Analisa Estimasi Penyeleksian Dosen Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus STMIK Amik Riau)

Debi Setiawan

Sari


Abstract- The purpose of this study was to estimate the number of lecturers who will be selected at the end of the year. Selection of lecturers is a way to determine the productivity of lecturers. In Act No. 14 of 2005, article 67, explained that an institution can undertake unilateral termination respectfully, when it ended joint working relationship between lecturers and education providers. At private colleges, the trigger of the selection of lecturers due to the productivity and the number of students. If the number of students is insufficient faculty ratio, while increasing productivity and excellent faculty, it still will do the selection of lecturers. The problem that arises is the imbalance for lecturers who have improved performance. It is necessary for analysis of estimates in the process of selecting lecturers, lecturers and institutions in order to be able to take a stand to solve this problem. Estimation using the design pattern of artificial neural networks (ANN) and methods of propagation, with an error rate of 0.5%. Variables that will be used is the amount of students majoring in IT (Computer Science), MI (Management Information) on campus STMIK Amik Riau, the number of Lecturer (MI and TI), and the final value of faculty productivity. These five variables will be processed on the system of selecting lecturers analysis using backpropagation method, so that the results to be obtained is the number of lecturers who will be affected by the selection of lecturers on campus STMIK Amik Riau.

Keywords-  Estimation, Selection Lecture, Backpropagation, Artificial intelligence

 

Intisari- Tujuan penelitian ini adalah untuk mengestimasikan jumlah dosen yang akan diseleksi diakhir tahun.  Penyeleksian dosen  merupakan cara untuk mengetahui produktifitas dosen. Pada UU No 14 tahun 2005, pasal 67, dijelaskan bahwa suatu institusi dapat melakukan pemutusan sepihak secara hormat, apabila telah berakhir hubungan kerja bersama antara dosen dengan penyelenggara pendidikan. Pada perguruan tinggi swasta, pemicu terjadinya penyeleksian dosen disebabkan oleh produktifitas dan jumlah mahasiswa. Jika jumlah mahasiswa tidak mencukupi rasio dosen, sementara produktifitas dosen meningkat dan sangat baik, maka tetap akan dilakukan penyeleksian dosen. Permasalahan yang timbul adalah ketidakseimbangan bagi dosen yang memiliki peningkatan kinerja. Untuk itu diperlukan Analisa estimasi dalam proses penyeleksian dosen, agar dosen dan institusi dapat mengambil sikap untuk mengatasi permasalahan ini. Estimasi menggunakan perancangan pola Jaringan syaraf Tiruan (JST) dan metode backpropagation, dengan tingkat kesalahan 0.5%. Variabel yang akan digunakan adalah Jumlah mahasiswa jurusan TI (Teknik Informatika), MI (Manajemen Informatika) pada kampus STMIK Amik Riau, jumlah Dosen (MI dan TI), dan  Nilai akhir produktifitas dosen. Kelima variabel ini akan diolah pada sistem Analisa penyeleksian dosen menggunakan metode backpropagation, sehingga Hasil yang akan didapatkan adalah jumlah dosen yang akan terkena penyeleksian dosen pada kampus STMIK Amik Riau.

 

Kata Kunci-. Estimasi, Penyeleksian Dosen, Backpropagation, Kecerdasan Buatan


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


I. Fithrantyo, “Start Download ­ View PDF,” 2016.

B. Setya and M. Kom, “MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PTPN XII PERKEBUNAN MALANGSARI,” no. 1110651133.

zumrotus Sya’diyah, “Peramalan Jumlah Kendaraan di DKI Jakarta dengan Jaringan Backpropagation,” Statew. Agric. L. Use Baseline 2015, vol. 1, 2015.

Sutojo, Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi, 2011.

T. B. Hotmartua, “Implementasi jaringan saraf tiruan untuk memprediksi tingkat pertumbuhan penduduk menggunakan metode back propagation,” pp. 5–9, 2013.

Andrijasa.M.F and Mistianingsih, “Jumlah Pengangguran di Provinsi Kalimantan Timur Dengan Menggunakan Algoritma Pembelajaran Backpropagation,” J. Inform. Mulawarman, vol. 5, no. 1, 2010.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jumlah Pengunjung :

 

Creative Commons License
This work by si.fti.unand.ac.id is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.