Ekstraksi Citra Digital Tulisan Mandarin Ke Dalam Terjemahan Tulisan Latin Bahasa Indonesia Dengan Stroke Extraction Dan Template Matching

Robert Robert(1*), Ananda Ananda(2), Ibnu Surya(3)
(1) Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Caltex Riau
(2) Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Caltex Riau
(3) Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Caltex Riau
(*) Corresponding Author



Abstrak


Bahasa merupakan sistem lambang bunyi arbitrer, yang digunakan oleh masyarakat untuk berkomunikasi. Bahasa Mandarin menduduki peringkat pertama bahasa yang paling banyak digunakan menurut survei dari Nationalencyklopedin, dan bahasa Mandarin menggunakan huruf yang disebut dengan Hanzi. Manusia memiliki berbagai cara dalam berkomunikasi, salah satunya dengan tulisan. Perangkat lunak dapat mengenali tulisan melalui gambar dengan menerapkan Pengolahan Citra Digital. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi yang dapat mendeteksi Hanzi Mandarin dengan menerapkan Pengolahan Citra Digital. Pengolahan Citra Digital merujuk pada pemrosesan gambar dua dimensi dengan menggunakan komputer. Metode Pengolahan Citra dengan Stroke Extraction dan Template Matching diimplementasikan sebagai solusi masalah. Stroke Extraction digunakan untuk melakukan ekstraksi goresan dasar (pi hua) pada citra Hanzi Mandarin dan kemudian dikenali dengan menggunakan Template Matching. Aplikasi diuji dengan Receiver Operating Characteristic sehingga didapat digambarkan sebuah kurva yang dapat membantu proses analisis. Berdasarkan kurva ROC yang tergambarkan metode Stroke Extraction masih perlu pengembangan karena rendahnya tingkat keberhasilan dalam menghitung goresan. Aplikasi yang dibangun berhasil melakukan ekstraksi Hanzi Mandarin tulisan tangan maupun cetak, dan diterjemahkan ke bahasa Indonesia dengan tingkat akurasi 76,47%. Disimpulkan bahwa metode Stroke Extraction dan Template Matching cukup efisien dalam memproses citra digital Hanzi Mandarin untuk diterjemahkan ke tulisan bahasa Indonesia.


Kata Kunci


Digital Image Processing, Stroke extraction; Template Matching;Receiver Operating Characteristic


Teks Lengkap:

PDF


Referensi


M. N. Ayyaz, I. Javed, and W. Mahmood, “Handwritten Character Recognition Using Classification with Hybrid Feature Extraction,” Pakistan J. Eng. Appl. Sci., vol. 10, pp. 57–67, 2012.

B. Habibi, “Sistem Penerjemah Mobile Berbasis Citra Digital Dengan Teknologi Web Service,” Fak. Tek. Inform. Progr. Stud. Tek. Inform., 2013.

R. Cao and C. L. Tan, “A model of stroke extraction from Chinese character images,” Proc. 15th Int. Conf. Pattern Recognition. ICPR-2000, vol. 4, pp. 368–371, 2000.

R. A. Silaen, “Sistem Pengenalan Karakter Pada Plat Kendaraan Bermotor Menggunakan Profile Projection Dan Algoritma Korelasi,” Pekanbaru, 2015.

D. N. Putri, F. Rafmadhanty, I. P. Megantara, I. N. Jayanti, and K. D. Hapsari, “Klasifikasi Huruf Korea ( Hangul ) dengan Metode Template Matching Correlation,” Malang, 2014.

S. A. Li, C. N., & Thompson, Mandarin Chinese: A functional reference grammar. Univ of California Press, 1989.

D. Putra, Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit ANDI, 2010.

S. D. Cahyo, “Analisis Perbandingan Beberapa Metode Deteksi Tepi Menggunakan Delphi 7,” Skripsi Progr. Stud. Tek. Inform., 2011.

R. Munir, Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Bandung: Penerbit Informatika Bandung, 2004.

A. Setia, “Binerisasi Otomatis Pada Citra Bergradasi Dengan Metode Variabel dan Metode Iterasi,” 2010, vol. 9, no. 3, pp. 53–65.

P. D. W. Ayu, “Analisis Pengukuran Tingkat Efektivitas dan Efisiensi Sistem Informasi Manajemen Surat STIKOM Bali,” J. Sist. Dan Inform., vol. 11, no. 2, pp. 99–109, 2017.


Artikel Statistik

Abstrak telah dilihat : 41 kali
PDF telah dilihat : 26 kali

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Alamat Redaksi :
Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Andalas
Kampus Limau Manis, Padang 25163, Sumatera Barat

email: teknosi@fti.unand.ac.id

  Jumlah Pengunjung :

 

Creative Commons License
This work by si.fti.unand.ac.id is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.