similar as possible and different from the objects in other clusters. Testing is done with RapidMiner 5.3 applications that generate clusters in improving the quality of learning. The samples used were taken from the data tables of students who have ditrasformasi. Where the variables are defined as the first test four variables, namely: IP students, distance students, attendance and parental income. Where the students will present data with the quality of teaching is very good, good, good enough, and less good.

Biografi Penulis

Koko Handoko, LPPM Universitas Putera Batam

Teknik Informatika

Referensi

Tahta A. (2012) “Analisa Perbandingan Metode Hierarchical Clustering, K-Means Dan Gabungan Keduanya Dalam Cluster Data (studi kasus : problerm kerja praktek jurusan teknik industri ITS).†Jurnal Teknik ITS Vol. 1,(Sept, 2012) ISSN : 2301-9271 : Surabaya.

Hasudungan T. (2011) “Analisis Keberhasilan Mahasiswa Dengan Metode Clustering K-Means†SNASTIA 2011-01-10, ISSN 1979-3960.

Pudjiantoro T. H. (2011) “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kemungkinan Pengunduran Diri Dari Mahasiswa Baru†Konferensi Sasional Sistem dan Informatika ; Bali, November 12, 2011.

Lindawati, 2008, “Data Mining Dengan Teknik Clustering Dalam Pengklasipikasian Data Mahasiswa Studi Kasus Prediksi Lama Studi Mahasiswa Universitas Bina Nusantara†Seminar Nasional Informatika 2008, ISSN : 1979-2328 : Jakarta Barat 11480.

Frengki Y. (2010) “Optimasi K-Means Clustering Menggunakan Particle Swarm Optimazation Pada Sistem Identifikasi Tumbuhan Obat berbasis Citraâ€, Ilmu Komputer Agri-Informatika , Volume 3 Nomor 1 Halaman 38-47 ISSN : 2089-6002.

Ediyanto. (2013) “Pengklasifikasian karakteristik Dengan Metode K-Means Cluster Analisiâ€, Buletin Ilmiah Mat.Stat, dan Penerapannya (Bimaster), Volume 02, No.2 (2013), Hal 133-136.

Medriosa M. (2014) “Metode Cluster Analisisâ€, Jurnal Momentum, Vol.16 No.2 Agustus 2014, ISSN : 1693-752X.

Rismawan T. 2008, “Aplikasi K-Means Untuk Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index (BMI) & Ukuran karangka†Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informatika 2008 (SNATI 2008), ISSN : 1907-5022, : Yogyakarta.

Handoyo R. (2014) â€Perbandingan Metode Clustering Menggunakan Metode Single Linkage Dan K_Means Pada Pengelompokan Dokumen†Vol 15, No 2, Oktober 2014 : Bandung 40257.

Suprihatin. (2011) “Klastering K-Means Untuk Penentuan Nilai Ujian†Jusi Vol. 1, No 1, Februari 2011, ISSN

Unduhan

Telah diserahkan

18-08-2016

Diterima

12-11-2016

Diterbitkan

14-12-2016

Cara Mengutip

[1]
K. Handoko, “Penerapan Data Mining dalam Meningkatkan Mutu Pembelajaran Menggunakan Metode K-MEANS Clustering”, TEKNOSI, vol. 2, no. 3, hlm. 31–40, Des 2016.

Terbitan

Vol 2 No 3 (2016): Desember 2016

Bagian

Articles

Lisensi

Hak cipta untuk artikel ini ditransfer ke Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi (TEKNOSI) jika dan ketika artikel diterima untuk publikasi. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini mentransfer setiap dan semua hak di dalam dan ke kertas termasuk tanpa batasan semua hak cipta untuk TEKNOSI. Yang bertanda tangan di bawah ini dengan ini menyatakan dan menjamin bahwa makalah tersebut asli dan bahwa ia adalah pembuat makalah, kecuali untuk bahan yang secara jelas diidentifikasi sebagai sumber aslinya, dengan pemberitahuan izin dari pemilik hak cipta jika diperlukan. Yang bertanda tangan di bawah ini menyatakan bahwa ia memiliki kekuatan dan wewenang untuk membuat dan melaksanakan penugasan ini.

Kami menyatakan bahwa:

  1. Makalah ini belum diterbitkan dalam bentuk yang sama di tempat lain.
  2. Makalah ini tidak akan dikirimkan di tempat lain untuk publikasi sebelum penerimaan/penolakan oleh Jurnal ini
  3. Izin hak cipta diperoleh untuk materi yang diterbitkan di tempat lain dan yang memerlukan izin ini untuk reproduksi.

 Selanjutnya, Saya/kami dengan ini mentransfer hak publikasi yang tidak terbatas dari makalah yang disebutkan di atas secara keseluruhan kepada TEKNOSI. Transfer hak cipta mencakup hak untuk mereproduksi dan mendistribusikan artikel, termasuk cetak ulang, terjemahan, reproduksi foto, mikroform, bentuk elektronik (offline, online) atau reproduksi lain yang serupa.

Penulis yang sesuai menandatangani dan menerima tanggung jawab untuk merilis materi ini atas nama setiap dan semua penulis bersama. Perjanjian ini harus ditandatangani oleh setidaknya salah satu penulis yang telah memperoleh persetujuan dari rekan penulis jika berlaku. Setelah pengajuan perjanjian ini ditandatangani oleh penulis yang sesuai, perubahan kepengarangan atau dalam urutan penulis yang tercantum tidak akan diterima.

Hak / Syarat dan Ketentuan yang dipertahankan :

  1. Penulis memiliki semua hak kepemilikan dalam setiap proses, prosedur, atau artikel manufaktur yang dijelaskan dalam Karya ini.
  2. Penulis dapat mereproduksi atau mengotorisasi orang lain untuk mereproduksi karya  ini atau karya turunannya untuk penggunaan pribadi penulis atau untuk penggunaan perusahaan, dengan ketentuan bahwa sumber dan menyatakan hak cipta dimiliki TEKNOSI, salinan tidak digunakan dengan cara apa pun yang menyiratkan pengesahan TEKNOSI atas suatu produk atau layanan dari pihak mana pun, dan salinannya sendiri tidak ditawarkan untuk dijual.
  3. Meskipun penulis diizinkan untuk menggunakan kembali semua atau sebagian dari karya ini dalam karya lain, ini tidak termasuk mengabulkan permintaan pihak ketiga untuk mencetak ulang, menerbitkan ulang, atau jenis penggunaan ulang lainnya.