Aplikasi Fuzzy Logic dalam Diagnosa Penyakit Diabetes Mellitus pada PUSKESMAS di Jakarta Timur

Zaimatun Niswati, Aulia Paramita, Fanisya Alva Mustika

Sari


Abstract— Patients with diabetes mellitus increased from year to year. This is due to delays in diagnosis of the disease and also because of unhealthy lifestyles. This study aims to create an application of decision support systems in the field of health, namely the diagnosis of the disease Diabetes Mellitus with Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, so that a layman can perform early diagnosis and immediate treatment. Decision Support System Techniques developed to improve the effectiveness of decision-makers. Samples are six puskesmas in East Jakarta. This application uses five variables as inputs consisting of glucose 2 hours after a meal, Diastolic blood pressure, body mass index, family history of diabetes, total pregnancies and one variable as output. The data obtained be processed using fuzzy logic approach to programming Matlab and made Graphical User Interface (GUI). Result is an expert system for diagnosis of Diabetes Mellitus .The trial results by midwives and nurses puskesmas is 100% of these applications in accordance with the doctor”s diagnosis. It is to help improve the quality of service in the Puskesmas in East Jakarta, thus satisfying the users and puskesmas be able to compete both nationally and internationally.

 

Keywords: Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, Matlab, Graphical User Interface (GUI), Diabetes Mellitus.

 

IntisariPenderita Diabetes Mellitusmeningkat dari tahun ke tahun. Hal ini dikarenakan keterlambatan diagnosa penyakit dan juga karena gaya hidup yang tidak sehat. Penelitian ini bertujuan membuat sebuah aplikasi dari sistem pendukung keputusan dalam bidang kesehatan yaitu diagnosa penyakit Diabetes Mellitusdengan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, sehingga orang awam dapat melakukan diagnosa secara dini dan dapat segera melakukan pengobatan. Teknik Sistem Pendukung Keputusan dikembangkan untuk meningkatkan efektivitas dari pengambil keputusan. Sampel pada penelitian ini adalah 6 Puskesmas yang ada di Jakarta Timur. Aplikasi ini menggunakan lima variabel sebagai input yang terdiri dari kadar glukosa 2 jam setelah makan, tekanan darah diastolic, indeks massa tubuh, riwayat diabetes dalam keluarga, banyaknya kehamilan dan satu variabel sebagai output. Data yang diperoleh diolah menggunakan pendekatan logika fuzzy dengan pemrograman Matlab dan dibuat Graphical User Interface (GUI). Hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem pakar untuk diagnosa penyakit Diabetes Mellitus. Hasil ujicoba oleh bidan dan perawat puskesmas adalah 100% aplikasi ini sesuai dengan diagnosa dokter.Aplikasi ini dapat membantu meningkatkan mutu pelayanan di Puskesmas Jakarta Timur, sehingga memuaskan pengguna dan puskesmas dapat bersaing baik ditingkat nasional maupun internasional.

 

Kata Kunci: Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, Matlab, Graphical User Interface (GUI), Diabetes Mellitus.



Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Chandrawinata, Dr. J , M.S., 2010. 10 penyakit moderen yang mematikan. [Online] Available at: [Accessed 13 juni 2012].

Haryanto, T. 2012. Logika Fuzzy dan Sistem Pakar Berbasis Fuzzy, Materi Kuliah, Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor.

Kusumadewi, S. 2002. Analisis Desain Sistem Fuzzy menggunakan Tool Box Matlab, Edisi ke-1 Graha Ilmu Yogyakarta.

Kusumadewi, S & Purnomo, H. 2010. “Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan”, Edisi ke-2 Graha Ilmu Yogyakarta.

Marimin. 2012. Penalaran Fuzzy, Materi Kuliah, Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor.

Marimin dan Maghfiroh, N. 2010. “Aplikasi Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Rantai Pasok”, Cetakan 1, IPB Press, Bogor.

Wahono, RS. 2012. Proses Data Mining. Materi kuliah Ilmu Komputer. Brainmatics Cipta Informatika.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jumlah Pengunjung :

 

Creative Commons License
This work by si.fti.unand.ac.id is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.